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丛书前言
前言
作者简介
第1章 概述
1.1 大数据的基本概念
1.2 大数据的演变过程
1.3 大数据应用
1.4 大数据的处理模式
1.5 大数据管理的关键技术
1.6 小结
第2章 大数据融合
2.1 引言
2.2 大数据融合的概念
2.3 大数据融合的方法论
2.4 数据融合技术
2.5 知识融合技术
2.6 大数据融合的驱动枢纽
2.7 小结
第3章 大数据存储
3.1 引言
3.2 大数据存储与管理方法
3.3 基于新型存储的大数据管理
3.4 大数据处理与存储一体化技术
3.5 小结
第4章 大数据分析
4.1 引言
4.2 大数据的实时分析
4.3 大数据的交互式分析
4.4 云在线聚集
4.5 大数据的智能分析
4.6 小结
第5章 大数据隐私
5.1 引言
5.2 隐私保护技术
5.3 隐私保护技术的应用
5.4 大数据隐私管理
5.5 小结
第6章 大数据管理系统
6.1 引言
6.2 云计算：大数据的基础平台与支撑技术
6.3 批数据与流数据管理系统
6.4 SQL、NoSQL与NewSQL系统
6.5 小结
第7章 基于大数据的交叉学科研究
7.1 引言
7.2 在线用户行为演化研究
7.3 在线用户兴趣长程演化
7.4 在线用户集体注意力流[1]
7.5 在线用户集体注意力流的普适模式
7.6 小结
附录 大数据思考
附录A 大数据与小数据
附录B 数据的起源
附录C 大数据时代的信息系统
附录D 数据库（DB）与大数据（BD）
附录E 大数据多学科交叉研究
附录F 创新数据管理研究2.0
附录G 面向移动计算与云计算的数据管理
附录H 大数据时代的到来：数据空间与闪存数据库研究
附录I 隐私保护研究
附录J 网络与移动数据管理研究
附录K 大数据管理基石：Web数据管理
附录L 大数据管理基石：数据集成
附录M 从数据库大师看数据库发展
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