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机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)
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机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)电子书

 

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作       者：麦好

出  版  社：机械工业出版社

出版时间：2016-07-01

字       数：46.6万

所属分类： 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论，这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战，抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针对这种情况，本书力求理论联系实际，对理论基础行一定的介绍，注重机器学习算法的实际运用，让读者明白其中原理，而对机器学习算法涉及的深层数学知识及其复杂的数学推导在本书中涉及较少。<br/>【推荐语】<br/> <br/>
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推荐序

前言

第一部分 准备篇

第1章 机器学习发展及应用前景

第2章 科学计算平台

第二部分 基础篇

第3章 计算平台应用实例

第4章 生产环境基础

第三部分 统计分析实战篇

第5章 统计分析基础

第6章 描述性分析案例

第7章 假设检验与回归模型案例

第四部分 机器学习实战篇

第8章 机器学习算法

第9章 数据拟合案例

第10章 图像算法案例

第11章 机器视觉案例

第12章 文本分类案例

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