作者背景资深：作者在某大型商业银行从事技术工作超过23年，现担任该行某分行信息科技部副总经理。作者经验丰富：从事AI技术发与应用超过10年，独立完成多个银行AI项目，获得银行以及重庆市的多个奖项。成功经验总结：本书的所有的技术方案、项目实现等全部来自已经在银行成功落地的AI项目，提供源码、模型和数据，可直复用。业务场景导向：从实际业务场景出发，围绕智能营销、智能风控、智能运营3大类业务，用11个案例为11种高频业务场景提供AI技术解决方案。
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6.4
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Preface 序1
序2 Preface
前言 Preface
智能营销篇
Chapter 1 第1章 手机银行潜在月活客户挖掘——自动机器学习技术
Chapter 2 第2章 零售潜在高价值客户识别——图神经网络技术
Chapter 3 第3章 银行业务精准推荐——推荐系统
Chapter 4 第4章 银行线上营销推文价值评估——强化学习技术
Chapter 5 第5章 关联还款二元因果效应模型——因果推断技术
智能风控篇
Chapter 6 第6章 电信欺诈洗钱账户识别案例——多项机器学习技术
Chapter 7 第7章 从零开发方言语音电话催收双模机器人——智能语音问答技术
Chapter 8 第8章 动产抵押品仓库视觉监控项目——图像理解技术
Chapter 9 第9章 个人贷款逾期预测项目——贝叶斯网络技术
智能运营篇
Chapter 10 第10章 企业微信私域流量客户冷启动项目——自动控制技术
Chapter 11 第11章 商业银行数据中心智能巡检机器人——计算机视觉技术
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