（1）图书全彩印刷，代码以截图呈现，所见即所得；（2）对函数的数学原理行解说，深理解，高效应用；（3）从函数出发，讲解计算机视觉实际应用，紧贴工作需求。
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6.6
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内容简介
作者简介
前言
第1章 图像的读取、显示与存储
第2章 认识图像表示方法
第3章 学习OpenCV需要的Numpy知识
第4章 认识色彩空间到艺术创作
第5章 建立图像
第6章 图像处理的基础知识
第7章 从静态到动态的绘图功能
第8章 图像计算迈向图像创作
第9章 阈值处理迈向数字情报
第10章 图像的几何变换
第11章 删除图像噪声
第12章 数学形态学
第13章 图像梯度与边缘检测
第14章 图像金字塔
第15章 轮廓的检测与匹配
第16章 轮廓拟合与凸包的相关应用
第17章 轮廓的特征
第18章 从直线检测到无人驾驶车道检测
第19章 直方图均衡化——增强图像对比度
第20章 模板匹配
第21章 傅里叶变换
第22章 使用分水岭算法分割图像
第23章 图像撷取
第24章 图像修复：抢救《蒙娜丽莎的微笑》
第25章 识别手写数字
第26章 OpenCV的摄像功能
第27章 认识对象检测原理与资源文件
第28章 摄像机与人脸文件
第29章 人脸识别
第30章 建立哈尔特征分类器——车牌识别
第31章 车牌识别
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