1.按照电商数据分析的流程节来构造本教材的章节结构，形成贯通式章节结构，以实际业务操作流程为准则，便于学生掌握解决问题的思维方式。 2.不局限于电子商务常规的数据分析方法，与统计学知识相结合，即使没有统计学基础，也能将统计分析的模型应用于电子商务业务场景分析中。 3.在电商数据分析的各个流程节所使用的工具多样，根据需求选择高效的工具，提高学生的综合技能。
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内容提要
前言
第1章 电子商务数据分析基础
【案例导入】
1.1 电子商务数据分析认知
1.2 电子商务数据分析流程及常用工具
1.3 电子商务数据分析维度
【本章测验】
【任务实训】
第2章 电子商务数据指标体系搭建
【案例导入】
2.1 电子商务数据指标体系
2.2 电子商务数据指标体系搭建方法
2.3 电子商务数据指标体系构建
【本章测验】
【任务实训】
第3章 电子商务数据采集
【案例导入】
3.1 电子商务数据采集概述
3.2 数据采集的渠道及工具
3.3 Web Scraper数据采集
【本章测验】
【任务实训】
第4章 电子商务数据处理
【案例导入】
4.1 电子商务数据处理与预处理
4.2 电子商务数据清理
知识拓展
4.3 电子商务数据集成
4.4 电子商务数据变换
4.5 电子商务数据规约
【本章测验】
【任务实训】
第5章 电子商务数据分析方法
【案例导入】
5.1 电子商务数据思维
5.2 电子商务数据基础分析方法
5.3 电子商务数据描述性统计分析
5.4 电子商务数据相关分析与回归分析
5.5 电子商务数据时间序列分析法
【本章测验】
【任务实训】
第6章 电子商务数据可视化
【案例导入】
6.1 电子商务数据图表
6.2 电子商务数据可视化
6.3 电子商务数据可视化应用
【本章测验】
【任务实训】
第7章 电子商务市场数据分析
【案例导入】
7.1 市场数据分析模型
7.2 行业数据分析
7.3 竞争数据分析
【本章测验】
【任务实训】
第8章 电子商务运营数据分析
【案例导入】
8.1 用户数据分析
8.2 推广数据分析
8.3 销售数据分析
8.4 物流数据分析
【本章测验】
【任务实训】
第9章 电子商务产品数据分析
【案例导入】
9.1 产品行业数据分析
9.2 产品采购及定价数据分析
9.3 产品运营数据分析
9.4 产品用户特征及体验数据分析
9.5 产品仓储数据分析
【本章测验】
【任务实训】
第10章 电子商务数据分析报告
【案例导入】
10.1 数据分析报告框架设计
10.2 数据分析报告撰写流程与原则
【本章测验】
【任务实训】
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