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逃离算法电子书

人工智能技术是中立的吗?用户如何在使用AI的同时,抵制AI?不同的主体,又是如何应对AI的? 人类“创造”人工智能。掌握先技术的用户,一方面与对手展逐顶竞争,通过大举投资人工智能的研发来分析劳动者;另一方面,它们与对手展逐底竞争,通过寻求新颖、具有创新性的方式来尽可能地降低工资和劳动者的代表性。 资本“伪造”人工智能。人工智能与资本主义的大多数技术一样,掩盖了对工人的深度剥削。为约束并控制劳动,资本主义劳动过程会有意识地构建和实施算法。一方面,新技术被纳直劳动控制策略,从而限制了劳动者的决策和行动范围;另一方面,技术作为控制策略的组成部分,依赖劳动者的能动性。

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作       者:[英]菲比·V·穆尔,[英]杰米·伍德科克

出  版  社:中国科学技术出版社

出版时间:202-08-01

字       数:14.2万

所属分类: 人文社科 > 社会科学 > 人类学/社会学

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增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗? 看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的? 被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?   人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。 本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一样,掩盖了对工人的深度剥削。 除了平台工作和零工经济,本书还探索了新近出现的算法治理形式和人工智能应用软件。这些软件通过新方式收集工人和消费者的数据,并将工资和工人代表置于掌控之中。但工人们并未屈从于“算法领导”,他们用自己的方式捍卫了自身的权利。<br/>【推荐语】<br/>  人工智能技术是中立的吗?用户如何在使用AI的同时,抵制AI?不同的主体,又是如何应对AI的? 人类“创造”人工智能。掌握先技术的用户,一方面与对手展逐顶竞争,通过大举投资人工智能的研发来分析劳动者;另一方面,它们与对手展逐底竞争,通过寻求新颖、具有创新性的方式来尽可能地降低工资和劳动者的代表性。 资本“伪造”人工智能。人工智能与资本主义的大多数技术一样,掩盖了对工人的深度剥削。为约束并控制劳动,资本主义劳动过程会有意识地构建和实施算法。一方面,新技术被纳直劳动控制策略,从而限制了劳动者的决策和行动范围;另一方面,技术作为控制策略的组成部分,依赖劳动者的能动性。 劳动者“摆脱”人工智能。为尽可能增加收,一些外卖骑手会选择“应用多”,即注册多个不同的平台并同时登录。但为了保障自己的权益,他们也会抗争,使用“逆向监视”—— 一种自下而上的倒置监视,即劳动者监督管理者,而不是管理者监督劳动者。<br/>【作者】<br/>[英] 菲比·V.穆尔(Phoebe V. Moore) 英国莱斯特大学商学院副教授,德国柏林社会科学中心研究员,著有《不稳定中的量化自我:工作、技术和重要的东西》(The Quantified Self in Precarity: Work, Technology and What Counts)。   [英] 杰米·伍德科克(Jamie Woodcock) 伦敦的一名研究员,研究主题为劳动力、工作、零工经济,著有《零工经济》(The Gig Economy)。<br/>
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引言 人工智能的创造、伪装与摆脱

第一部分 “创造”人工智能

第1章 今天的智能劳动者何在?

第2章 资本、劳动与监管之间的人工智能

第3章 外卖骑手

第4章 数字化产消合一、监控、区隔

第5章 预测的力量

第二部分 “伪装”人工智能

第6章 在零工经济中争取劳动者的同意

第7章 自动化和自主性?

第8章 自动化能否获得客户信任?

第三部分 “摆脱”人工智能

第9章 历久弥新

第10章 工作中的自我跟踪和逆向监视

第11章 摆脱数字原子化

第12章 抵制“算法老板”

参考文献

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