1.专业性：由在互联网安全领域有丰富经验和技能的腾讯专家工程师亲笔撰写，他们的知识和经验是这本书的宝贵财富。他们的专业性和技术实力使得这本书成为读者了解和掌握网址安全的重要参考。 2.实战性：本书注重实战，书中包含了大量的网址反欺诈实战案例和干货，读者可以通过这些案例和干货了解和掌握网址安全的实践技巧和策略。 3.全面性：从万维网的起源、工作原理和发展历程讲起，然后列举常见的恶意网站，让读者了解网址反欺诈面临的主要问题。下来，将讲解网址基础数据、数据治理和特征工程，然后介绍包含网址结构、文本、图像、复杂网络在内的一系列对抗方法和实战案例，最后介绍网址运营体系和网址知识情报挖掘及应用。这是一个完整的系统性的讲解，将帮助读者全面了解和掌握网址安全的相关知识。
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第1部分 网址大数据安全基础
第1章 绪论
1.1 万维网的起源
1.2 万维网的工作原理
1.3 万维网风控发展历程
1.4 万维网安全风控架构
1.5 小结
第2部分 黑灰产洞察
第2章 网络黑灰产及其危害
2.1 诈骗类网站
2.2 网络赌博类网站
2.3 低俗色情类网站
2.4 盗号钓鱼类网站
2.5 木马病毒类网站
2.6 盗版侵权类网站
2.7 恶意刷量类网站
2.8 虚假广告类网站
2.9 小结
第3部分 网址大数据治理与 异常数据发现
第3章 网址数据治理与特征工程
3.1 网址基础数据
3.2 网址数据治理
3.3 网址特征工程
3.4 小结
第4章 网址异常检测体系
4.1 流量模型
4.2 传播渠道模型
4.3 网站行为模型
4.4 时间序列模型
4.5 网址关系链模型
4.6 小结
第4部分 网址反欺诈检测模型
第5章 网址结构检测模型
5.1 网页结构基础
5.2 网页指纹算法流程
5.3 生成网页指纹
5.4 构建异常指纹库
5.5 指纹相似度算法
5.6 小结
第6章 网址文本检测模型
6.1 网址文本数据
6.2 常见恶意网址文本
6.3 敏感词规则模型
6.4 文本聚类模型
6.5 文本分类模型
6.6 小结
第7章 网址图像检测模型
7.1 图像提取与预处理
7.2 图像分类模型
7.3 图像相似度方法
7.4 图像目标检测方法
7.5 小结
第8章 网址复杂网络检测模型
8.1 网址复杂网络的构建
8.2 网址复杂网络的节点预测
8.3 网址复杂网络的关系应用
8.4 网址复杂网络的综合应用
8.5 小结
第9章 网址多模态检测模型
9.1 特征融合
9.2 决策融合
9.3 协同训练
9.4 小结
第5部分 网址运营与情报体系
第10章 网址运营体系
10.1 稳定性运营
10.2 防误报运营
10.3 用户反馈运营
10.4 分级告警体系
10.5 小结
第11章 网址知识情报挖掘及应用
11.1 黑灰产团伙资源情报挖掘
11.2 黑产入侵网站情报挖掘
11.3 恶意网址服务商情报挖掘
11.4 小结
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