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一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践电子书

(1)作者专业实力强劲:铭毅天下有10多年发工作经验,7年深耕Elastic Stack,博客累计阅读量超1000万,主导过PB级数据存储与检索系统项目,累计项目经费超千万。 (1)众多Elastic大咖力荐:Elastic创始人Shay Banon、Elastic中文社区创始人Medcl、Wood大叔、张超、魏子珺等15位专家领衔推荐 (2)覆盖认证考试考:作者拥有多年Elasticsearch培训及咨询经验,并成功指导近200人通过认证考试,并将专家认证考试全部考融本书,有效提高应试能力。

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作       者:杨昌玉

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2023-12-21

字       数:24.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程,全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识,旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者专业实力强劲:铭毅天下有10多年发工作经验,7年深耕Elastic Stack,博客累计阅读量超1000万,主导过PB级数据存储与检索系统项目,累计项目经费超千万。 (1)众多Elastic大咖力荐:Elastic创始人Shay Banon、Elastic中文社区创始人Medcl、Wood大叔、张超、魏子珺等15位专家领衔推荐 (2)覆盖认证考试考:作者拥有多年Elasticsearch培训及咨询经验,并成功指导近200人通过认证考试,并将专家认证考试全部考融本书,有效提高应试能力。 (3)内容体系完善:围绕Elasticsearch展,覆盖基础知识、关联技术、核心能力及最佳实践,实战知识库检索系统、大数据可视化系统、日志系统等业务场景,并添加大量图解内容,使核心知识更易被理解和吸收。 (4)实战性强:融作者多年Elastic Stack实战发、咨询经验,以及4年间与来自全球数百家企业的近2000名Elastic爱好者的实战经验,深呈现高质量实战内容。<br/>【作者】<br/>杨昌玉(铭毅天下) 10多年工作经验的高级工程师,擅长大数据存储和检索。 曾任职于上市公司、科研院所等,主导过PB级数据存储与检索系统项目,拥有多年Elasticsearch培训及咨询经验。Elastic认证专家、Elasticsearch中国合作培训讲师、Elasticsearch 中文社区2018年、2023年杰出贡献奖(排名Top5)获得者、阿里云MVP(大数据领域最有价值专家)、CSDN博客专家(排名Top150)、CSDN 2020年度优秀创作者。博客累计阅读量超1000万,并被阿里云、腾讯云、华为云、360doc、51CTO等知名媒体平台全量转载,在CSDN 2013年及2016年的博客征文大赛中获特等奖。“死磕Elasticsearch”知识星球发起人,拥有近2000名付费用户。“铭毅天下Elasticsearch”公众号及博客总计拥有近5万名关注者。成功指导近200人通过Elastic认证专家考试。<br/>
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Praise 赞誉

Preface 前言

Part 1 第一部分 Elastic Stack全局概览

Chapter 1 第1章 Elastic Stack全景

Chapter 2 第2章 Elasticsearch基础知识

Chapter 3 第3章 Elasticsearch集群部署

Part 2 第二部分 Elasticsearch核心技术

Chapter 4 第4章 Elasticsearch索引

Chapter 5 第5章 Elasticsearch映射

Chapter 6 第6章 Elasticsearch分词

Chapter 7 第7章 Elasticsearch预处理

Chapter 8 第8章 Elasticsearch文档

Chapter 9 第9章 Elasticsearch脚本

Chapter 10 第10章 Elasticsearch检索

Chapter 11 第11章 Elasticsearch聚合

Chapter 12 第12章 Elasticsearch集群

Chapter 13 第13章 Elasticsearch安全

Chapter 14 第14章 Elasticsearch运维

Part 3 第三部分 Elasticsearch进阶指南

Chapter 15 第15章 Elasticsearch核心工作原理

Chapter 16 第16章 Elasticsearch性能优化

Chapter 17 第17章 Elasticsearch实战“避坑”指南

Part 4 第四部分 Elasticsearch项目实战

Chapter 18 第18章 Elasticsearch知识库检索系统实战

Chapter 19 第19章 Elastic Stack大数据可视化系统实战

Chapter 20 第20章 Elastic Stack日志系统实战

Afterword 后记 相信积累的力量

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