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内容简介
前言
第1章 机器视觉与人工智能概述
1.1 机器视觉和人工智能发展历程
1.2 机器视觉和人工智能应用领域
1.3 机器视觉与人工智能开发平台
第2章 图像基础算法应用开发实例
2.1 图像采集开发实例
2.2 图像标注开发实例
2.3 图像灰度转换开发实例
2.4 图像几何变换开发实例
2.5 图像边缘检测开发实例
2.6 形态学转换开发实例
2.7 图像轮廓提取开发实例
2.8 直方图均衡开发实例
2.9 模板匹配开发实例
2.10 霍夫变换开发实例
2.11 图像矫正开发实例
2.12 图像添加文字和水印开发实例
2.13 图像去噪开发实例
第3章 图像处理应用开发实例
3.1 颜色识别开发实例
3.2 形状识别开发实例
3.3 手写数字识别开发实例
3.4 二维码识别开发实例
3.5 人脸检测（基于OpenCV）开发实例
3.6 人脸关键点识别开发实例
3.7 人脸识别（基于OpenCV）开发实例
3.8 目标追踪开发实例
第4章 深度学习应用开发实例
4.1 人脸检测（基于深度学习）开发实例
4.2 人脸识别（基于深度学习）开发实例
4.3 人脸属性识别开发实例
4.4 口罩检测开发实例
4.5 手势识别开发实例
4.6 行人检测开发实例
4.7 人体姿态识别开发实例
4.8 车辆检测开发实例
4.9 车牌识别开发实例
4.10 交通标志识别开发实例
第5章 百度AI应用开发实例
5.1 车辆识别开发实例
5.2 人体识别开发实例
5.3 手势识别开发实例
5.4 人脸识别（基于百度AI）开发实例
5.5 数字识别开发实例
5.6 文字识别开发实例
5.7 语音识别开发实例
5.8 语音合成开发实例
参考文献
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