本书系统性梳理计算社会学理论和方法的论著,具有极高的教学价值。书中详细介绍了社会网络分析的基础理论、动力学模型和网络统计分析,并将其应用于涌现和传染病等实际领域。此外,书中还深介绍了人工智能算法(如深度学习)在智能推荐、文本分析、假消息检测和虚拟社交机器人等领域的应用。这本书的特别之处在于融合了计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多个学科的专业概念,全面呈现了计算社会学领域最新的研究成果和关键技术突破。对于计算社会学的教学而言,这本书是不可或缺的宝贵资料。
售 价:¥
纸质售价:¥69.30购买纸书
温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印
为你推荐
推荐序一
推荐序二
前言
第一篇 网络动力学篇
第1章 级联行为
第2章 随机网络
第3章 小世界现象
第4章 幂律分布网络
第5章 流行病学
第二篇 社交媒体挖掘与社群智能篇
第6章 自然语言处理
第7章 文本主题模型
第8章 情感分析
第9章 用户画像
第10章 智能推荐
第11章 假消息传播
第12章 虚拟机器人
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜