万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

数据化运营(微课版)电子书

1.厦门网中网软件有限公司组编,院校教师深度参与撰写,教材凸显产教融合双元特色 2.围绕“大数据 电商 运营”编写,体现数字电商新课标教学改革方向 3.项目式教学,穿插各类拓展模块,丰富教学形式,增加教学趣味和效果 4.提供全方位教学资源 5.融合课程思政,体现立德树人教学理念

售       价:¥

纸质售价:¥35.20购买纸书

6人正在读 | 0人评论 6.6

作       者:郑玉亮,马艳秋 主编

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2024-06-01

字       数:11.2万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 市场/营销

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
数字经济时代下电子商务行业的发展,离不数据化运营思维的带动。本书共8个项目,包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、商品运营数据分析、营销数据分析、会员数据化运营、店铺服务数据化运营、成本利润数据化运营、撰写数据分析报告与运营计划等内容。本书采用项目任务方式讲解知识,化理论为实践、化抽象为具体,并配以知识拓展、综合实训等,旨在培养学生的动手能力,使学生能尽快掌握数据化运营的操作技能。 本书既可以作为应用型本科院校和高等职业院校电子商务、市场营销等专业数据分析相关课程的教材,也可供工作中涉及数据分析的从业人员,以及有志于数据分析领域的创业者参考。<br/>【推荐语】<br/>1.厦门网中网软件有限公司组编,院校教师深度参与撰写,教材凸显产教融合双元特色 2.围绕“大数据 电商 运营”编写,体现数字电商新课标教学改革方向 3.项目式教学,穿插各类拓展模块,丰富教学形式,增加教学趣味和效果 4.提供全方位教学资源 5.融合课程思政,体现立德树人教学理念<br/>【作者】<br/>肖庆,长期从事应用型本科院校、高等职业院校财经商贸大类课程教学工作,尤其擅长电子商务、新媒体、商务数据分析及应用等专业课程的教学工作,教学经验丰富,出版多本专业核心课程教材。<br/>
目录展开

前言

项目一 数据化运营基础

学习目标

项目导读

任务一 认识数据化运营

任务描述

知识准备

一、数据化运营的含义与意义

二、数据化运营的目标与类型

三、数据化运营的主要内容

(一)流量监控分析

(二)目标用户行为研究

(三)数据监控分析

(四)网络营销策划推广

四、数据化运营的基本思路

(一)对比

(二)追踪

(三)分解

(四)锚点

(五)多维度分析

五、数据化运营的业务流程

(一)目标的明确

(二)指标的确定

(三)数据的获取

(四)数据的分析

(五)策略的形成

(六)结果的验证与优化

任务实施

任务演练:采用对比思路分析KK旗舰店的销售数据

任务二 掌握数据化运营所需的工具和技能

任务描述

知识准备

一、数据采集工具

(一)通过集搜客采集数据

(二)通过八爪鱼采集器采集数据

二、数据处理工具

(一)数据整理

(二)数据加工

三、数据化运营所需的技能

(一)数据处理能力

(二)数据分析能力

(三)数据呈现能力

(四)数据决策能力

任务实施

任务演练1:使用集搜客采集咖啡数据

任务演练2:利用Excel处理采集的数据

综合实训

实训一 分析店铺销售额数据

实训二 采集并处理产品数据

巩固提高

项目二 市场与行业数据分析

学习目标

项目导读

任务一 市场行情分析

任务描述

知识准备

一、市场行情分析的内容

(一)市场容量

(二)市场趋势

(三)行业集中度

(四)市场稳定性

二、市场容量分析

三、市场趋势分析

四、行业集中度分析

五、市场稳定性分析

任务实施

任务演练1:分析咖啡液市场规模

任务演练2:分析咖啡市场发展趋势

任务演练3:分析咖啡行业的集中度

任务二 竞争数据分析

任务描述

知识准备

一、竞争对手的界定

二、竞争对手的选择

(一)根据品牌定位选择竞争对手

(二)根据店铺定位选择竞争对手

(三)根据商品定位选择竞争对手

(四)根据用户定位选择竞争对手

三、竞争对手数据的获取

四、数据化分析竞争对手

(一)竞店分析

(二)竞品分析

任务实施

任务演练1:识别KK旗舰店的竞争对手

任务演练2:使用生意参谋分析竞店数据

综合实训

实训一 分析女套装各子行业的市场容量与市场趋势

实训二 在生意参谋中分析竞争品牌数据

巩固提高

项目三 商品运营数据分析

学习目标

项目导读

任务一 店铺商品规划

任务描述

知识准备

一、商品类目与属性规划

二、商品定位规划

(一)引流款商品

(二)利润款商品

(三)形象款商品

(四)热销款商品

(五)活动款商品

三、商品定位方法

四、商品价格规划

(一)商品定价流程

(二)商品定价策略

(三)商品定价方法

任务演练1:为KK旗舰店规划店铺主营品类

任务演练2:对主营品类商品进行定位规划

任务二 对新品与热销商品进行数据化分析

任务描述

知识准备

一、新品数据化测试

(一)测试的主要参考指标

(二)测试方法

(三)测试后数据分析

二、热销商品打造

(一)筛选期

(二)培养期

(三)成长期

(四)成熟期

任务实施

任务演练1:通过淘宝直通车测试店铺新品

任务演练2:将新品打造为热销商品

任务三 库存数据分析

任务描述

知识准备

一、库存分析

(一)库存的含义

(二)库存关键指标

(三)库存结构分析

(四)库存数量分析

(五)库存健康度分析

二、库存规划分析

三、库存优化策略

(一)数据支撑

(二)行业和商品变化分析

任务实施

任务演练1:分析KK旗舰店商品库存天数

任务演练2:根据商品销售趋势规划库存数据

综合实训

实训一 分析商品测试数据

实训二 研究竞争对手的商品定价情况

实训三 分析商品库存占比情况

巩固提高

项目四 营销数据分析

学习目标

项目导读

任务一 流量数据分析

任务描述

知识准备

一、流量的类型

(一)免费流量

(二)付费流量

(三)站内流量

(四)站外流量

二、流量的结构与分析

三、流量转化漏斗模型

四、流量转化数据处理

任务实施

任务演练:分析KK旗舰店5月份流量数据

任务二 销售数据分析

任务描述

知识准备

一、电商销售数据的特点和作用

(一)电商销售数据的特点

(二)电商销售数据的作用

二、影响销售数据的重要指标

(一)访客数

(二)客单价

(三)转化率

三、销售数据的分析方法

(一)动态分析法

(二)预测分析法

任务实施

任务演练1:利用生意参谋提取KK旗舰店交易数据

任务演练2:采用指数平滑法预测交易数据

综合实训

实训一 分析店铺流量及占比

实训二 分析店铺销售数据

巩固提高

项目五 会员数据化运营

学习目标

项目导读

任务一 用户画像分析

任务描述

知识准备

一、用户画像的定义

二、用户画像的作用

三、用户画像标签

四、用户画像的构建

(一)数据采集

(二)数据标签化

(三)生成用户画像

任务实施

任务演练:构建KK旗舰店的用户画像

任务二 会员数据分析

任务描述

知识准备

一、分析会员数据的作用

(一)精准推广

(二)提高店铺销售额

二、会员数据的获取途径

(一)淘宝客户运营平台

(二)CRM软件

三、会员数据化运营关键指标

(一)会员营销指标

(二)会员活跃度指标

(三)会员价值指标

四、会员数据化运营分析模型

(一)使用RFM模型划分会员类型

(二)RFM模型的应用

任务实施

任务演练:使用RFM模型分析店铺会员

综合实训

实训一 分析用户数据

实训二 利用RFM模型分析会员数据

巩固提高

项目六 店铺服务数据化运营

学习目标

项目导读

任务一 店铺评价数据分析

任务描述

知识准备

一、店铺服务评级系统的组成

二、DSR评分对店铺的影响

(一)对商品排名的影响

(二)对商品成交转化率的影响

(三)对官方活动的参加资格的影响

三、维护与提高DSR评分

(一)提高宝贝与描述相符评分

(二)提高卖家的服务态度评分

(三)提高物流服务的质量评分

四、DSR评分的计算与数据化分析

(一)DSR评分基本计算方法

(二)推算所需5分好评的数量

(三)数据化分析DSR评分

任务实施

任务演练:分析KK旗舰店评价数据

任务二 店铺客户服务与物流服务数据分析

任务描述

知识准备

一、客户服务数据分析

(一)咨询转化率

(二)响应时间

(三)支付率

(四)落实客单价

(五)月退货率

二、物流服务数据分析

(一)订单时效分析

(二)异常物流分析

三、物流数据控制指标

(一)妥投率

(二)物流总成本

(三)商品周转天数

(四)发货差错率

(五)物流及时率

(六)订单完成周期

任务实施

任务演练1:分析KK旗舰店客户服务数据

任务演练2:分析KK旗舰店物流服务数据

综合实训

实训一 数据化分析店铺DSR评分

实训二 分析店铺的异常物流

巩固提高

项目七 成本利润数据化运营

学习目标

项目导读

任务一 店铺运营成本与利润分析

任务描述

知识准备

一、店铺的运营成本

(一)不可控成本

(二)可控成本

二、利润与利润率

(一)利润

(二)利润率

任务实施

任务演练:计算并分析KK旗舰店利润数据

任务二 店铺利润预测与规划

任务描述

知识准备

一、利润预测方法

(一)线性预测

(二)模拟运算

二、利润规划

任务实施

任务演练1:利用模拟运算法预测店铺利润

任务演练2:制作KK旗舰店8月份的利润规划表

综合实训

实训一 店铺推广成本分析

实训二 利用模拟运算法预测利润

巩固提高

项目八 撰写数据分析报告与运营计划

学习目标

项目导读

任务一 了解数据分析报告

任务描述

知识准备

一、认识数据分析报告

(一)数据分析报告的作用

(二)数据分析报告的类型

(三)数据分析报告的结构

二、撰写数据分析报告

(一)报告撰写流程

(二)报告撰写原则

(三)报告撰写方法

(四)报告撰写注意事项

任务实施

任务演练:撰写针对用户流失的数据分析报告

任务二 制订运营计划

任务描述

知识准备

一、运营工作包含的内容

(一)流量运营

(二)用户运营

(三)商品运营

(四)活动运营

(五)内容运营

二、运营计划的特点与内容

(一)运营计划的特点

(二)运营计划的内容

三、运营计划的制订流程

四、运营计划的执行

五、运营计划的跟踪优化

(一)数据统计

(二)数据分析

(三)数据追踪

(四)数据对比优化思路

任务实施

任务演练:制订KK旗舰店第二季度的运营计划

综合实训

实训一 制作某女装店铺销售数据分析报告

实训二 制订店铺运营计划

巩固提高

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部