AI绘画+LoRA模型训练从新手到高手电子书

封面页

书名页

内容简介

前言

第1章　认识AI绘画

1.1　什么是AI绘画

1.1.1　AI绘画的基本概念

1.1.2　AI绘画的基本原理

1.1.3　发展进程回顾

1.1.4　AI绘画可以提供的价值

1.1.5　当前AI绘画存在的问题

1.2　常见的AI绘画软件工具介绍

1.2.1　Stable Diffusion系列

1.2.2　Midjourney

1.2.3　国内AI绘画产品

1.3　AI绘画可能的应用场景

1.3.1　个性化之路：头像、壁纸、周边

1.3.2　商业美术：漫画、动画、游戏

1.3.3　服装设计及摄影

1.3.4　建筑及室内设计

1.4　本章小结

第2章　AI软件的安装与使用

2.1　Stable Diffusion软件的安装和配置

2.1.1　配置要求

2.1.2　安装Stable Diffusion软件

2.2　Stable Diffusion软件的界面介绍

2.2.1　txt2img

2.2.2　img2img

2.2.3　Extra

2.2.4　Checkpoint Merger

2.2.5　Train

2.2.6　Extensions

2.3　Stable Diffusion的原理介绍

2.3.1　什么是扩散模型

2.3.2　Stable Diffusion的模型结构

2.3.3　Stable Diffusion官方模型细节

2.4　开始使用Stable Diffusion进行绘画

2.4.1　以文生图

2.4.2　以图生图

2.5　Midjourney注册与使用方法

2.6　开始使用Midjourney进行绘画

2.6.1　绘画功能

2.6.2　图片融合功能

2.6.3　更多命令

2.6.4　从社区获取灵感

本章小结

第3章　提示词的写法

3.1　提示词的语法及写作框架

3.1.1　Stable Diffusion的提示词语法

3.1.2　Midjourney的提示词语法

3.2　人物外貌的刻画

3.2.1　人物的形体

3.2.2　面部特征及表情

3.2.3　发型的控制

3.2.4　肤色和肤质

3.2.5　姿势和动作

3.3　服饰配饰的控制

3.3.1　上衣类

3.3.2　下装类

3.3.3　配饰

3.4　环境的设定

3.4.1　简约概念背景

3.4.2　自然景观

3.4.3　现代城市景观

3.4.4　历史场景

3.4.5　幻想背景

3.4.6　光线的设置

3.4.7　场景融合

3.5　构图

3.5.1　视角

3.5.2　画面位置

3.6　画质及艺术风格的控制

3.6.1　画质的控制

3.6.2　艺术风格的控制

3.7　提升整体画面的效果

3.7.1　相机和镜头设置

3.7.2　特殊效果

3.8　本章小结

第4章　AI绘画高级功能

4.1　开源模型的使用

4.1.1　基础模型

4.1.2　LoRA模型

4.1.3　Textual Inversion模型

4.2　开源插件的使用

4.2.1　ControlNet

4.2.2　中文插件

4.2.3　Deforum

4.2.4　ADetailer

4.2.5　Tagger

4.3　训练自己的模型

4.3.1　训练LoRA模型

4.3.2　训练基础模型

4.4　Midjourney进阶用法

4.4.1　镜头控制

4.4.2　光照控制

4.4.3　换脸

4.5　本章小结

第5章　应用案例精讲

5.1　头像的制作

5.1.1　确立主题

5.1.2　围绕主题、基于框架进行联想

5.1.3　艺术风格的确立

5.1.4　背景环境设定

5.1.5　人物姿态动作及镜头视角

5.1.6　人物的塑造

5.1.7　服装和配饰的选择

5.2　绘制真实感的照片

5.2.1　提示词

5.2.2　使用特制的大模型

5.2.3　使用小模型

5.2.4　姿势控制

5.2.5　图片放大

5.3　插画的绘制

5.3.1　确定主题并构思情节

5.3.2　画面布局

5.3.3　绘制背景

5.3.4　主体人物的绘制

5.3.5　修复缺陷及丰富细节

5.4　电商场景应用

5.4.1　AI模特

5.4.2　商品概念图设计

5.5　AI特效玩法

5.5.1　AI绘画特效

5.5.2　瞬息全宇宙

5.5.3　数字分身

5.6　艺术二维码制作和版权图片生成

5.6.1　生成艺术二维码

5.6.2　生成商用版权图片

5.7　本章小结