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译者序
前 言
卓越人力资本分析的九大维度
致 谢
第一部分为什么要做人力资本分析
引 言
人力资本分析的商业价值
什么是人力资本分析
DRIVE :人力资本分析的五个阶段
案例研究澳大利亚国民银行——实践中的人力资本分析
总结:为什么要做人力资本分析
第二部分人力资本分析的九大维度
维度一:治理
概 述
让人力资本分析与企业战略保持一致
案例研究诺华——从战略出发
为人力资本分析打造品牌和使命
案例研究天宝——信誉始于清晰的品牌
构建监督、问责与赋能机制
案例研究劳埃德银行集团——伦理之重
小 结
维度二:方法论
概 述
有效的优先级排序
案例研究默克——大流行病之下的优先级排序
明确的流程
案例研究美鹰傲飞——为卓越工作做好准备
全力支持的发起人
案例研究施华洛世奇——寻找“对”的发起人
小 结
维度三:利益相关者管理
概 述
利益相关者1:业务高管
案例研究强生——高层利益相关者管理
利益相关者2:人力资源领导者
案例研究菲斯曼集团——成为一名分析型首席人力资源官的价值
利益相关者3:管理者
利益相关者4:员工
利益相关者5:职能部门利益相关者
利益相关方6:技术和数据所有者
利益相关者7:工会与员工团体
制订利益相关者计划
案例研究先正达——业务利益相关者对成功至关重要
小 结
维度四:技能
概 述
人力资本分析领导者
案例研究渣打银行——人力资本分析领导者
人力资本分析的运营模式
案例研究美国第一资本金融——规模化扩展人力资本分析的团队规模
语言转换者
案例研究皇家加勒比游轮——优秀语言转换的重要性
小 结
维度五:技术
概 述
人力资本分析技术的三波浪潮
外购人力资本分析技术
案例研究福泰制药——采购外部技术
自研人力资本分析技术
案例研究博世——技能世界的架构之道
利用技术实现分析的规模化扩展和产品化
案例研究微软——规模化扩展人力资本分析
小 结
维度六:数据
概 述
作为人力资源首席数据官的人力资本分析领导者
案例研究汇丰银行——管理数据,提升业务价值
数据管理
案例研究诺基亚——出色的数据基础设施解锁价值
撬动企业各方数据,形成业务成果
案例研究利乐——与财务协作的生产率分析
新兴数据源
小 结
维度七:员工体验
概 述
人力资源的消费者化
人力资本分析对作为“独立个体”的员工的职责
案例研究荷兰银行——如何衡量员工体验
人力资本分析对作为“人力流程消费者”的员工群体的职责
案例研究富达国民信息服务——基于数据的绩效管理
人力资本分析对作为“人力数据消费者”的管理者的职责
人力资本分析对作为“人力洞察消费者”的高管的职责
案例研究桑坦德巴西银行——让分析焕发生机
小 结
维度八:业务成果
概 述
采取“业务第一”的方法
人力资本分析价值链
如何推动业务成果
案例研究美国大都会人寿保险——确保投资到位
案例研究雀巢——使用业务语言
案例研究IBM——规模化扩展分析,追求更高价值
小 结
维度九:文化
概 述
案例研究德国默克——规模化扩展人力资本分析的应用范围
提高整个人力资源职能的分析能力
案例研究荷兰合作银行——让人力资源参与并促成数据驱动型文化的唤醒
建立结构和树立信心
案例研究百事——全球建设,本地发展
小 结
第三部分人力资本分析的下一步
人力资本分析转型
下一步我该怎么做?
案例研究全州——在实践中转型
人力资本分析的未来
人类的工作体验
首席执行官面临的技能难题
投资者的要求
改善社会
职能的未来
案例研究优步——人力资本分析的未来
结束语
术语表
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