专门探讨LLM在网络运维中应用的图书 它让LLM不再是遥不可及的“黑科技” 而是可以立即提升效率的强大工具 主要亮包括： LangChain实战，深解析LangChain各模块，教你如何高效集成LLM，构建智能运维工具； 在线LLM与离线LLM相结合，既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用，也详细讲解如何在本地部署LLaMA 3.2等源模型，还探讨DeepSeek、Qwen等国产LLM，满足不同的安全与性能需求； RAG技术，利用外部知识库提升LLM的准确性，从而在网络运维中提供更精准、高效的解决方案；
售 价：¥
纸质售价：¥70.30购买纸书
6.6
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
内容简介
前言
致谢
致谢
第1章 LLM和ChatGPT
1.1 LLM的历史
1.2 什么是LLM
1.3 在线LLM与离线LLM
1.4 ChatGPT
1.4.1 获取OpenAI API Key
1.4.2 OpenAI API的资费
1.4.3 为OpenAI API账号充值
第2章 LangChain
2.1 安装LangChain
2.2 LangChain的核心模块
2.3 PromptTemplate和LLM
2.3.1 什么是Prompt
2.3.2 什么是PromptTemplate
2.3.3 SystemMessage和HumanMessage
2.3.4 LangChain支持的LLM
2.3.5 实验1：PromptTemplate和LLM应用示例
2.3.6 实验2：SystemMessage和HumanMessage应用示例
2.4 Chains和Runnable
2.4.1 Chains的基本应用
2.4.2 输出解析
2.4.3 什么是Runnable
2.4.4 Runnable的用法
2.5 Memory
2.5.1 LLM的上下文记忆机制
2.5.2 Memory的上下文记忆机制
2.5.3 Memory的应用
2.6 Tools
2.6.1 使用Tools集成的搜索工具
2.6.2 使用Tools集成的搜索工具配合LLM
第3章 AI在计算机网络运维中的应用（在线LLM）
3.1 实验1：使用ChatGPT登录交换机并执行单个show命令
3.2 实验2：使用ChatGPT登录交换机并执行多个show命令
3.3 实验3：让ChatGPT自行决定输入命令
3.4 实验4：辅助ChatGPT完成特定任务
3.5 实验5：使用ChatGPT分析交换机日志并给出建议
3.6 实验6：使用ChatGPT登录多台设备并执行show命令
3.7 实验7：使用ChatGPT配置设备（LLM生成配置命令）
3.8 实验8：使用ChatGPT配置设备（手动辅助）
第4章 AI在计算机网络运维中的应用（离线LLM）
4.1 LLaMA
4.2 本机安装、运行和使用LLaMA 3.2
4.2.1 通过Ollama在本机安装和使用LLaMA 3.2
4.2.2 通过API与本机部署的LLaMA 3.2交互
4.3 本地使用LLaMA 3.2
4.3.1 部署API Token
4.3.2 服务器端脚本
4.3.3 客户端脚本
4.4 RAG（检索增强生成）
4.4.1 什么是RAG
4.4.2 RAG的工作原理
4.4.3 RAG在LangChain中的应用
4.4.4 Agent（智能体）
第5章 MCP
5.1 什么是MCP
5.2 MCP怎么工作
5.3 MCP实战应用
5.3.1 实验准备
5.3.2 实验1：访问本地文件和文件夹
5.3.3 实验2：访问互联网资源
5.4 开发网络工程师自己的MCP Server
5.4.1 实验准备
5.4.2 实验目的及实验代码
5.4.3 使用自定义的MCP Server
5.5 MCP的局限性
第6章 国产AI大模型在国产网络设备中的使用
6.1 国产AI大模型在网络运维中的应用
6.1.1 国产AI大模型简介
6.1.2 DeepSeek/Qwen
6.1.3 网络模拟环境
6.1.4 实验：从信息解析切入
6.2 Python联动在线版DeepSeek
6.2.1 在线LLM开放平台API的获取
6.2.2 实验1：Python OpenAI库联动在线版DeepSeek
6.2.3 实验2：Python Requests库联动在线版DeepSeek
6.3 Python联动离线版DeepSeek
6.3.1 在Ollama内网部署离线LLM
6.3.2 实验1：Python OpenAI库联动离线版DeepSeek
6.3.3 实验2：Python Requests库联动离线版DeepSeek
6.4 AI大模型联动国产网络设备
6.4.1 实验1：使用ChatGPT登录华为交换机并执行单个display命令
6.4.2 实验2：LangChain框架搭载DeepSeek
6.4.3 实验3：使用DeepSeek-V3登录华为交换机并执行单个display命令
6.4.4 实验4：使用DeepSeek-R1登录华为交换机并执行单个display命令
6.5 本章总结
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
