AI+Python办公自动化,让效率飞起来电子书

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目录

基础篇　Python基础与核心编程方向

第1章　Python及其环境安装

1.1　Python简介

1.2　Python的安装

1.2.1　Anaconda简介

1.2.2　Anaconda的安装

1.2.3　直接安装Python

1.3　使用JupyterNotebook

1.4　本章小结

第2章　Python数据类型

2.1　数字类型

2.1.1　整数类型

2.1.2　浮点数类型

2.1.3　复数类型

2.2　字符串

2.2.1　字符串的定义

2.2.2　常用字符串操作

2.3　列表

2.3.1　列表的定义

2.3.2　常用列表操作

2.4　元组

2.4.1　元组的定义

2.4.2　常用元组操作

2.5　字典

2.5.1　字典的定义

2.5.2　常用字典操作

2.6　集合

2.6.1　集合的定义

2.6.2　常用集合操作

2.7　布尔类型

2.7.1　布尔类型的定义

2.7.2　布尔运算

2.8　图书统计案例

2.9　本章小结

第3章　Python的运算符与表达式

3.1　算术运算符

3.2　比较运算符

3.3　逻辑运算符

3.4　赋值运算符

3.5　位运算符

3.6　成员运算符与身份运算符

3.6.1　成员运算符

3.6.2　身份运算符

3.7　购物结算系统案例

3.8　本章小结

第4章　Python程序控制流程

4.1　条件语句

4.2　循环语句

4.3　循环控制语句

4.4　列表推导式

4.5　枚举与迭代器

4.5.1　枚举

4.5.2　迭代器

4.6　图书馆借阅系统案例

4.7　本章小结

第5章　Python函数

5.1　定义函数

5.2　参数传递

5.3　返回值

5.4　局部与全局变量

5.5　lambda函数

5.6　内置函数与自定义函数

5.7　递归函数

5.8　装饰器的使用

5.9　电商购物案例

5.10　本章小结

第6章　Python异常处理

6.1　异常的概念

6.2　try-except语句

6.3　try-except-finally

6.4　常见异常类型及处理

6.5　本章小结

第7章　Python库的安装与使用

7.1　pip工具介绍

7.2　使用pip安装库

7.3　常用库介绍

7.4　本章小结

第8章　Python文件操作

8.1　文件的路径

8.2　文件的打开与关闭

8.3　文件的读写操作

8.4　文件指针与偏移量

8.5　文件的异常处理

8.6　文件与目录操作

8.6.1　文件操作

8.6.2　目录操作

8.7　本章小结

第9章　Python面向对象编程

9.1　类与对象

9.2　构造函数与析构函数

9.3　类的继承

9.4　多态与方法重载

9.5　类变量与实例变量

9.6　封装与访问控制

9.7　静态方法与类方法

9.8　魔术方法与运算符重载

9.9　动物园管理系统案例

9.10　本章小结

第10章　Python虚拟环境

10.1　虚拟环境的概念与作用

10.2　创建与激活虚拟环境

10.3　安装依赖库

10.4　管理与退出虚拟环境

10.5　virtualenv与venv工具

10.6　本章小结

实战篇　Python办公自动化与AI工具应用

第11章　AI工具的概念与发展历史

11.1　什么是AI工具

11.2　AI工具的应用领域

11.3　AI工具的发展历史

11.4　本章小结

第12章　提示工程与使用技巧

12.1　提示工程简介

12.2　提示工程的基本原则

12.3　提示词

12.4　提示技巧与高级应用

12.5　常见提示工程框架

12.6　本章小结

第13章　AI工具的使用

13.1　VSCode安装

13.2　CodeGeeX介绍

13.3　CodeGeeX安装与使用

13.4　本章小结

第14章　Word自动化处理

14.1　Word格式控制：基础内容要学会

14.1.1　python-docx简介与安装

14.1.2　创建与打开Word文档

14.1.3　文本内容输入

14.1.4　段落格式调整

14.2　在Word中添加图表：图文并茂更生动

14.2.1　在Word中添加表格

14.2.2　在Word中添加图片

14.3　Word自动化实战：自动生成培训记录模板

14.4　本章小结

第15章　Excel自动化处理

15.1　操作Excel常用的Python库

15.1.1　多种Python库介绍

15.1.2　xlwings库安装

15.1.3　创建和保存Excel

15.1.4　读取和写入Excel

15.1.5　操作工作表

15.1.6　公式与图表

15.2　Excel批量转PDF：对外发送更友好

15.3　数据透视表制作：高效助力快分析

15.4　Excel可视化生成：一秒生成优美图

15.4.1　Matplotlib和Seaborn

15.4.2　数据可视化

15.5　工作簿的拆分与合并：信息处理效率高

15.5.1　拆分Excel工作表

15.5.2　合并Excel工作表

15.6　本章小结

第16章　PPT自动化处理

16.1　PPT格式控制：精准快速控格式

16.1.1　安装与导入库

16.1.2　创建PPT文件

16.2　PPT文本提取：快速提取出信息

16.2.1　准备PPT素材

16.2.2　提取单页PPT文本

16.2.3　提取PPT表格中的文本

16.3　自动生成日报与周报：汇报从此不用愁

16.4　在PPT中添加图表：量化更具说服力

16.4.1　添加常用图表

16.4.2　读取数据并在PPT中制作图表

16.5　本章小结

第17章　PDF自动化处理

17.1　合并与拆分PDF：不必苦苦寻软件

17.1.1　安装PyPDF2

17.1.2　合并PDF文件

17.1.3　拆分PDF文件

17.2　PDF文本提取：文字提取不求人

17.3　PDF表格提取：偶有需求难处理

17.4　PDF批量添加水印：产权归属标注清

17.5　本章小结

第18章　电子邮件自动化处理

18.1　定时群发邮件：解放双手

18.1.1　安装所需的库

18.1.2　邮箱设置

18.1.3　定时群发案例

18.2　邮件附件下载：提前设置存放处

18.2.1　创建压缩包并发送邮件

18.2.2　定时下载压缩包

18.3　批量发送工资条：信息隐私很重要

18.4　本章小结

第19章　图片自动化处理

19.1　图片OCR：文字提取需求大

19.1.1　OCR技术概述

19.1.2　OCR工作流程

19.1.3　ddddocr库

19.1.4　验证码识别

19.2　图片格式转换：上传格式无限制

19.2.1　常见的图片格式

19.2.2　实现图片格式转换

19.2.3　实现图片上传GUI界面

19.3　生成二维码：特定场景有需求

19.3.1　qrcode库

19.3.2　生成基本二维码

19.3.3　自定义二维码颜色

19.3.4　自定义背景图位置

19.4　图片压缩：文件上传无烦恼

19.4.1　图片压缩的场景与需求

19.4.2　图片压缩案例

19.5　图片拼接：拼接长图与九宫格

19.5.1　拼接长图

19.5.2　拼接九宫格

19.6　图片添加水印：标明归属权

19.6.1　图片水印与作用

19.6.2　基础图片水印

19.6.3　图片添加平铺水印

19.7　本章小结

第20章　音频与视频处理

20.1　音频文件读写与格式转换：特定格式不求人

20.1.1　音频文件读写与格式转换

20.1.2　环境准备

20.1.3　读取音频文件

20.1.4　转换音频格式

20.2　音频混音：专属音乐易搞定

20.2.1　音频混音的概念

20.2.2　pydub混音常见操作的语法介绍

20.3　视频文件读写与格式转换：特定格式不求人

20.3.1　视频转换格式需求

20.3.2　ffmpeg-python库介绍

20.3.3　视频格式转换

20.4　本章小结

第21章　文件管理

21.1　文件压缩与解压：上传大小不受限

21.1.1　文件压缩与解压的价值

21.1.2　Python压缩库

21.1.3　压缩与解压案例

21.2　文件与文件夹批量重命名：批量处理效率高

21.2.1　需求来源

21.2.2　相关库介绍

21.2.3　具体案例

21.3　打包为可执行文件：一键处理更容易

21.3.1　Python文件打包需求

21.3.2　打包方法与常用Python库

21.3.3　打包为可执行文件案例

21.4　本章小结

第22章　测试辅助

22.1　单元测试

22.1.1　单元测试概念

22.1.2　实战案例

22.2　集成测试

22.2.1　集成测试概念

22.2.2　实战案例

22.3　接口测试

22.3.1　接口测试概念

22.3.2　实战案例

22.4　本章小结

第23章　定时任务

23.1　定时数据处理：工作提效更省心

23.1.1　需求描述

23.1.2　实战案例

23.2　定时监控系统资源：资源使用更清晰

23.2.1　需求描述

23.2.2　实战案例

23.3　定时清除计算机垃圾：释放空间提性能

23.4　本章小结

第24章　获取公开数据

24.1　网络公开数据采集介绍

24.1.1　网络公开数据采集需求

24.1.2　网络公开数据采集方法

24.2　招投标信息采集

24.2.1　网站分析与采集策略

24.2.2　代码编写

24.3　求职岗位信息采集

24.3.1　网站分析与采集策略

24.3.2　代码编写

24.4　本章小结

第25章　多工具结合的复杂场景

25.1　自动化数据处理与汇报展示

25.1.1　需求分析

25.1.2　代码实现

25.2　定制一键采集公开数据并入库存储

25.2.1　需求分析

25.2.2　数据采集部分

25.2.3　数据存储部分

25.2.4　主程序部分

25.2.5　查询数据库信息

25.3　每日新闻邮件自动推送服务

25.3.1　需求分析

25.3.2　代码实现

25.4　本章小结