数据与AI战略:企业实现指数级增长的实战指南电子书

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致谢

第1部分 数据与AI在现代商业中的竞争优势

第1章 数据与AI：构建公平竞争新格局

1.1 业务的高速变革与演进

1.2 本书阅读指南

1.3 本书核心价值

1.4 致企业领导者和高层管理者

1.5 致产品经理和项目经理

1.6 致数据与AI领域的专业人士

第2章 数据战略导论

2.1 STAR框架简介

2.2 快速见效型应用场景与战略型应用场景

2.3 生成式AI与基座模型概述

2.4 LLM微调、RAG与AI Agent技术导论

2.5 制定有效方案：数据战略与AI战略的对比

2.6 数据产品、数据项目与数据计划的区别

第3章 基于业务目标的数据密集型应用场景分类

3.1 运营优化型应用场景

3.2 产品主导增长优化型应用场景

3.3 增长营销优化型应用场景

3.4 决策支持优化型应用场景

3.5 财务优化型应用场景

3.6 数据变现型应用场景

第4章 数据与AI驱动的产品主导增长

4.1 充分利用数据驱动产品主导增长

4.2 产品分析与机器学习在产品主导增长中的作用

4.3 以基座模型驱动产品主导增长

第5章 数据与AI驱动的营销效能提升

5.1 AI和机器学习驱动的营销战略支持

5.2 客户细分与营销活动级别优化

5.3 全面提升常态化营销活动的运营效率

第6章 验证数据与AI商业产品及服务的产品市场契合度

6.1 探析科技初创企业失败的主要原因

6.2 产品市场契合度

6.3 实践产品市场契合度的基本原则

6.4 探索产品市场契合度战略制定中的有效实践方法

第2部分 数据与AI的三重维度：伦理考量、部署策略与竞争分析

第7章 遵循监管与伦理标准

7.1 标准规范

7.2 前期监管合规考虑

7.3 AI伦理问题应当置于首位

7.4 构建生成式模型的重要考量

第8章 成功部署AI的实施策略

8.1 AI部署的基础架构

8.2 AI部署的关键考量要素

8.3 选择适配部署需求的技术栈

8.4 成本考虑：自建与购买

8.5 速度和效率

8.6 基于敏捷与DevOps原则的AI部署

8.7 AI部署中的常见误区与最佳实践策略

8.8 构建基座模型应考虑的要素

8.9 RAG部署的关键考虑要素

第3部分 支持增长的技术基础

第9章 行业与组织调研

9.1 生成式AI驱动的市场研究

9.2 开展技术快速评估

9.3 确定合适的案例研究

9.4 调研并识别合适的应用场景

9.5 从现有文档和访谈中提取关键信息

9.6 确定最佳匹配的应用场景

9.7 生成式AI应用场景的补充考量

第10章 技术评估

10.1 评估现有数据清单的有效性与使用效率

10.2 评估与分析现有参考架构

10.3 通过初步技术差距分析识别关键技术鸿沟

10.4 在数据基础架构中的基座模型应用考量

第11章 利益相关方的参与和数据素养能力

11.1 利益相关方的界定、分类与优先级管理

11.2 需求收集与利益相关方访谈

11.3 评估企业高管及全员数据素养需求现状

第12章 评估组织的现状

12.1 构建反映组织现状的基础流程、组织架构、技术体系与信息模型

12.2 评估组织的数据成熟度

12.3 开展数据技能调查与审计

12.4 评估管理和微调基座模型所需的专业技能

12.5 开展数据资源审计与报告编制

12.6 评估基座模型的基础结构与计算成本

第13章 评估当前状态：AI伦理与数据隐私

13.1 审视企业的法律与监管体系

13.2 AI的可问责性、可解释性和公平性的差距分析

13.3 实践应用与案例分析

13.4 提升整体依从性与合规性的策略

第4部分 AI战略的制定与实施

第14章 筛选并界定最佳应用场景

14.1 记录整理潜在应用场景

14.2 基座模型选择标准

14.3 识别与推荐最佳应用场景

14.4 界定数据计划的范围、进度表、利益相关方及关键绩效指标

14.5 制定项目章程的方法

14.6 向关键利益相关方推介项目

第15章 评估全部相关资源

15.1 明确目标用户及其需求

15.2 数据资源需求评估

15.3 评估与项目相关的数据架构

15.4 弥补数据技能与数据素养的缺口

15.5 制定培训方案

15.6 制定招聘方案

15.7 评估供应商合作关系并制定供应商管理方案

15.8 应对基座模型的伦理与社会影响

15.9 构建基座模型的监控与运维挑战

15.10 数据项目中的高级风险防控与治理

第16章 技术战略规划：实现未来的目标规划

16.1 剖析技术战略规划的构成要素

16.2 深入探究基础概述部分

16.3 撰写技术愿景部分

第17章 制定最终战略规划

17.1 制定实施路线图

17.2 合规要求

17.3 资源分配与预算

17.4 利益相关方与部门协同

17.5 培训和人才招聘方案

17.6 风险管理与应急预案

17.7 监控与管理体系

17.8 数据战略的高级项目管理

17.9 战略规划的总结与展望

17.10 实施方案优化的工具、技术与资源

17.11 这仅是开始

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