绿色制造新引擎:新能源支撑制造业绿色化路径研究电子书

内容提要

丛书编委会

前言

第一章 新能源支撑制造业绿色化：从碳达峰走向碳中和

一、制造业绿色化是必然方向

（一）制造业绿色化是新型工业化的必然要求

（二）制造业绿色化是中国式现代化的应有之义

（三）制造业绿色化是应对气候变化的迫切需要

二、新能源是制造业绿色化的必要支撑

（一）新能源是制造业用能低碳化的必然选择

（二）新能源是培育绿色生产力的重要源泉

三、新能源支撑制造业绿色化面临的四大困境

（一）产业结构动态变化，亟需识别未来能耗规模

（二）用能结构以化石能源为主，亟需推进新能源替代

（三）区域能源禀赋不均，亟需优化制造业空间布局

（四）清洁技术应用不足，亟需提升绿色创新能力

第二章 制造业绿色化进程评估

一、研究背景

二、研究方法

（一）评价对象

（二）指标体系

（三）评价方法

三、评价结果

（一）制造业绿色发展省级（含自治区、直辖市）评价结果

（二）制造业绿色发展地级评价结果

四、发展建议

（一）推进措施

（二）保障措施

第三章 新能源支撑制造业绿色化进程评估

一、绪论

（一）新能源发展背景下影响发达地区制造业绿色发展的传导机制

（二）新能源发展背景下影响欠发达地区制造业绿色发展的传导机制

二、变量选取与模型设计

（一）变量选取

（二）模型构建

三、实证结果及讨论

（一）基础回归结果

（二）分位数回归结果

（三）结果讨论

第四章 新能源支撑制造业绿色化的国际经验

一、欧盟经验

（一）产业政策方面

（二）技术创新方面

（三）市场机制方面

二、美国经验

（一）产业政策方面

（二）技术创新方面

（三）市场机制方面

三、日本经验

（一）产业政策方面

（二）技术创新方面

（三）市场机制方面

四、对我国的启示与相关的建议

（一）实施更加积极有为的产业政策

（二）建设更加严格的法规体系和标准体系

（三）加大产业创新扶持力度

（四）充分发挥绿色金融对制造业绿色化发展的牵引作用

第五章 新能源支撑钢铁行业绿色化路径

一、钢铁行业绿色化发展情况

（一）钢铁行业基本情况

（二）钢铁行业绿色发展进展

二、钢铁行业未来能耗需求

（一）基本前提与假设

（二）行业未来能耗需求预测

三、关键支撑路径

（一）提高短流程炼钢比例

（二）大力发展氢冶金

（三）建设绿电项目

（四）开展绿电交易

（五）建设绿色物流体系

四、灵活保障路径

（一）电气化改造路径

（二）灵活性改造路径

五、典型案例

（一）中国宝武百万吨级氢基竖炉项目

（二）天津荣程40兆瓦渔光互补分布式光伏发电

（三）鞍钢股份鲅鱼圈钢铁分公司港口风电项目

（四）案例分析

第六章 新能源支撑有色金属行业绿色化路径

一、行业绿色化发展情况

（一）我国电解铝产业基本情况

（二）我国电解铝行业绿色化发展情况

二、行业未来能耗需求

（一）基本假设与前提

（二）我国电解铝行业未来能耗需求分析

三、关键支撑路径

（一）以清洁能源替代化石能源消费

（二）建设工业微电网

（三）参与绿电交易

（四）优化产业布局

（五）推进灵活性改造

四、典型案例

（一）云南依托水电资源优势打造“中国绿色铝谷”

（二）河南豫光金铅多能互补打造“工业绿色微电网”

（三）阳宗海绿色铝产业园区“源-网-荷-储-用”项目

（四）案例分析

第七章 新能源支撑建材行业绿色化路径

一、行业绿色化发展情况

二、行业未来能耗需求

三、关键支撑路径

（一）原料替代技术

（二）燃料替代路径

四、灵活保障路径

（一）电气化改造路径

（二）灵活性改造路径

五、协同低碳路径

（一）水泥减量生产

（二）提升能效

（三）应用低碳水泥技术

（四）发展CCUS技术

六、典型案例

（一）华新水泥股份有限公司

（二）永登祁连山水泥有限公司

（三）河南孟电集团水泥有限公司

第八章 新能源支撑石化化工行业绿色化路径

一、行业绿色化发展情况

二、行业未来能耗需求

三、关键支撑路径

（一）深度电气化

（二）绿氢绿电耦合

四、灵活保障路径

（一）电气化改造路径

（二）灵活性改造路径

五、协同低碳路径

（一）调整产业结构

（二）节能降碳技术改造

（三）塑料循环利用

（四）加快布局CCUS

六、典型案例

（一）安徽昊源化工集团有限公司

（二）中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司

（三）中国石油兰州石化公司

第九章 新能源支撑人工智能行业绿色化路径

一、人工智能赋能制造业绿色化发展

（一）优化能源管理

（二）促进清洁能源利用

（三）优化生产流程

（四）推动绿色创新和可持续发展

二、人工智能行业绿色化发展情况

（一）人工智能产业发展呈现四大特征

（二）人工智能产业能源消费具有六大特点

（三）人工智能产业绿色用能面临四大挑战

（四）人工智能产业绿色用能面临四大机遇

（五）新能源在人工智能产业应用的三大场景

三、行业未来能耗需求

（一）算力需求测算

（二）算力能耗测算

四、关键支撑路径

（一）推动算力电力融合发展

（二）打造源网荷储一体化的绿色数据中心

（三）提升智算中心需求侧响应能力

五、典型案例

（一）新能源支撑人工智能可持续发展

（二）人工智能反哺新能源稳定运行

第十章 新能源支撑制造业绿色化的政策建议

一、机制端：加快电力市场改革，促进新能源消纳

（一）完善电力市场机制

（二）提升电力调度能力

（三）构建多元化投资机制

二、区域端：优化产业区域布局，推动区域协同发展

（一）因地制宜推进产业发展

（二）推进技术资源共享

（三）加强区域基础设施建设

三、技术端：突破技术瓶颈，提高技术的经济性与稳定性

（一）加强核心技术研发

（二）提高技术的经济性

（三）增强技术的稳定性

四、供给端：大力发展新能源，加快基础设施建设

（一）加强新能源技术研发

（二）完善新能源基础设施

（三）保障新能源供应链稳定

五、消费端：推动工业侧观念转变，积极拥抱新能源

（一）构建新能源消费生态体系

（二）推动消费端与工业侧的信息对接与互动

（三）完善绿色消费市场体系

（四）提升新能源产品的市场接受度

参考文献