（1）面向生产场景，真正可落地 围绕典型业务需求，系统讲解DeepSeek在企业中的集成、应用与定制方案，拒绝空谈概念。 （2）10+实战项目，全流程拆解 从模型部署、应用发到垂域微调，覆盖Chat、Agent、RAG与多模态应用，案例可复现、可迁移。 （3）从“能用”到“好用”，直指生产力 采用低成本源方案，通过真实场景验证，有效推动企业智能化升级。（1）面向生产场景，真正可落地
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Preface 前言
基础篇
Chapter 1 第1章 DeepSeek概述
1.1 DeepSeek介绍
1.2 DeepSeek企业级应用概述
1.3 实战环境准备
Chapter 2 第2章 LLM基础知识
2.1 自然语言处理
2.2 神经网络
2.3 LLM的核心机制
应用篇
Chapter 3 第3章 DeepSeek部署
3.1 DeepSeek系列模型分类
3.2 大模型的精度与量化
3.3 部署算力的估算
3.4 CPU部署
3.5 GPU部署
Chapter 4 第4章 构建Chat应用
4.1 企业应用场景
4.2 LibreChat的部署和应用
4.3 Open WebUI的部署和应用
4.4 结合draw.io制作图表
Chapter 5 第5章 构建AI Agent
5.1 企业应用场景
5.2 camel-ai/owl的部署与应用
5.3 OpenManus的部署与应用
Chapter 6 第6章 构建RAG应用
6.1 企业应用场景
6.2 RAG的工作原理
6.3 Dify：整合知识库与LLM服务
6.4 SearXNG：集成联网搜索功能
Chapter 7 第7章 构建多模态应用
7.1 企业应用场景
7.2 Janus：文生图与图生文
7.3 DeepSeek-VL2：识别多模态内容
7.4 FramePack：生成长视频
开发篇
Chapter 8 第8章 辅助软件开发应用
8.1 开发要点
8.2 案例场景
8.3 关键原理
8.4 实现过程
8.5 部署方法
Chapter 9 第9章 数据分析应用
9.1 开发要点
9.2 案例场景
9.3 关键原理
9.4 实现过程
Chapter 10 第10章 医疗文书校对应用
10.1 开发要点
10.2 案例场景
10.3 关键原理
10.4 实现过程
Chapter 11 第11章 智能语音客服应用
11.1 开发要点
11.2 案例场景
11.3 关键原理
11.4 实现过程
训练篇
Chapter 12 第12章 基于技术报告的DeepSeek-R1实现原理解析
12.1 训练DeepSeek-R1-Zero
12.2 训练DeepSeek-R1
12.3 蒸馏模型
Chapter 13 第13章 DeepSeek微调
13.1 微调的基本原理
13.2 微调过程
Chapter 14 第14章 基于SFT复现DeepSeek
14.1 SFT技术简介
14.2 实现原理
14.3 复现过程
Chapter 15 第15章 基于GRPO复现DeepSeek
15.1 GRPO技术简介
15.2 实现原理
15.3 复现过程
Chapter 16 第16章 基于数据蒸馏复现DeepSeek
16.1 数据蒸馏技术简介
16.2 实现原理
16.3 复现过程
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