不管是时兴的跨境电商、新零售，还是传统的生产制造、贸易流通，在供应计划上的问题都很相似，主要表现在： ·总总出整体上不平衡，导致全局性的需求与供应不匹配。 ·库存没放到合适的地方，导致局部性的需求与供应不匹配。 ·产品、业务、需求的复杂度大增，增加了供应计划的难度。 这些问题交织在一起，集中表现为新产品的计划极度不准，经常大错特错；老产品的计划不能精细算，无法实现库存优化。这些问题不是特定行业所独有；我们需要寻找广义的解决方案。 大错特错靠人脑。对于高度不确定的需求，我们要群策群力，整合销售、产品和计划的最佳智慧，尽量避免大错特错。精益求精靠电脑。对于重复性较高的需求，我们要清洗需求历史，选择合适的预测模型，优化模型，提高预测准确度。 围绕众多的案例，本书会系统介绍常用的预测模型，来有效预测随机波动、趋势和季节性，力求做到精益求精。我们还会介绍德尔菲法，以有效应对高度不确定性，争取避免大错特错。最后我们还会介绍库存计划，比如安全库存如何计算，再订货如何设置，大批量的产品如何计划，小批量的产品如何计划，供应商管理的库存（VMI）如何计划等。 需要说明的是，本书不是一本关于预测方法论的书。本书力图以浅显易懂的方式，把这些最基本，也是最重要的预测方法介绍给大家，让更多的人能够熟练应用。鉴于绝大多数企业都没有计划软件，本书所有案例都在Excel中完成。有些案例可以下载电子版数据。
售 价：¥
纸质售价：¥88.90购买纸书
6.5
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
前言 一本关于怎么做计划的书
作者简介
引言 计划是供应链的引擎
供应链的三道防线
从“七分管理”到“三分技术”
本书的内容结构
第1章 数据是计划的基础
定义需求历史
数据清洗
第2章 移动平均法和简单指数平滑法
时间序列简介
移动平均法
简单指数平滑法
第3章 评估预测方法的优劣
预测的准确度
预测的系统性偏差
预测模型择优的几点补充
预测能力的评估
第4章 趋势的预测
用线性回归来预测趋势
霍尔特法
第5章 季节性需求的预测
传统的季节性模型
霍尔特-温特指数平滑
案例5-3 三种不同方式来预测季节性需求
第6章 一家电商的预测方法优化
案例企业背景
案例6-1 中心仓的预测方法择优
案例6-2 店铺的预测和库存计划
经验教训
第7章 高度不确定性下，如何预测
游戏：瓶子里有多少颗糖
德尔菲法
第8章 新品预测：尽量做准，尽快纠偏
新品不同，预测的难度也不同
新品预测的两大核心挑战
案例8-1 新品开发期的滚动纠偏
新品的滚动计划要有计划性
案例8-2 新品预售期的滚动纠偏
项目型需求的滚动计划
第9章 预测不准，设置安全库存来应对
安全库存：库存计划的看家本领
供应确定，需求不确定
需求、供应都不确定
需求确定，供应不确定
非现货供应，安全库存如何设置
缓冲库存也是安全库存
安全库存计算中的一些假设
第10章 再订货点和再订货机制
再订货点的主要参数
再订货点的适用范围
补货机制
VMI的库存水位如何设置[13]
第11章 长尾产品：库存计划的终极挑战
长尾、中尾、短尾分类
用泊松分布来模拟长尾产品
简单法则来指导长尾产品的计划
长尾产品的库存控制
后记
参考文献[1]
刘宝红供应链实践者丛书
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
