万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

AI数据分析极简入门:零基础用AI做数据分析与可视化电子书

(1)作者背景资深:微软MVP连续10年获得者谢佳标与首都师范大学博导李猛坤联合撰写,近20年数据科学经验与深厚学术背景相结合。 (2)无需任何基础:不需要数学背景、不需要编程基础、不需要死记硬背,专为零基础人群造的保姆级教程。 (3)使用前沿AI工具:深度融合DeepSeek大语言模型与Excel/WPS,构建“自然语言交互+自动化生成+傻瓜式执行”的全新数据分析工作流。

售       价:¥

纸质售价:¥71.30购买纸书

0人正在读 | 0人评论 6.5

作       者:谢佳标,李猛坤

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2026-03-17

字       数:14.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(条)
这是一本专为零基础读者造的AI数据分析实战指南。不需要数学背景、不需要编程基础、不需要数据分析基础、不需要死记硬背——你只需要保持好奇心,学会“提问”,剩下的交给AI和本书的指导。 本书由资深数据科学与AI算法专家(微软MVP连续10年获得者)、首都师范大学副教授、博士生导师联合撰写。两位作者将深厚的专业经验与教学经验融于一书,确保内容既权威又易懂。 掌握本书内容,您将收获: (1)掌握DeepSeek+Excel/WPS的智能办公工作流,实现“附件上传+自然语言交互”的数据分析新模式; (2)学会用自然语言驱动数据清洗与预处理,几分钟完成原来几小时的重复性工作; (3)精通从基础饼图到多维热力图的静态可视化技术,零安装、一键出图; (4)掌握pyecharts交互可视化,制作带筛选、悬停、联动的高级仪表盘; (5)学会Mermaid文本绘图,实现从纯文字到流程图、时序图、甘特图的自动生成; (6)构建“AI构思-AI绘图-AI排版”的端到端文档生产解决方案。 在数据成为核心生产要素的今天,本书为文员、行政、财务、市场、学生等非技术背景人群提供了成为“公民数据科学家”的可行路径,是一本让零基础人群也能玩转数据分析的案头必备手册。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景资深:微软MVP连续10年获得者谢佳标与首都师范大学博导李猛坤联合撰写,近20年数据科学经验与深厚学术背景相结合。 (2)无需任何基础:不需要数学背景、不需要编程基础、不需要死记硬背,专为零基础人群造的保姆级教程。 (3)使用前沿AI工具:深度融合DeepSeek大语言模型与Excel/WPS,构建“自然语言交互+自动化生成+傻瓜式执行”的全新数据分析工作流。 (4)内容系统全面:覆盖数据分析思维、数据预处理、描述性分析、静态/动态可视化全流程,形成完整学习闭环。 (5)实战案例丰富:100+实战案例贯穿全书,财务数据清洗、销售分析、培训报告生成等真实业务场景,学完就能用上。<br/>【作者】<br/>谢佳标 资深数据科学与AI算法专家,拥有近20年数据科学、算法研发和团队管理经验。曾就职于平安人寿,现就职于某国资寿险公司,负责大数据、数据建模及人工智能相关工作的技术研发及团队管理工作。对如何利用Python工具行计算机视觉有丰富的实战经验。 社会荣誉: 2017—2026年连续10年获得微软最具价值专家(MVP) 中国现场统计研究会大数据统计分会第一届理事 51CTO、CSDN、三节课等平台知名讲师 历届中国R语言大会演讲嘉宾 WOT2017全球软件发技术峰会演讲嘉宾 撰写书籍: 《动手学YOLO:技术原理与项目实战》 《巧用ChatGPT行数据分析与挖掘》 《Keras深度学习:门、实战与阶》 《深度学习从门到精通:基于Keras》 《R语言数据分析与挖掘(微课版)》 《R语言游戏数据分析与挖掘》 《R语言与数据挖掘》 李猛坤 副教授、硕士生导师、博士后,首都师范大学管理学院公共管理信息化理论与技术二级学科负责人、北京市总体国家安全观研究中心副主任、首都师范大学大数据分析与应用研究中心主任、北京城市创新与发展研究中心研究员。博士后(清华大学经管学院技术经济方向);博士就读于中国石油大学(北京),研究方向为分布计算与并行计算;硕士就读于大连理工大学,研究方向为搜索引擎。发表学术论文四十余篇,主编专著1部,参编教材6本,参与制定国家级行业标准1项。 目前主要从事国家安全技术、新能源战略、大数据分析及教育评价改革等方面的研究工作。主持/参与横纵向科研课题40余项,项目涉及电力、公安、石油、地质、医疗、物流、电子商务、电子政务、智慧景区、数字经济等行业领域。熟悉系统集成、大数据技术平台、海量数据分析处理、计算机视觉、物联网等新兴技术;拥有国家能源结构调整战略分析、可再生能源消纳预测及调度、政企数字化转型、企业运营模式、收益模式及管理服务模式的分析和咨询经验。<br/>
目录展开

Preface 前言

目录

Chapter 1 第1章 数据分析基础入门

1.1 数据分析基础

1.1.1 为什么需要数据分析

1.1.2 数据分析基本流程

1.1.3 数据分析所需技能

1.2 使用大模型辅助数据分析

1.2.1 使用大模型学习理论知识

1.2.2 使用大模型基于Excel进行数据分析

1.2.3 使用大模型基于Python进行数据分析

1.3 本章小结

Chapter 2 第2章 工具介绍及使用

2.1 DeepSeek介绍及使用

2.1.1 DeepSeek介绍

2.1.2 DeepSeek的使用方式

2.1.3 DeepSeek快速上手

2.2 WPS表格介绍及使用

2.2.1 WPSOffice下载及安装

2.2.2 基础入门

2.2.3 公式及函数

2.2.4 绘制图表

2.3 使用WPS灵犀实现高效办公

2.3.1 WPS灵犀介绍

2.3.2 WPSAI搜索能力

2.3.3 WPSAI写作能力

2.3.4 WPSAIPPT能力

2.3.5 WPSAI阅读能力

2.4 使用WPSAI实现高效数据分析

2.4.1 AI表格助手

2.4.2 AI写公式

2.4.3 AI函数

2.4.4 AI条件格式

2.4.5 AI数据分析

2.5 使用WPS智能表格执行Python脚本

2.5.1 主要特点

2.5.2 开始使用

2.5.3 使用智能表格进行数据描述分析

2.5.4 使用智能表格进行数据可视化

2.6 OfficeAI助手介绍及使用

2.6.1 OfficeAI助手简介

2.6.2 OfficeAI助手下载及安装

2.6.3 接入DeepSeek大模型

2.6.4 OfficeAI助手入门

2.7 本章小结

Chapter 3 第3章 使用AI工具快速完成数据预处理

3.1 使用AI工具进行数据基础处理

3.1.1 数据去重操作

3.1.2 数据排序操作

3.1.3 数据查找操作

3.2 使用AI工具进行数据清洗

3.2.1 数据缺失值操作

3.2.2 数据异常值操作

3.3 使用AI工具进行数据变换

3.3.1 数据标准化操作

3.3.2 数据归一化操作

3.3.3 数据分箱操作

3.4 案例:使用AI工具进行财务数据预处理

3.4.1 数据排序操作

3.4.2 数据去重操作

3.4.3 数据缺失值操作

3.4.4 数据归一化操作

3.4.5 数据分箱操作

3.5 本章小结

Chapter 4 第4章 使用AI工具完成数据描述分析

4.1 使用AI工具了解描述统计分析

4.2 使用AI工具分析数据集中趋势

4.2.1 使用AI工具掌握平均值

4.2.2 使用AI工具掌握中位数

4.2.3 使用AI工具掌握众数

4.2.4 案例:对财务报销数据进行集中趋势分析

4.3 使用AI工具分析数据离散程度

4.3.1 使用AI工具掌握极差

4.3.2 使用AI工具掌握方差

4.3.3 使用AI工具掌握标准差

4.3.4 使用AI工具掌握四分位距

4.3.5 案例:对销售数据进行离散程度分析

4.4 使用AI工具分析数据分布形态

4.4.1 使用AI工具掌握偏度

4.4.2 使用AI工具掌握峰度

4.4.3 案例:对电商数据进行分布形态分析

4.5 案例:超市交易数据描述分析

4.5.1 超市交易数据理解

4.5.2 数值型变量描述统计分析

4.5.3 按照客户会员等级进行描述统计分析

4.5.4 对订单总金额进行分布形态分析

4.6 本章小结

Chapter 5 第5章 使用AI工具进行数据静态可视化

5.1 使用AI工具了解数据可视化

5.1.1 什么是数据可视化

5.1.2 数据可视化工具

5.1.3 常见图表类型

5.2 数据静态可视化入门

5.2.1 绘制饼图

5.2.2 绘制柱状图

5.2.3 绘制条形图

5.2.4 绘制折线图

5.2.5 绘制面积图

5.2.6 绘制散点图

5.2.7 绘制气泡图

5.2.8 绘制雷达图

5.3 数据静态可视化进阶

5.3.1 绘制箱线图

5.3.2 绘制小提琴图

5.3.3 绘制直方图与核密度曲线

5.3.4 绘制线性相关图

5.3.5 绘制散点图矩阵

5.3.6 绘制热力图

5.3.7 绘制分面板图

5.4 本章小结

Chapter 6 第6章 使用AI工具进行数据动态可视化

6.1 使用AI工具了解数据动态可视化

6.1.1 数据动态可视化工具

6.1.2 pyecharts交互式可视化绘图方法

6.2 数据动态可视化入门

6.2.1 绘制交互式饼图

6.2.2 绘制交互式柱状图

6.2.3 绘制交互式条形图

6.2.4 绘制交互式折线图

6.2.5 绘制交互式面积图

6.2.6 绘制交互式漏斗图

6.3 数据动态可视化进阶

6.3.1 绘制交互式象形柱图

6.3.2 绘制交互式K线图

6.3.3 绘制交互式仪表盘

6.3.4 绘制交互式水球图

6.3.5 绘制交互式旭日图

6.3.6 绘制交互式桑基图

6.3.7 绘制交互式树状图

6.3.8 绘制交互式词云图

6.3.9 绘制交互式关系图

6.3.10 绘制交互式组合图表

6.4 更多动态可视化图表

6.4.1 参考pyecharts官网示例

6.4.2 修改示例代码

6.4.3 使用自己的数据集

6.5 本章小结

Chapter 7 第7章 使用DeepSeek+Mermaid轻松搞定专业图表

7.1 Mermaid专业图表介绍

7.1.1 Mermaid概述

7.1.2 Mermaid支持的图表类型

7.2 Mermaid绘图工具介绍及安装

7.2.1 常用Mermaid绘图工具介绍

7.2.2 MermaidLiveEditor介绍及使用

7.2.3 Typora介绍及使用

7.2.4 VSCode+Mermaid插件介绍及使用

7.3 快速生成Mermaid专业图表

7.3.1 绘制流程图

7.3.2 绘制序列图

7.3.3 绘制类图

7.3.4 绘制状态图

7.3.5 绘制实体-关系图

7.3.6 绘制甘特图

7.3.7 绘制用户旅程图

7.3.8 绘制时间轴图

7.3.9 绘制思维导图

7.3.10 绘制四象限图

7.3.11 绘制看板图

7.4 案例:智能电商供应链优化系统

7.4.1 绘制系统架构图

7.4.2 绘制订单履约时序图

7.4.3 绘制订单状态图

7.4.4 绘制仓储作业泳道图

7.4.5 绘制库存构成比例饼图

7.4.6 绘制系统实施甘特图

7.5 案例:智慧医院患者诊疗全流程优化系统

7.5.1 绘制医院科室拓扑图

7.5.2 绘制患者就诊旅程图

7.5.3 绘制检验科工作状态图

7.5.4 绘制医疗设备使用甘特图

7.5.5 绘制多学科会诊序列图

7.6 本章小结

Chapter 8 第8章 使用DeepSeek+NapkinAI轻松将文本转为可视化图表

8.1 NapkinAI工具介绍

8.1.1 NapkinAI的特点

8.1.2 NapkinAI的应用场景

8.1.3 NapkinAI的注册方式

8.2 NapkinAI工具使用

8.2.1 创建新的Napkin文档

8.2.2 选择与编辑视觉内容

8.2.3 导出视觉内容

8.3 案例:DeepSeek+NapkinAI快速生成专业培训报告

8.3.1 使用DeepSeek生成培训报告文案

8.3.2 使用NapkinAI对培训内容进行可视化

8.4 案例:DeepSeek+NapkinAI快速生成专业规划报告

8.4.1 使用DeepSeek生成规划报告文案

8.4.2 使用NapkinAI对规划内容进行可视化

8.5 本章小结

累计评论(条) 个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部