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内容提要
前言
第一章 绪论
1.1 知识图谱建模与智能推理的概念和沿革
1.2 知识图谱和智能推理的应用进展
1.3 知识图谱建模与智能推理的需求分析
1.4 本书各章内容概要
第二章 知识本体、信息标准化和领域知识本体
2.1 知识本体
2.2 工业自动化信息国际标准ISO 15926
2.3 ISO 15926原理借鉴和扩展
2.4 过程系统的领域知识本体总貌
2.5 剧情对象模型（SOM）
第三章 方法和任务知识本体
3.1 常用推理分析方法
3.2 可操作性分析（HAZOP）方法
3.3 保护层分析（LOPA）方法
第四章 高效推理算法、图论与网络拓扑
4.1 高效基本回路搜索算法
4.2 有向图基本通路搜索算法及程序
4.3 网络独立通路和回路搜索算法应用案例
4.4 回路搜索和推理在动态系统分析和决策中的作用
第五章 基于符号有向图（SDG）的深度学习
5.1 符号有向图（SDG）方法的历史与进展
5.2 SDG方法的优缺点
5.3 SDG原理与建模
5.4 SDG简单建模实例
5.5 SDG模型简化
5.6 加热炉SDG建模与验证试验
5.7 反应再生装置SDG故障诊断试验
5.8 SDG深度学习启示
第六章 知识图谱建模与智能推理软件AI3的设计与开发
6.1 AI3概述
6.2 AI3总体功能、结构设计描述和应用
6.3 图形化人机界面使用说明与要点
6.4 推理引擎开发
6.5 推理输出结果表达
6.6 AI3应用建模方法
第七章 AI3在智能教学中的应用
7.1 智能教学系统（ITS）应用进展
7.2 学习内容、教学方法和智能教学
7.3 智能仿真培训系统
7.4 知识本体模型与仿真模型的协同技术
7.5 高精度动态仿真模型开发案例
7.6 多功能过程与控制仿真实验系统
7.7 MPCE连续反应先进控制案例
7.8 智能型危险化学品特种作业仿真培训与考核软件
第八章 AI3在过程工业中的应用
8.1 大型过程工业智能安全评估应用
8.2 智能HAZOP软件CAH使用方法
8.3 大型过程工业智能故障诊断探索
结语
附录一 因果反事实推理“如果-怎么样？”化工过程典型问题集
附录二 专家陪练-AI3软件说明
参考文献
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