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MATLAB从入门到精通电子书

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作       者:智数科技

出  版  社:化学工业出版社

出版时间:2024-06-01

字       数:107.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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《MATLAB从入门到精通》是一本面向零基础初学者的图书,本书*介绍了MATLAB的相关知识与使用技巧,内容包括MATLAB操作入门、基础知识、可视化、二维与三维绘图、编程、用户界面、矩阵等,让读者在系统性学习的同时,能够从0到1*掌握MATLAB的核心技术和操作规范。本书附有大量的实例,读者在阅读学习过程中可以上手实操,实例均搭配源文件,可以免费下载使用;同时,本书也配有教学视频,可以边学边看,有效提升学习效率。 本书适合对MATLAB零基础的读者参考,对高等院校工科专业学生有较大的帮助;同时,对MATLAB感兴趣的读者也可以阅读学习。   
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书名页

内容提要

前言

第1章 MATLAB入门

1.1 MATLAB的工作环境

1.1.1 启动MATLAB

1.1.2 命令行窗口

1.1.3 命令历史记录窗口

1.1.4 当前文件夹窗口

1.1.5 工作区窗口

1.1.6 功能区

1.2 MATLAB的搜索路径与扩展

1.2.1 MATLAB的搜索路径

1.2.2 MATLAB搜索路径扩展

第2章 MATLAB基础知识

2.1 数据类型

2.1.1 变量与常量

2.1.2 数值

2.1.3 字符串

2.1.4 向量

2.1.5 矩阵

2.1.6 单元型变量

2.1.7 结构型变量

2.2 运算符

2.2.1 算术运算符

2.2.2 关系运算符

2.2.3 逻辑运算符

2.3 数值运算

2.3.1 矩阵运算

2.3.2 向量运算

2.3.3 多项式运算

2.4 符号运算

2.4.1 符号表达式的生成

2.4.2 符号表达式的运算

2.4.3 符号与数值间的转换

2.4.4 符号矩阵

2.5 M文件

2.5.1 命令文件

2.5.2 函数文件

2.6 MATLAB程序设计

2.6.1 程序结构

2.6.2 程序的流程控制

2.6.3 交互式输入

2.6.4 程序调试

2.7 图形窗口

2.7.1 图形窗口的创建

2.7.2 工具条的使用

第3章 数据可视化与二维绘图

3.1 二维绘图

3.1.1 plot绘图命令

3.1.2 fplot绘图命令

3.1.3 fimplicit绘图命令

3.1.4 其他坐标系下的绘图命令

3.2 二维图形修饰处理

3.2.1 坐标轴控制

3.2.2 图形注释

3.2.3 图形放大与缩小

3.2.4 颜色控制

第4章 三维绘图

4.1 三维绘图

4.1.1 三维曲线绘图命令

4.1.2 三维网格命令

4.1.3 三维曲面命令

4.1.4 柱面与球面

4.1.5 三维图形等值线

4.2 三维图形修饰处理

4.2.1 视角处理

4.2.2 颜色处理

4.2.3 光照处理

第5章 MATLAB编程基础

5.1 M文件

5.1.1 命令文件

5.1.2 函数文件

5.1.3 文件函数

5.2 交互输入

5.2.1 input函数

5.2.2 disp函数

5.2.3 pause函数

5.3 程序结构

5.3.1 顺序结构

5.3.2 循环结构

5.3.3 分支结构

5.4 MATLAB中的函数类型

5.4.1 M文件主函数

5.4.2 子函数

5.4.3 嵌套函数

5.4.4 私有函数

5.4.5 重载函数

5.4.6 匿名函数

第6章 图形用户界面

6.1 用户界面概述

6.1.1 用户界面对象

6.1.2 图形用户界面

6.2 图形用户界面设计

6.2.1 GUI概述

6.2.2 创建控件

6.2.3 控件属性编辑

6.3 控件编程

6.3.1 菜单设计

6.3.2 回调函数

第7章 矩阵分析

7.1 特征值与特征向量

7.1.1 标准特征值与特征向量问题

7.1.2 广义特征值与特征向量问题

7.1.3 部分特征值问题

7.2 矩阵对角化

7.2.1 预备知识

7.2.2 具体操作

7.3 若尔当(Jordan)标准形

7.3.1 若尔当(Jordan)标准形介绍

7.3.2 jordan命令

7.4 矩阵的反射与旋转变换

7.4.1 两种变换介绍

7.4.2 豪斯霍尔德(Householder)反射变换

7.4.3 吉文斯(Givens)旋转变换

第8章 矩阵的应用

8.1 矩阵分解

8.1.1 楚列斯基(Cholesky)分解

8.1.2 LU分解

8.1.3 LDM^T与LDL^T分解

8.1.4 QR分解

8.1.5 SVD分解

8.1.6 舒尔(Schur)分解

8.1.7 海森伯格(Hessenberg)分解

8.2 线性方程组的求解

8.2.1 线性方程组基础

8.2.2 利用矩阵的逆(伪逆)与除法求解

8.2.3 利用行阶梯形求解

8.2.4 利用矩阵分解法求解

8.2.5 非负最小二乘解

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