本书在理论层面构建了新能源汽车可持续服务系统的不确定优化决策框架,系统揭示了信息不充分条件下多阶段能源—交通系统的运行机理与决策逻辑,形成了可扩展的建模范式。在方法层面,通过融合鲁棒优化、分布式优化与分解算法等先进工具,提出了兼具全局*优性与计算可行性的求解策略,实现了从传统确定性规划向多源不确定环境下动态优化的拓展。
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扉页
目录
内容提要
前言
第1章 概述
1.1 新能源汽车充电服务发展背景
1.2 新能源汽车充电服务运营优化的研究价值
1.3 新能源汽车充电服务运营优化技术分析
1.4 面向不确定决策环境的技术创新
1.5 本书内容结构框架
第2章 可持续运营服务优化理论综述
2.1 充电服务设施选址与定容问题研究
2.2 车网互动服务运营优化问题研究
2.3 闭环供应链运营管理问题研究
2.4 不确定规划问题研究
第3章 融合不确定信息的分布式光伏充电站选址问题研究
3.1 研究背景
3.2 研究动机
3.3 问题描述及模型建立
3.4 并网运营模式下光伏充电站选址模型
3.5 服务共享的新能源汽车充电队列建模
3.6 离网运营模式下光伏充电站选址模型
3.7 算例分析研究
第4章 复杂环境下车网互动服务充放电管理问题研究
4.1 研究背景
4.2 研究动机
4.3 问题描述及模型建立
4.4 模型中非线性项的处理
4.5 面向居民与工业用电需求时间—空间不确定性的求解方法
4.6 算例分析研究
第5章 新能源汽车集成式闭环供应链设计问题研究
5.1 研究背景
5.2 研究动机
5.3 问题描述及模型建立
5.4 基于数据驱动的碳排放机会约束近似
5.5 回收产品定价及机会约束近似
5.6 鲁棒库存管理及鲁棒对等式
5.7 算例分析研究
第6章 总结与展望
6.1 主要研究成果
6.2 政策建议
6.3 研究展望
参考文献
附录A 第3章相关命题及引理的证明
附录B 第4章相关命题及引理的证明
附录C 第5章相关命题的证明
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