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青少年Python编程:从零基础到机器学习实战电子书

本书针对想要门python编程和机器学习的青少年,通过丰富有趣的案例和详实的编程操作讲解,将编程课程趣味化,造的一本让青少年易读易懂的门级编程教学图书。本书一方面用示例代码、表格、逻辑语言清晰透彻的讲解了python编程与机器学习的基础知识,同时用贴近青少年实际生活的案例实操作为课堂习题,不仅可以在学习的过程中及时巩固所学,也提高了本书的易读性和趣味性,更适合青少年阅读学习。本书中专门提出了“机器学习”的学习目标,将Python与计算机实操技术相结合,具有明显的实践性和时代性。

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作       者:王锴男

出  版  社:化学工业出版社

出版时间:2023-01-01

字       数:7.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书是一本Python编程和机器学习零基础门书。书的内容由Python基础语法和机器学习两部分组成,力求前面所学为后面所用。前半部分,着重介绍了Python语言的输输出、条件分支、循环、列表、函数、类等,力求“手把手”地帮助读者攻克初学编程的难关,边学边练,使抽象的内容得以在实践中明晰。后半部分,是基于Python语言的机器学习门,先介绍了机器学习领域常用的工具库NumPy和matplotlib,继而以sklearn为依托讲解了分类、回归、聚类三个经典的机器学习应用场景。经过前面层层铺垫,后带领读者完成一个识别手势的项目,体验机器学习的全过程。本书适合Python编程学习与应用的青少年爱好者阅读,也可作为中小学生Python相关课程的教材。希望读者借由本书Python程序设计和人工智能世界的大门,并逐步探寻更深的领域。<br/>【推荐语】<br/>本书针对想要门python编程和机器学习的青少年,通过丰富有趣的案例和详实的编程操作讲解,将编程课程趣味化,造的一本让青少年易读易懂的门级编程教学图书。本书一方面用示例代码、表格、逻辑语言清晰透彻的讲解了python编程与机器学习的基础知识,同时用贴近青少年实际生活的案例实操作为课堂习题,不仅可以在学习的过程中及时巩固所学,也提高了本书的易读性和趣味性,更适合青少年阅读学习。本书中专门提出了“机器学习”的学习目标,将Python与计算机实操技术相结合,具有明显的实践性和时代性。<br/>【作者】<br/>王锴男,男,出生于1987年,北京工业大学软件工程管理专业学士,北京理工大学软件工程专业硕士。拥有十余年互联网发相关经验,曾创办少儿STEAM教育机构趣维度。从事科技教育工作期间,带领很多学员得到蓝桥杯、各类科技竞赛优秀名次。目前是网易有道小图灵项目组信息学主讲教师。<br/>
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内容提要

前言

第1章 进入Python程序世界:搭建编程环境

1.1 Python语言和机器学习的故事

1.2 一步步安装Python实验室Anaconda

1.3 小结

第2章 程序的嘴巴:输出、变量

2.1 开始奇妙旅程:Hello, World!

2.2 打印古诗:格式化输出

2.3 电脑里的东西保存在哪:初探变量

2.4 别把不同的调料倒在一个瓶子里:区分数据类型

2.5 小结

第3章 计算机的耳朵:输入语句

3.1 来自电脑的第一声问候:input( )语句

3.2 超级变变变:数据类型的转换

3.3 倒背如流:输入输出小游戏

3.4 小结

第4章 对错要分辨:if语句

4.1 if语句和判定条件

4.2 关系运算符

4.3 逻辑运算符

4.4 if的另一半else

4.5 elif和多分支

4.6 if语句的嵌套使用

4.7 性格测试器

4.8 小结

第5章 if语句的升级版:while语句

5.1 循环就是不断地重复:使用while语句

5.2 不要“死循环”,循环计数器变量登场

5.3 在循环中做判断:while嵌套if语句

5.4 猜数字小游戏

5.5 小结

第6章 循环次数知多少:for循环

6.1 while循环换新衣:使用for循环

6.2 打印几何图形:for循环嵌套

6.3 让电脑偷个懒:break和continue语句

6.4 小结

第7章 新的柜子:列表和元组

7.1 定义列表(list)和元组(tuple)

7.2 初始化列表(list)和元组(tuple)

7.3 尝试为列表(list)和元组(tuple)添加元素

7.4 尝试访问和修改列表(list)与元组(tuple)中的元素

7.5 遍历列表(list)和元组(tuple)

7.6 完成实例:计算全班同学的平均身高

7.7 列表(list)的切片操作

7.8 列表(list)的拼接操作

7.9 小结

第8章 查起来飞快的字典和集合

8.1 字典

8.2 集合

8.3 小结

第9章 把变量和指令统统打个包:函数和类

9.1 定义函数

9.2 传递参数

9.3 有返回值的函数

9.4 函数的递归调用

9.5 什么是类

9.6 类和对象:pop是只狗

9.7 在类中添加方法:pop的新技能

9.8 类的继承:pop是只哈士奇,会拆家的那种

9.9 小结

第10章 走出新手村:开启机器学习的副本

10.1 简单理解机器学习

10.2 机器学习中的问题分类

10.3 机器学习的强力计算器:NumPy

10.4 初始化矩阵

10.5 查看和修改矩阵的形状

10.6 矩阵间四则运算

10.7 切片

10.8 小结

第11章 数据可视化:使用matplotlib绘制图形

11.1 绘制二维图形

11.2 绘制三维图形

11.3 小结

第12章 花花各不同:教会电脑做分类

12.1 认识scikit-learn程序库

12.2 “泛化”与“过拟合”

12.3 评价分类器的性能:准确率、查准率、查全率、F值

12.4 看看鸢尾花分类器的性能

12.5 分类器知多少

12.6 小结

第13章 预测未来:回归问题

13.1 什么是回归问题

13.2 回归问题的分类

13.3 回归问题求解的利器:最小二乘法

13.4 尝试一元回归

13.5 回归问题的评价——决定系数

13.6 尝试多元回归

13.7 非线性回归问题的解决:其他回归模型

13.8 小结

第14章 龙找龙,凤找凤,好汉对英雄:聚类

14.1 聚类和分类不同

14.2 簇间距离的计算

14.3 经典聚类算法:k均值算法

14.4 对聚类算法的评估

14.5 其他聚类算法

14.6 总结

第15章 实践篇:分辨石头剪刀布

15.1 制订目标

15.2 制作数据集

15.3 第一次训练

15.4 加强泛化能力——增加数据人数

15.5 引入HOG,提取图像特征

15.6 参数调整

15.7 总结

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