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内容提要
前言
第一章 数据可视化概述
第一节 数据可视化的发展背景、特点及意义
第二节 数据可视化与其他学科的关系
第三节 数据可视化的应用
第二章 大数据分析与数据可视化
第一节 大数据的概述
第二节 大数据的分析流程
第三节 大数据分析的关键技术和关键领域
第四节 可视化研究的五个阶段
第五节 可视化的分类
第六节 数据与可视化的组织
第七节 数据可视化系统功能分析与框架
第三章 数据可视化技术
第一节 概述
第二节 源于统计图表的可视化
第三节 文本可视化技术
第四节 多维可视化技术
第五节 网络数据可视化
第六节 时间序列可视化技术
第七节 地理空间可视化技术
第四章 数据可视化常用软件分析工具
第一节 数据可视化常用软件工具概述
第二节 如何用Excel做数据可视化
第三节 如何用Hadoop做数据可视化
第四节 如何用Storm做数据可视化
第五节 如何用Tableau做数据可视化
第六节 如何用R语言做数据可视化
第五章 数据可视化实现流程与步骤
第一节 数据可视化参考模型
第二节 数据可视化实现流程
第六章 数据可视化的应用实例
实例一 数据可视化在各领域中的应用
实例二 水上交通信息的数据可视化
实例三 新闻领域的数据可视化
实例四 智慧出行的数据可视化
实例五 在线教育中的数据可视化
参考文献
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