1）前沿版本 ——基于 LLVM 20，配套镜像代码仓，实验全程可复现 2）Triton 拆解 ——完整剖析 OpenAI Triton 编译优化与降级流程，揭示 Python→GPU 高性能代码转换全路径 3）方言全图谱 ——15+ 核心方言上下游关系与协同优化机制系统梳理 4）立体资源 ——60余幅架构/流程图 + 270余段精讲代码，全景构建 MLIR 认知框架 5）数学补完 ——多面体编译理论、凸优化、整数规划，筑牢 MLIR 高级优化理论基础
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前言
第一部分 MLIR基础知识
第1章 绪论
1.1 当前编译器的发展现状与面临的问题
1.2 引入MLIR后的变化
1.3 MLIR使用示例
1.4 MLIR的不足
1.5 本章小结
第2章 MLIR概述
2.1 IR的组成、结构与存储
2.2 关键功能
2.3 其他功能
2.4 本章小结
第3章 类型、属性、操作和方言详解
3.1 类型
3.2 属性
3.3 操作
3.4 方言
3.5 编译上下文管理
3.6 本章小结
第4章 谓词、特质和接口
4.1 谓词
4.2 特质
4.3 接口
4.4 本章小结
第5章 Pass系统的工作流程
5.1 Pass、PassManager与Pass Pipeline的应用
5.2 分析与分析管理
5.3 本章小结
第6章 操作匹配与重写机制
6.1 操作匹配的设计与实现
6.2 MLIR框架中的两种典型应用
6.3 本章小结
第7章 MLIR中常见的通用优化技术
7.1 操作数位置排序
7.2 IR归一化
7.3 控制流下沉
7.4 公共子表达式消除
7.5 I R验证器
7.6 循环不变量外提
7.7 内存到寄存器转换
7.8 拓扑排序
7.9 聚合类型的标量替换
7.10 内联
7.11 稀疏条件常量传播
7.12 本章小结
第二部分 MLIR方言详解
第8章 业务接入方言
8.1 业务接入方言概述
8.2 tosa方言
8.3 本章小结
第9章 优化方言
9.1 linalg方言
9.2 affine方言
9.3 vector方言
9.4 bufferization方言
9.5 应用示例
9.6 本章小结
第10章 结构方言与数据方言
10.1 结构方言
10.2 数据方言
10.3 本章小结
第11章 目标输出方言
11.1 llvm方言
11.2 硬件方言
11.3 本章小结
第12章 元编程方言
12.1 transform方言
12.2 pdl与pdl_interp方言及pdll
12.3 irdl方言
12.4 本章小结
第三部分 MLIR实战项目剖析
第13章 Triton DSL的设计与编译优化
13.1 GPU优化挑战与Triton DSL设计思路
13.2 Triton DSL的编译
13.3 Triton的编译优化及降级
13.4 Triton的未来发展趋势
13.5 本章小结
第四部分 MLIR中的数学知识与应用
第14章 多面体编译理论概述
14.1 仿射集、凸集、锥与多面体的定义
14.2 凸集的保凸运算
14.3 凸函数的保凸运算
14.4 一般优化与凸优化问题
14.5 循环优化
14.6 本章小结
第15章 整数规划求解方法
15.1 方程组求解
15.2 线性规划与单纯形法
15.3 整数规划与分支定界法
15.4 Presburger算术
15.5 MLIR中的整数规划求解分析
15.6 本章小结
附录 其他方言
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