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目录
1.1 概述
1.2 图像分割的原理及分类
1.2.1 活动轮廓模型分割方法的原理
1.2.2 活动轮廓模型的分类
1.3 图像分割质量评价
2.1 局部二值拟合活动轮廓模型分割方法
2.1.1 局部二值拟合活动轮廓模型
2.1.2 加权全变分局部二值拟合活动轮廓模型
2.1.3 仿真实验
2.1.4 小结
2.2 基于Wasserstein距离的模型分割方法
2.2.1 Wasserstein距离
2.2.2 基于Wasserstein距离的邻域直方图分割模型
2.2.3 基于Wasserstein距离的局部能量分割模型
2.2.4 仿真实验
2.2.5 小结
2.3 基于自适应增强边缘能量的活动轮廓模型分割方法
2.3.1 区域尺度拟合模型
2.3.2 基于自适应增强边缘能量的活动轮廓模型
2.3.3 实验结果与分析
2.3.4 小结
3.1 概述
3.2 图像拼接技术的发展
3.2.1 虚拟现实技术
3.2.2 虚拟场景技术
3.2.3 图像拼接技术
3.3 国内外发展现状
3.4 图像拼接技术研究基础
3.4.1 数字图像拼接技术的定义
3.4.2 数字图像拼接技术的流程
3.4.3 图像预处理
3.4.4 图像配准
3.4.5 图像融合
4.1 概述
4.2 压缩感知理论
4.2.1 信号的稀疏表示
4.2.2 观测矩阵的设计
4.2.3 信号的稀疏重建
4.2.4 现有的压缩感知重建方法
4.3 基于压缩感知的图像去噪方法
4.3.1 梯度投影稀疏重建方法
4.3.2 PR共轭梯度投影稀疏重建方法
4.3.3 仿真实验
4.3.4 小结
5.1 基于模板配准算法的图像拼接方法
5.1.1 模板配准原理
5.1.2 模板配准图像拼接方法
5.1.3 实验与结论
5.2 基于图像相位相关的图像拼接方法
5.2.1 阈值分割边缘检测
5.2.2 基于边缘扩展相位相关的图像拼接方法
5.2.3 实验与结论
5.3 以区域特征配准的图像拼接方法
5.3.1 图像区域特征
5.3.2 基于区域特征的模糊集识别图像拼接方法
5.3.3 实验与结论
5.4 建立在特征点配准上的图像拼接方法
5.4.1 角点特征及其检测方法
5.4.2 基于Harris角点检测的图像拼接方法
5.4.3 实验与结论
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