AI生图变现100例电子书

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内容简介

1.1 基础概念

1.2 应用实例

实例1：个人宣传海报

实例2：理发店海报

实例3：品牌Logo融合城市天际线

实例4：Q版品牌形象图（迷你星巴克）

实例5：电商产品主图（番茄酱）

实例6：电商产品主图（宝石手串）

实例7：餐厅菜单配图

实例8：电商产品英文翻译图

实例9：短视频封面

实例10：品牌周边（地毯）

实例11：品牌周边（服装）

实例12：品牌周边（贴纸）

实例13：宣传理念广告

实例14：名片

实例15：模特带货短视频

实例16：文艺演出门票图案

实例17：产品详情页

实例18：自由搭配人物与商品构成电商广告图

实例19：色盘秒变高级感图像

实例20：去除图像中的不相干要素

1.3 变现思路

1.4 运营建议

2.1 基础概念

2.2 应用实例

实例21：室内空间的数字化陈设

实例22：平面图的三维可视化转换

实例23：古典艺术微缩场景的三维可视化

实例24：停车场立柱的可视化设计

实例25：玻璃容器的数字化

实例26：超现实空间的融合设计

实例27：彩绘玻璃的艺术设计

实例28：商业能源站的3D可视化设计

2.3 变现思路

2.4 运营建议

3.1 基础概念

3.2 应用实例

实例29：图书封面（有参考图）

实例30：图书封面（有主题）

实例31：图书封面（有故事情节）

实例32：小说插画

实例33：教育可视化图表

实例34：文旅手绘

实例35：儿童情感主题绘本

实例36：心理健康教育的视觉设计

实例37：传统连环画的艺术设计

实例38：电影国际化海报

3.3 变现思路

3.4 运营建议

4.1 基础概念

4.2 应用实例

实例39：吉卜力风格卡通肖像服务

实例40：三维雕塑的数字化设计服务

实例41：个性化钥匙扣人偶定制服务

实例42：团体纪念手办设计服务

实例43：电商虚拟换装视觉服务之一

实例44：电商虚拟换装视觉服务之二

实例45：未来形象预测娱乐服务

实例46：真人与卡通的融合创意服务

实例47：照片转油画创作服务

实例48：超写实自拍增强服务

实例49：城市主题数字艺术创作服务

实例50：3D Q版人物角色

实例51：图像融合设计

实例52：邮票生成

实例53：服装设计稿转成衣效果图

实例54：卡通人物转真人

实例55：表情包制作

4.3 变现思路

4.4 运营建议

5.1 基础概念

5.2 应用实例

实例56：手绘金句的艺术创作

实例57：球星收藏卡

实例58：数字收藏卡

实例59：水墨风历史题材的创意设计

实例60：传统题材创新插画设计

实例61：超现实材质创意设计

实例62：松果化物体（松果苹果）

实例63：自然元素创意转化

实例64：概念艺术海报设计

实例65：特定照片

实例66：字体融合设计

实例67：按JSON格式的信息生成图像

实例68：把世界名画变成卡通稻草人风格

5.3 变现思路

5.4 运营建议

6.1 基础概念

6.2 应用实例

实例69：英语学习闪卡设计

实例70：鲸类物种水彩画

实例71：科技演进信息图

实例72：刑侦嫌疑人特征画像

实例73：民族特征可视化设计

实例74：生成极简图文菜谱

6.3 变现思路

6.4 运营建议

7.1 基础概念

7.2 应用实例

实例75：找茬游戏素材

实例76：像素游戏素材

实例77：创意食品的视觉设计

实例78：微缩场景的创意设计

实例79：传统文化IP的创意设计

实例80：人偶生成

实例81：多图融合设计

实例82：平面玩偶图转3D建模文件

7.3 变现思路

7.4 运营建议

8.1 基础概念

8.2 应用实例

实例83：纺织纹样

实例84：鞋履创意设计

实例85：快消品外观设计（旋风形水瓶）

实例86：食品创意图（黄油雕刻）

实例87：霓虹灯飞碟

实例88：带包装的表情包和减压球实物图

8.3 变现思路

8.4 运营建议

9.1 基础概念

9.2 应用实例

实例89：杂志封面

实例90：垃圾袋讽刺画（消费主义批判）

实例91：虚构新闻杂志封面（GPT-4o专题）

9.3 变现思路

9.4 运营建议

10.1 基础概念

10.2 应用实例

实例92：空间涂鸦（表情符号投影）

实例93：表情符号的融合设计

实例94：励志金句的融合设计

实例95：文创水晶球

实例96：电影IP融合海报

实例97：草图转高保真原图

实例98：四格漫画

实例99：设计卡通文化衫

实例100：折纸艺术图

10.3 变现思路

10.4 运营建议

A.1 AI“画家”的诞生

A.2 从DALL-E到GLIDE：扩散模型崭露头角

A.3 双轨竞争：自回归模型与扩散模型，两大路线之争

A.4 开源革命：Stable Diffusion与Midjourney的崛起

A.5 指令跟随的飞跃：从DALL-E 3到ChatGPT绘图

A.6 迈向多模态：从图像到视频，从单模到多模

A.7 范式转变：从单一文生图到多模态统一生成

A.8 展望2030：视觉生成的未来趋势

B.1 使用GPT-4o

B.2 使用即梦AI

B.3 使用豆包

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