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前言
基础理论篇
第1章 数字孪生定义与相关术语
1.1 定义与内涵
1.2 相关术语辨析
1.3 数字孪生发展历程
第2章 数字孪生发展现状
2.1 数字孪生技术发展现状
2.2 数字孪生产业发展现状
2.3 数字孪生标准化现状
模型架构篇
第3章 数字孪生理论模型与技术架构
3.1 数字孪生五维模型
3.2 数字孪生技术架构
第4章 数字孪生核心技术与应用现状
4.1 数字孪生核心技术
4.2 数字孪生应用现状
场景应用篇
第5章 数字孪生技术综合应用
5.1 三维建模与可视化技术
5.2 仿真模拟技术与智能优化技术
5.3 安全与可信保障技术
第6章 数字孪生重点应用场景
6.1 智能制造场景
6.2 智慧城市场景
6.3 智慧教育场景
6.4 医疗健康场景
6.5 航空航天场景
6.6 智慧交通场景
实践案例篇
第7章 数字孪生应用实践案例
7.1 数字孪生智慧校园案例
7.2 航天领域推进数字孪生系统应用案例
7.3 数字孪生赋能非物质文化遗产案例
7.4 智慧医疗数字孪生平台案例
7.5 智慧医院临床检验系统案例
7.6 智慧校园新型基础设施建设案例
7.7 智能运维一体化数字孪生系统案例
7.8 陶瓷数字孪生工厂案例
7.9 造纸行业数字孪生应用案例
7.10 AI赋能数字孪生智慧校园案例
7.11 数字孪生赋能校园全域智治案例
7.12 数字孪生移动云智能运维平台案例
7.13 基于数字孪生的一体化运营系统
7.14 物质文化遗产数字化保护案例
7.15 石油国际勘探数字孪生案例
7.16 智慧仓储自动化管理平台案例
7.17 智慧校园数字孪生管理平台案例
发展展望篇
第8章 数字孪生发展展望
8.1 AI融合驱动孪生智变
8.2 场景深耕赋能产业升级
8.3 标准统一打破数据壁垒
8.4 生态协同实现价值共生
8.5 安全筑牢强化风险防控
8.6 治理创新引导技术向善
8.7 扩散推动全域渗透
8.8 全球布局重塑合作格局
结语
参考文献
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