数据、模型与决策电子书

序言

第1章 统计学基础

1.1 统计学基础回顾

1.1.1 统计学的概念

1.1.2 数据收集及处理

1.2 随机事件及随机变量

1.2.1 随机事件

1.2.2 条件概率

1.2.3 随机变量

1.2.4 分布函数

1.3 参数估计

1.3.1 误差来源

1.3.2 估计方法

1.4 假设检验

1.4.1 证伪主义

1.4.2 基本概念

1.4.3 检验类型

1.4.4 检验流程

本章参考文献

第2章 数据预测

2.1 统计预测概述

2.1.1 数据类型

2.1.2 趋势的概念及测度

2.1.3 预测误差分析

2.2 平均预测法

2.2.1 序时平均预测法

2.2.2 移动平均预测法

2.3 指数平滑法

2.3.1 基本公式

2.3.2 加权系数选择

2.3.3 延伸：Holt指数模型

2.4 回归分析法

2.4.1 基本逻辑及概念

2.4.2 模型构建及推导

2.4.3 结果分析及解释

2.4.4 延伸：季节性模型

本章参考文献

第3章 线性规划模型

3.1 线性规划问题

3.1.1 现实场景及基本逻辑

3.1.2 模型特征及概念

3.2 问题求解方法

3.2.1 图解法

3.2.2 计算机软件求解法

3.3 延伸：效率评估及分析

3.3.1 数据包络分析简介

3.3.2 模型的概念及形式

3.3.3 模型应用实例及分析

3.4 线性规划的实际应用

3.4.1 投资组合计划

3.4.2 竞争策略选择

本章参考文献

第4章 整数线性规划

4.1 整数规划问题及其数学建模

4.1.1 案例引入

4.1.2 整数规划的数学模型

4.1.3 整数规划与线性规划的关系

4.1.4 分支定界法

4.2 0-1整数规划

4.2.1 建立数学模型

4.2.2 隐枚举法

4.3 指派问题

4.3.1 标准型指派问题

4.3.2 匈牙利法

4.3.3 非标准型指派问题

4.4 用Excel求解整数规划

本章参考文献

第5章 动态规划

5.1 多阶段决策问题的最优化

5.1.1 多阶段决策问题

5.1.2 动态规划求解的多阶段决策问题的特点

5.2 动态规划的基本概念和基本原理

5.2.1 动态规划的基本概念

5.2.2 动态规划的基本思想与最优化原理

5.3 动态规划模型的建立与求解

5.3.1 动态规划模型的建立

5.3.2 逆序解法和顺序解法

5.4 动态规划应用举例

5.4.1 背包问题

5.4.2 生产与存储问题

5.4.3 设备更新问题

5.4.4 资源分配问题

本章参考文献

第6章 网络计划技术

6.1 网络计划技术概述

6.1.1 关键线路法

6.1.2 计划评审技术

6.1.3 网络计划技术的作用

6.2 双代号网络图的绘制

6.2.1 双代号网络图的基本概念

1.工作

2.节点

3.线路

6.2.2 双代号网络图的绘制规则

6.2.3 网络图的绘制步骤

6.2.4 网络图的绘制技巧

6.3 双代号网络图的时间参数计算

6.3.1 工作持续时间

6.3.2 工作时间参数

6.3.3 工作的时差

6.3.4 节点时间参数

6.4 网络计划的优化

6.4.1 网络计划的时间优化

6.4.2 网络计划的资源优化

6.4.3 网络计划的时间-费用优化

本章参考文献

第7章 博弈论

7.1 博弈论概述

7.1.1 博弈论的分类

7.1.2 完全信息静态博弈

7.2 动态博弈的扩展式表述

7.3 动态博弈的主要特点

7.3.1 动态博弈的策略与结果

7.3.2 动态博弈的非对称性

7.4 动态博弈的可信性和纳什均衡

7.4.1 动态博弈的可信性问题

7.4.2 纳什均衡的问题

7.5 逆推归纳法

7.6 子博弈精炼纳什均衡

7.6.1 子博弈

7.6.2 子博弈精炼纳什均衡的内涵及应用

7.7 经典动态博弈模型

7.7.1 斯塔克尔伯格寡头竞争模型

7.7.2 劳资博弈模型

7.7.3 讨价还价模型

本章参考文献

第8章 风险型决策

8.1 风险与效用

8.1.1 效用的概念

8.1.2 效用函数的类型

8.1.3 效用理论在风险型决策中的应用

8.2 风险型决策的决策准则

8.2.1 期望值准则

8.2.2 最大可能准则

8.3 贝叶斯决策

8.3.1 先验概率与后验概率

8.3.2 贝叶斯公式与后验概率的估计

8.3.3 贝叶斯决策的应用

8.4 决策工具

8.4.1 决策表

8.4.2 决策树

8.5 灵敏度分析

本章参考文献

第9章 多属性决策

9.1 多属性决策的概述

9.1.1 多属性决策的概念

9.1.2 多属性决策指标体系

9.1.3 多属性决策数据预处理

9.1.4 多属性决策指标权重的确定

9.2 多属性决策的基本方法

9.2.1 线性加权法

9.2.2 TOPSIS法

9.3 层次分析法

9.3.1 层次分析法简介

9.3.2 层次分析法的基本步骤

9.3.3 层次分析法应用实例

9.4 模糊多属性决策

9.4.1 模糊决策原理

9.4.2 模糊集与运算

9.4.3 模糊决策方法（模糊综合评价）

本章参考文献