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自 序
本书副主编简介
本书各章作者列表
本书各章作者简介(按姓氏笔画排序)
第一篇 研究基础
第1章 社会科学哲学
1.1│社会科学的哲学分支
1.2│社会科学的因果关系
1.3│社会科学的发展
第2章 “好”的管理学研究
2.1│什么是科学研究
2.2│什么是“好”的管理学研究
第3章 发现研究问题
3.1│发现好的研究话题
3.2│提出好的研究问题
第4章 管理学中的理论
4.1│什么是理论
4.2│如何提出理论贡献
4.3│如何构建理论
第5章 如何做好文献综述
5.1│文献综述简介
5.2│如何搜索文献
5.3│如何阅读文献
5.4│如何撰写综述
5.5│如何引用文献
第二篇 研究设计
第6章 研究方法严谨性
6.1│研究方法选择与评价
6.2│定量研究的信效度
6.3│定性研究的可信度
6.4│严谨性评价的发展与变化
第7章 二手数据应用
7.1│什么是二手数据
7.2│二手数据应用的优缺点
7.3│二手数据适用的议题
7.4│二手数据处理步骤
7.5│二手数据论文的常见范式
第8章 问卷调查
8.1│问卷调查概述
8.2│问卷设计
8.3│取样与数据收集
8.4│问卷调查存在的问题与改进措施
8.5│量表的选择与开发
第9章 实验研究
9.1│实验研究法概述
9.2│实验研究设计
9.3│效度的考量
9.4│实验研究示例
第10章 案例研究方法
10.1│定性研究方法简介
10.2│多案例研究
10.3│单案例研究
第三篇 数据分析
第11章 多元回归分析:最小二乘估计与推断
11.1│多元回归模型
11.2│普通最小二乘法回归
11.3│普通最小二乘法回归:推断
第12章 调节关系与中介关系
12.1│调节关系
12.2│中介关系
12.3│复杂的调节关系和中介关系模型
第13章 结构方程模型
13.1│结构方程模型概述
13.2│测量模型
13.3│结构模型
13.4│模型的评估与修正
13.5│结构方程模型的其他议题
第14章 多层次分析基础
14.1│多层次分析的基本概念与适用范畴
14.2│多层次分析的理论层面
14.3│多层次分析的测量层面
14.4│多层次分析的数据处理方法
第15章 面板数据分析
15.1│面板数据介绍
15.2│面板数据估计
15.3│面板数据估计Stata操作
15.4│非线性面板数据
15.5│内 生 性
第16章 案例数据分析
16.1│案例研究数据分析
16.2│寻找数据分析的切入点
16.3│多案例数据分析方法
16.4│单案例数据分析方法
16.5│多案例和单案例数据分析比较
第17章 元分析基础
17.1│元分析简介
17.2│确定研究问题
17.3│文献检索
17.4│信息收集
17.5│数据分析
17.6│结果汇报
17.7│元分析的可靠性问题
第四篇 方法前沿
第18章 数智时代跨学科研究方法
18.1│神经科学方法
18.2│机器学习方法
18.3│仿真方法
第19章 定性研究方法进阶
19.1│定性比较分析
19.2│定性研究方法的发展前沿
第20章 论文发表中常见的定量研究方法(宏观)问题
20.1│内 生 性
20.2│其他问题及处理方法
第21章 论文发表中常见的定量研究方法(微观)问题
21.1│研究设计中的构念信效度
21.2│研究设计中的共同方法偏差
21.3│数据分析常见问题
第22章 论文发表中常见的定性研究方法问题
22.1│定性研究发表中的基本原则
22.2│数据收集阶段的常见问题及解决方案
22.3│数据分析阶段的常见问题及解决方案
22.4│理论化阶段的常见问题及解决方案
22.5│案例研究中的情境化问题
附录 国内外主流管理学期刊的变革声音
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