数据分析实物丛书 中国商业联合会数据分析专业委员会出品 AI时代，人人皆可成为数据分析师 AI赋能业务场景分析与商业决策 数据分析行业推荐用书 《数据跃迁：AI时代的数据分析与商业决策》 《数据智能：数据分析师的AI转型升级指南》 《数据陷阱：避数据分析中的常见思维误区》 《可视艺术：用可视化路径赋能数据分析》 《数据跃迁：AI时代的数据分析与商业决策》是赋能分析师利用AI工具行数据分析和商业决策的应用工具书，聚焦企业智能化转型中智能数据分析的实践路径与价值实现。
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丛书序
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前言 当数据遇见智能：站在时代的十字路口沉思
第一部分 数据跃迁之道
第一章 企业智能化转型与数据分析的基石地位
第一节 智能化转型的现实与未来：把握技术演进的节奏
第二节 理解大模型与小模型：企业智能化的技术基础
第三节 夯实智能决策的根基：数据分析的基石地位
第四节 企业经营管理智能化的五个发展阶段
第二章 管理者必须具备的核心数据分析策略
第一节 聚焦场景选择：业务分析以场景为王
第二节 洞悉复杂场景：AIBI与Cynefin场景决策模型
第三节 精确描述场景：MECE原则与基础提示词工程
第四节 小步快跑打造最小场景闭环
第二部分 数据跃迁之法
第三章 企业提升数据分析效率的关键要点
第一节 数据分析智能化落地的六大路径
第二节 数据质量与一致性治理：保障分析可用性
第三节 因果与归因分析：识别真正驱动因素
第四节 结果验证与稳健性：降低误判风险
第四章 数据展示的叙事逻辑与决策沟通
第一节 数据必须故事化：从认知科学到商业价值
第二节 可视化与故事化的深层关系：从工具到思维
第三节 数据故事的叙事框架：SCQA与STAR的实战应用
第四节 工具与实践：AI驱动的智能化数据沟通
第三部分 数据跃迁的具体应用场景
第五章 市场营销与客户管理
第一节 从营销直觉到营销科学：用数据分析思维引领营销发展
第二节 营销效果衡量与预算优化：用数据驱动ROI
第三节 客户价值分层与精细化运营：把资源投向高价值
第四节 用户旅程分析：优化关键触点体验
第五节 留存与流失分析：构建可持续增长
第六节 基于大模型能力营造交互式反馈
第七节 客户流失预警：提前干预提升留存
第六章 销售促进与渠道建设
第一节 销售漏斗与转化瓶颈：定位增长阻塞点
第二节 购物篮分析与推荐：提升连带销售
第三节 快消品销售成本优化：以数据降本增效
第四节 零售商品销售额预测：以数据准备引导科学经营决策
第五节 店长智能问答助手：把知识沉淀到岗位
第六节 加盟商智能经营分析：用数据互信构筑生态联盟
第七章 产品创新与服务流程优化
第一节 数据分析视角下的AIGC：重塑用户体验与产品创新
第二节 数据驱动的功能优先级：避免无效迭代
第三节 电脑新品功能开发：用数据定义MVP
第四节 手机零售好评率定位：用口碑驱动定价与陈列
第五节 连锁门店智慧经营系统：以系统化能力复制“好门店”
第八章 生产运营与供应链管理
第一节 成本结构诊断：锁定可控降本点
第二节 库存预测与补货策略：降低缺断货与积压
第三节 产能平衡与排产优化：提升交付稳定性
第四节 运营流程瓶颈识别：缩短端到端周期
第五节 建设商品360°指标体系：以统一视图支撑经营决策
第九章 金融与服务业智能化
第一节 信用评分与授信策略：平衡增长与风险
第二节 人力资源规划与管理优化：从选育用留到智能决策
第三节 数据分析赋能价值挖掘：提升NPS与复购
第四节 证券数字化：统一指标和标签能力，客户营销有的放矢
第五节 行长智能数据秘书：提升数据决策响应速度
第四部分 数据跃迁的工具准备和人才建设
第十章 行动方案设计与工具落地
第一节 行动方案设计：把洞察转化为可执行清单
第二节 从ChatBI的技术困境到指标体系的必需性
第三节 指标与告警体系：建立自驱动的运营闭环
第四节 立足于指标体系的数据分析智能体探究之路
第五节 基于全球统一指标体系，让出海企业实现跨区域销售决策协同
第六节 出海：在不确定的宏观环境中掌握供应链确定性
第十一章 人才建设与组织进化
第一节 数据时代的人才能力图谱
第二节 工作方式重构：AI时代的岗位演进与人才新需求
第三节 组织进化：从科层制到液态组织
第四节 数据素养：全员能力建设的实施路径
第五节 组织能力评估与提升路径
第十二章 立刻行动：躬身入局，走出舒适地带
第一节 认知觉醒：数据决策不是“未来”，而是“现在”
第二节 门槛降低：技术革命让“人人都能做分析”
第三节 立刻开始：四个可以今天就行动的步骤
第四节 破除障碍：直面你内心的恐惧和犹豫
第五节 长期主义：数据能力是一场马拉松
后记
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