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数据产业电子书

一本书读懂数据产业的机遇与未来 洞察数字时代的新兴力量 解码数据从资源到资产的价值路径 促数据要素市场化价值化 探索数据产业高质量发展的破局之道 培育一批具备国际竞争力的数据企业 知名统计学者 许宪春 国家信息中心原常务副主任 杜平 北京交通大学特聘教授 张向宏 上海交通大学行业研究院副院长 陈宏民 上海大学管理学院教授 郭晓川 联袂推荐! 《数据产业》以全景式产业图谱与价值解构为核心,深度融合理论洞察与实践路径,为政府、企业及从业者提供数据资产化、产业协同及AI融合趋势下的可落地行动指南。

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作       者:上海数据交易所

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-11-27

字       数:21.2万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 会计/金融投资

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数据产业作为一个新兴产业被正式确立,标志着数据完成了从技术工具、商业资源到基础性生产要素与独立经济形态质的跃迁。《数据产业》聚焦数字经济时代蓬勃兴起的产业,系统论证了数据作为独立产业的学理判据与核心内涵,全面描绘了全球数据产业发展格局、六类数据产业的经营主体及创新型与引领型企业构成的产业生态图谱,深剖析了数据从生成与收集、处理与流通到应用与服务的全产业条,以及数据资源、数据产品、数据资产的价值化程及其对经济社会发展的驱动作用,并前瞻性地展望了人工智能与数据融合、制度完善、市场统一、产业协同等关键发展趋势,为理解这一战略性新兴产业提供了全景式指引。<br/>【推荐语】<br/>一本书读懂数据产业的机遇与未来 洞察数字时代的新兴力量 解码数据从资源到资产的价值路径 促数据要素市场化价值化 探索数据产业高质量发展的破局之道 培育一批具备国际竞争力的数据企业 知名统计学者 许宪春 国家信息中心原常务副主任 杜平 北京交通大学特聘教授 张向宏 上海交通大学行业研究院副院长 陈宏民 上海大学管理学院教授 郭晓川 联袂推荐! 《数据产业》以全景式产业图谱与价值解构为核心,深度融合理论洞察与实践路径,为政府、企业及从业者提供数据资产化、产业协同及AI融合趋势下的可落地行动指南。 •理论奠基:系统构建数据产业的独立学科与理论体系。本书超越泛泛而谈,从学理层面深刻论证了数据为何能构成一个独立的战略性新兴产业,清晰界定其核心内涵、构成要素与产业边界。它不仅回答了“是什么”,更深剖析了产业发展的核心驱动逻辑与关键制约因素,为读者提供了理解数据产业的理论“基石”,体现了高度的专业性与前瞻性。 •生态全景:深度描绘全球产业格局与六类市场主体图谱。本书以全球视角梳理了国际与国内数据产业的发展脉络与现状格局。系统性地勾勒出由数据资源型、技术型、服务型、应用型、安全型和基础设施型构成的六类市场主体生态图谱,并对上市公司、“瞪羚”企业、“专精特新”企业行重剖析。 •价值拆解:全程追踪数据从资源到资产的价值化程。本书兼具专业性和实用性,拆解了数据从生成收集、处理加工、流通交易到应用服务的全产业条。清晰地追踪了数据如何从原始“资源”转化为可交易的“产品”,并最终确认为“资产”的价值化全过程,揭示了数据产业价值创造的核心秘密,为各类主体参与数据要素市场提供了可操作的路径指引。 •发展驱动:深分析数据要素对经济社会发展的乘数效应。本书并非局限于产业内部,而是将数据产业置于宏观经济发展大局中。它通过“数据要素×”等应用实践与区域发展案例,深分析了数据要素如何赋能传统产业转型升级、培育新质生产力、驱动区域经济高质量发展,深刻阐明了数据产业作为经济新引擎的巨大价值与战略意义。 •趋势前瞻:权威展望人工智能融合与产业未来关键路径。面向未来,本书前瞻性地研判了数据产业与人工智能技术深度融合的新范式,并就制度完善、市场统一、产业协同、国际化发展等关键趋势行权威展望。这不仅为读者描绘了未来的产业图景,更为企业战略布局和政府政策规划提供了前瞻性的决策参考,极具实用价值。 本书系统构建了数据产业的知识体系与价值逻辑,既立足战略高度,又深产业机理,力图为数据要素市场化价值化的理论探索与实践落地提供系统支撑,为投资者、政策制定者和产业从业者提供了清晰的“产业导航图”,为数据要素市场建设提供理论支撑与实践参考。        <br/>【作者】<br/>汤奇峰 博士,上海数据交易所总经理,正高级工程师,国务院特殊津贴专家,上海市领军人才,大数据流通与交易技术国家工程实验室理事长,中欧数字经济专家组专家。主编《数据要素化的创新实践》《数据资产表100问》等专著。 欧阳日辉 经济学博士、教授/研究员、博士生导师。 现任中央财经大学中国互联网经济研究院副院长、首都互联网经济发展研究基地副主任、清华大学电子商务交易技术国家工程实验室互联网经济与金融研究中心主任,兼任中国市场学会副会长、国家数据专家咨询委员会委员、数字广东建设专家委员会委员、海南省“十五五”规划编制专家咨询委员会委员等职。 主要研究领域:数字经济、数字金融、数据要素。主持国家和省部级课题20余项,发表学术论文(著作)200余篇(部),参与国家政策研究和起草10余项。<br/>
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PREFACE 推荐序

FOREWORD 前言

理论篇 数据产业的战略视角与发展格局

第一章 数据产业的定义、边界与内涵

第一节 数据作为独立产业的学理判据

第二节 数据产业与相关产业的边界辨析

第三节 数据产业的核心内涵与构成要素

第二章 数据产业发展的核心驱动机制和关键制约因素

第一节 数据产业发展的核心驱动机制

第二节 数据产业发展的关键制约因素

第三章 数据要素市场化价值化理论与路径

第一节 数据要素市场化的理论内涵

第二节 数据要素价值化的理论内涵

第三节 数据要素市场化与价值化的共生关系

生态篇 产业生态图谱与经营主体

第四章 数据产业的发展历程与格局

第一节 国际数据产业的发展历程与格局

第二节 中国数据产业的发展历程与格局

第五章 数据产业的经营主体与结构

第一节 数据资源企业

第二节 数据技术企业

第三节 数据服务企业

第四节 数据应用企业

第五节 数据安全企业

第六节 数据基础设施企业

第六章 创新型与引领型企业

第一节 重要力量:数据产业中的上市公司

第二节 成长引擎:瞪羚企业

第三节 创新中坚:专精特新“小巨人”企业

第七章 数据产业发展的支撑体系

第一节 数据产业的制度支撑

第二节 数据产业的人才支撑

第三节 数据产业的金融和财政支撑

第四节 数据产业的技术支撑

价值篇 数据产业链与价值链

第八章 数据产业链条全景与关键环节

第一节 数据产业链上游环节:数据的生成与收集

第二节 数据产业链中游环节:数据的处理与流通

第三节 数据产业链下游环节:数据的应用与服务

第九章 数据产业与数据要素价值化

第一节 数据资源:数据产业的价值原料

第二节 数据产品:数据产业的价值创造

第三节 数据资产:数据产业的价值沉淀

第十章 数据产业与经济社会发展

第一节 “数据要素×”的应用

第二节 数据产业集群与区域发展实践

展望篇 发展趋势与未来路径

第十一章 数据产业的演进趋势与未来图景

第一节 数据产业将成为数字经济的核心产业

第二节 人工智能与数据融合开启产业新范式

第三节 制度顶层设计筑牢产业发展根基

第四节 一体化数据市场强力牵引产业发展

第五节 数据产业链从单点突破到全面协同

第六节 数据应用场景融合发展“多点开花”

第七节 龙头企业涌现发挥产业带动效应

第八节 产业国际化从规则共建到生态输出

致谢

后记

参考文献

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