一本书读懂数据产业的机遇与未来 洞察数字时代的新兴力量 解码数据从资源到资产的价值路径 促数据要素市场化价值化 探索数据产业高质量发展的破局之道 培育一批具备国际竞争力的数据企业 知名统计学者 许宪春 国家信息中心原常务副主任 杜平 北京交通大学特聘教授 张向宏 上海交通大学行业研究院副院长 陈宏民 上海大学管理学院教授 郭晓川 联袂推荐! 《数据产业》以全景式产业图谱与价值解构为核心,深度融合理论洞察与实践路径,为政府、企业及从业者提供数据资产化、产业协同及AI融合趋势下的可落地行动指南。
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PREFACE 推荐序
FOREWORD 前言
理论篇 数据产业的战略视角与发展格局
第一章 数据产业的定义、边界与内涵
第一节 数据作为独立产业的学理判据
第二节 数据产业与相关产业的边界辨析
第三节 数据产业的核心内涵与构成要素
第二章 数据产业发展的核心驱动机制和关键制约因素
第一节 数据产业发展的核心驱动机制
第二节 数据产业发展的关键制约因素
第三章 数据要素市场化价值化理论与路径
第一节 数据要素市场化的理论内涵
第二节 数据要素价值化的理论内涵
第三节 数据要素市场化与价值化的共生关系
生态篇 产业生态图谱与经营主体
第四章 数据产业的发展历程与格局
第一节 国际数据产业的发展历程与格局
第二节 中国数据产业的发展历程与格局
第五章 数据产业的经营主体与结构
第一节 数据资源企业
第二节 数据技术企业
第三节 数据服务企业
第四节 数据应用企业
第五节 数据安全企业
第六节 数据基础设施企业
第六章 创新型与引领型企业
第一节 重要力量:数据产业中的上市公司
第二节 成长引擎:瞪羚企业
第三节 创新中坚:专精特新“小巨人”企业
第七章 数据产业发展的支撑体系
第一节 数据产业的制度支撑
第二节 数据产业的人才支撑
第三节 数据产业的金融和财政支撑
第四节 数据产业的技术支撑
价值篇 数据产业链与价值链
第八章 数据产业链条全景与关键环节
第一节 数据产业链上游环节:数据的生成与收集
第二节 数据产业链中游环节:数据的处理与流通
第三节 数据产业链下游环节:数据的应用与服务
第九章 数据产业与数据要素价值化
第一节 数据资源:数据产业的价值原料
第二节 数据产品:数据产业的价值创造
第三节 数据资产:数据产业的价值沉淀
第十章 数据产业与经济社会发展
第一节 “数据要素×”的应用
第二节 数据产业集群与区域发展实践
展望篇 发展趋势与未来路径
第十一章 数据产业的演进趋势与未来图景
第一节 数据产业将成为数字经济的核心产业
第二节 人工智能与数据融合开启产业新范式
第三节 制度顶层设计筑牢产业发展根基
第四节 一体化数据市场强力牵引产业发展
第五节 数据产业链从单点突破到全面协同
第六节 数据应用场景融合发展“多点开花”
第七节 龙头企业涌现发挥产业带动效应
第八节 产业国际化从规则共建到生态输出
致谢
后记
参考文献
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