数据分析实物丛书 中国商业联合会数据分析专业委员会出品 全彩印刷 展示“业务驱动+AI赋能”的完整体系 用交互图表讲好数据故事 解锁数据可视化表达体系 数据分析行业推荐用书 《数据跃迁：AI时代的数据分析与商业决策》 《数据智能：数据分析师的AI转型升级指南》 《数据陷阱：避数据分析中的常见思维误区》 《可视艺术：用可视化路径赋能数据分析》 《可视艺术：用可视化路径赋能数据分析》是赋能企业管理者实现科学经营、助力分析师利用AI工具提升效率的实用工具书。
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丛书序
前言
Part 1 第一部分 分析思维重塑：业务先于工具，图表为决策服务
01 第一章 诊断业务问题：找准可视化的核心方向
第一节 四大核心业务问题与可视化匹配逻辑
第二节 AI辅助匹配业务问题
02 第二章 适配汇报对象：让图表“精准触达”需求
第一节 三层受众的信息需求差异与可视化策略
第二节 AI辅助适配受众
03 第三章 确立分析深度：从“展示数据”到“驱动行动”
第一节 三大层级分析深度的可视化落地
第二节 AI辅助行动导向
Part 2 第二部分 视觉专业规范：用AI打造“专业级”图表
04 第四章 可视化降噪：让图表简洁有力
第一节 降噪核心原则
第二节 可视化降噪技巧
第三节 AI辅助降噪
05 第五章 视觉引导：让重点自动“跳出来”
第一节 视觉引导四原则
第二节 视觉引导技巧
第三节 AI辅助视觉引导
Part 3 第三部分 核心业务场景落地可视化实战
06 第六章 业绩诊断与差距分析
第一节 排位与对比：谁是箭冠，谁在掉队
第二节 目标与进度：离KPI还有多远
第三节 变化与差距：前后对比变了多少
第四节 归因与拆解：利润到底是被谁吃掉了
07 第七章 趋势监控与预测预警
第一节 基础走势：本月经营是好是坏
第二节 总量与构成：业务大盘的消长
第三节 波动与风控：什么时候该拉响警报
第四节 预测与未来：下个周期大概率会怎样
08 第八章 结构拆解与资源配置
第一节 静态构成：钱是从哪里赚来的
第二节 动态结构：钱都花到哪里去了
第三节 层级与权重：复杂的组织与资产
第四节 流向与脉络：资金与用户怎么流转
09 第九章 关联挖掘与异常识别
第一节 相关性验证：这两件事有关系吗
第二节 分布与离群：谁是那个特殊的
第三节 聚类与模式：把相似的归归类
第四节 网络与影响：蝴蝶效应如何传导
Part 4 第四部分 数据叙事与决策落地：让图表驱动行动
10 第十章 数据叙事：构建有说服力的证据链
第一节 叙事三技巧：反差法、倒叙法、悬念法
第二节 AI辅助数据叙事
11 第十一章 决策落地：从图表到行动
第一节 执行摘要
第二节 风险与收益
第三节 行动路线图
Part 5 第五部分 AI智能体实操基础：国内合规工具落地
12 第十二章 核心工具矩阵：按场景选对智能体
第一节 国内八大合规工具对比表
第二节 数据分析工具选型决策清单
13 第十三章 提示词工程：精准“指挥”AI智能体作图
第一节 完美提示词五要素
第二节 按业务场景分类的提示词模板库
第三节 多轮对话优化技巧：让AI智能体迭代图表
第四节 工具实操案例集：八款可视化工具的提示词实践
第五节 多轮对话优化实战：从基础图表到完美输出
第六节 提示词常见错误案例与修正
第七节 “工具—场景—提示词”速查表
后记 写在数据可视化新纪元的门槛上
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