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TensorFlow机器学习项目实战
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TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。 《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 《TensorFlow机器学习项目实战》适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C 和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。
Selenium自动化测试 基于 Python 语言
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Selenium是一个主要用于Web应用程序自动化测试的工具集合，在行业内已经得到广泛的应用。本书介绍了如何用Python语言调用Selenium WebDriver口行自动化测试。主要内容为：基于Python 的 Selenium WebDriver 门知识、Selenium Python脚本、使用unittest 编写单元测试、生成HTML格式的测试报告、元素定位、Selenium Python API 介绍、元素等待机制、跨浏览器测试、移动端测试、编写一个iOS测试脚本、编写一个Android测试脚本、Page Object与数据驱动测试、Selenium WebDriver的特性、第三方工具与框架集成等核心技术。 《Selenium自动化测试 基于Python语言》适合任何软件测试人员阅读，也适合作为大专院校师生的学习用书和培训学校的教材。
手把手教你学成PPT高手
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本书以独立实例的编写方式，针对典型职业活动和生活需要，通过循序渐进、由浅到深、由易到难、由简到繁，手把手教你成为PPT高手。本书精选工作或生活中的典型实例，例如设计制作电子相册、动态贺卡、产品介绍、课程培训稿等内容，通过做中学、做中练，一步步引领学习者学会操作，学会有效地使用软件，全面提升计算机基本操作、办公应用等方面的综合技能。本书从每个具体的实例入手，图文并茂、详细讲解完成任务的前期分析、技术准备、工具的使用、设计制作思路、工作过程等，在工作过程中介绍完成任务的工作流程、操作方法、注意事项和操作技巧，任务完成后进行归纳总结、评价反馈，提升学习者处理其他同类文档的工作能力，积累工作经验，养成良好的工作习惯；每个任务后面的“拓展实训”都有案例，帮助学习者开阔思维、学以致用，提升应用和创新能力，可望成为PPT高手，快速、高效、高品质地完成各项工作。本书以演示文稿软件Microsoft PowerPoint 2010为应用平台，所有操作在PowerPoint 2010环境下完成，同样适用于PowerPoint 2013和PowerPoint 2016。本书有与内容配套的数字化资源，包括电子素材、作品源文，还有实训案例库，更多赠送的案例、源文和素材，可登录化学工业出版社教学资源网（www.cipedu.com.cn）注册后免费获取。本书可满足不同用户对办公软件的学习、提高需求，还是自学人员的参考用书以及办公人员的操作指南和指导手册。
JavaScript忍者秘籍(第2版)
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JavaScript语言非常重要，相关的技术图书也很多，但zhi今市面没有一本对JavaScript语言的 重要部分（函数、闭包和原型）进行深入、全面介绍的图书，也没有一本讲述跨浏览器代码编写的图书。而本书弥补了这一空缺，是由jQuery库创始人编写的一本深入剖析JavaScript语言的书。 本书共分4个部分，从不同层次讲述了逐步成为JavaScript高手所需的知识。本书从JavaScript语言及 重要的特性谈起，由浅入深地探讨了函数、作用域、闭包、生成器函数、对象、数组、模块化、JavaScript与Web页面的交互以及事件等主题，引导读者更加深入地了解JavaScript的方方面面，充分展示了JavaScript语言的各种特性。本书结合ECMAScript 6和7的相关概念，涵盖了流行的JavaScript框架所使用的技术。 本书适合具备一定JavaScript基础知识的读者阅读，也适合从事程序设计工作并想要深入探索JavaScript语言的读者阅读。
循序渐进Linux 第2版 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用
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《循序渐Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统程管理等关键技术，深研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热主题。 《循序渐Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 《循序渐Linux（第2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。
数据整理实践指南
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随着数据科学的热门，数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重。本书通过处理不良数据，行数据清理的案例，向读者展示了处理数据的方法。本书共有19章，从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南，它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法，如何处理文本数据中的数据以及Web发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据，它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法，它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施，它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化，它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略，它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。本书适合数据科学家、数据处理和整理相关发人员阅读。也适合想要数据处理领域的读者阅读。
Python高效开发实战：Django、Tornado、Flask、Twisted
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也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践，你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深浅出地行学习；第2部分是框架篇，学习当前*流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架行项目实践，利用其各自的特发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和发人员不可多得的一本参考书，同时非常适合大中专院校师生学习和阅读，也可作为高等院校计算机及相关培训机构的教材。
写给程序员的数据挖掘实践指南
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数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。 本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。全书共8章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协同过滤、内容过滤及分类、算法评估、朴素贝叶斯、非结构化文本分类以及聚类等内容。全书采用做中学的方式，用生动的图示、大量的表格、简明的公式，实用的Python代码示例，阐释数据挖掘的知识和技能。每章还给出了习题和练习，帮助读者巩固所学的知识。 本书专注适合对数据挖掘、数据分析和推荐系统感兴趣的程序员及相关领域的从业者阅读参考；同时，本书也可以作为一本轻松有趣的数据挖掘课程教学参考书。 ?
Web GIS原理与应用开发
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互联网与GIS 结合而形成的Web GIS是GIS软件发展的必然趋势。本书以循序渐进的方式，通过讲解OGC制定的相关开放Web服务规范，介绍了Web GIS的原理；详解了一整套利用开源软件与开放数据开发Web GIS的方案，包括空间数据库存储软件PostGIS、数据处理客户端软件QGIS、服务器端软件GeoServer，以及浏览器页面端开发JavaScript API库OpenLayers，并通过实践的方式，一步一步地介绍这些开源软件的应用，以及如何利用OpenLayers在互联网上共享地理信息、开发Web GIS2.0应用；后，本书还介绍了OpenStreetMap等开放数据的下载与使用方法。 本书主要读者对象为地理信息系统专业的本科生与硕士研究生，也适用于政府、企业相关部门的GIS研究与开发人员，还适合作为各种GIS培训班的学习教材与参考书。
Android 应用测试指南
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《Android应用测试指南》是仅有的一本移动测试实用工具书。本书针对当下流行的技术、框架和工程质量改工具行介绍，一步一步清晰地指导大家如何去写应用程序的测试用例，利用各种测试手段来保证Android项目质量。 本书首先介绍了TTD（Android测试驱动发）。TTD是软件发过程中一个敏捷模式，能让你在早期发现Bug。书中给出一些样例工程来示范测试，从简单的单元测试到复杂的性能测试。另外，本书以诊断的方式来详细描述Android测试中广泛、流行的应用技术。对于梦想在Android测试领域启航的程序员和测试人员来说这无疑是一本非常珍贵、有用的参考书。 本书适合测试人员、测试发人员、测试经理、移动发人员阅读，也适合大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
Akka入门与实践
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《Akka门与实践》主要面向使用Akka工具集来构建大规模分布式应用程序的Java和Scala发者。Akka门与实践 介绍了分布式系统的基本概念以及如何使用Akka来构建容错性高、可横向扩展的分布式应用程序。 《Akka门与实践》的主要内容包括：Akka工具集、Actor模型、响应式编程、Actor及Future的使用、Akka消息传递模式、Actor生命周期、监督机制、状态与错误处理、Akka并发编程、路由、阻塞IO的处理、Akka Cluster、CAP理论、Akka邮箱问题的处理、Akka Testkit、领域驱动设计等。 《Akka门与实践》贯穿使用了分布式键值存储以及文章解析服务两个实例，将原理与实践结合，介绍了使用Akka设计并实现分布式应用程序的方法。
数据科学家修炼之道
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数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师，他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中，数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会，是当前非常有发展潜力的新兴职位。 本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章，首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性，着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题，另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能，介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。 本书内容全面、轻松易读，非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读，是一本可以住读者应聘数据科学家职位的求职指南。
Pig编程指南
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《Pig编程指南》不仅为初学者讲解ApachePig的基础知识，同时也向有一定使用经验的高级用户介绍更加综合全面的Pig重要特性，如PigLatin脚本语言、控制台shell交互命令以及用于对Pig行拓展的用户自定义函数(UDF)等。当读者有大数据处理需求时，《Pig编程指南》提供了如何更高效地使用Pig来完成需求的方法。 《Pig编程指南》适合各个层次的Pig用户及发人员阅读使用。
NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
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NLTK 库是当前自然语言处理（NLP）领域zui为流行、使用zui为广泛的库之一, 同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。 本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用，涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。 本书适合 NLP 和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的zishenPython程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。
数据湖架构
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随着大数据的蓬勃发展，不少机构始将源源不断的数据流导到一个叫“数据湖”的设备中去。 数据湖架构 是“数据仓库”之父撰写的全新著作，是帮助读者认识数据湖架构，并把数据湖造成公司资产的指导手册。数据湖架构 共15章，分别涉及数据湖简介、数据池据湖内部结构、数据池及其结构、各种类型的数据池等技术话题，目的在于讲解如何构建有用的数据湖，以便数据科学家和数据分析师能够解决商业挑战并找出新的商业机会。 数据湖架构 适合数据管理者、学生、系统发人员、架构师、程序员以及zui终用户阅读。
精通MATLAB混合编程
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本书详细讲解Visual C++和MATLAB混合编程各项技术和重点应用。本书从混合编程环境的搭建、 混合开发中Visual C++和MATLAB基础知识讲解，详细讲解六种混合开发 方式：Visual C++调用MATLAB Engine库、Visual C++调用MATLAB的C/C++数 学函数库、基于数据文件交换、基于COM技术、使用MATCOM、使用ActiveX技 术，还讲解了七大混合编程应用领域：科学运算、图形图像显示、图像识别 、控制系统模型输入和分析、控制系统的设计仿真、信号频谱分析和数据采 集和分析。后，本书还讲解了两个案例：Visual C++和MATLAB开发齿轮优 化设计系统，Visual C++和MATLAB的汽车ABS系统仿真等内容。
Web前端开发精品课 JavaScript基础教程
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全书共分为2大部分，第1部分是JavaScript基础知识，主要学习JavaScript基础概念如变量、运算符、表达式等。第二部分是JavaScript阶知识，主要学习DOM、事件操作以及各种发技术。除了知识讲解，教程还融了大量的发技巧，并且更加注重编程思维的培养，使得学习者能有顺畅的学习思路，这一是极其重要的。
HTTP/2基础教程
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如今互联网发展日新月异，HTTP/1.1协议已经难以承载日益复杂的网页内容，因此HTTP/2值得尝试。本书介绍了HTTP/2的设计初衷和新特性，对比了在不同网络环境下以及不同浏览器上HTTP/1.1与HTTP/2的性能表现差异，指出了网站迁移到HTTP/2需要注意的问题，并在附录中给出了书中用到的所有资源的列表，方便读者快速上手实践。 本书适合网站发及运维人员，以及正考虑要实现HTTP/2或者希望了解HTTP/2如何工作的读者。
你也能看得懂的Python算法书
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编程的核心是算法，学习算法不仅能教会你解决问题的方法，而且还能为你今后的发展提供一种可能。本书面向算法初学者，首先介绍当下流行的编程语言Python，详细讲解了Python语言的变量和顺序、分支、循环三大结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法好基础。然后以通俗生动的语言讲解了双指针、哈希、深度优先、广度优先、回溯、贪心、动态规划和*短路径等经典算法。
零基础学MQL——基于EA的自动化交易编程
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本书从外汇自动化交易实战角度出发，将零碎的MQL知识点模块化，将复杂难懂的机器语言整合成一个个功能块，告别编写时从零开始的惯性思维，能够使学习者集中精力于策略部分，极具易学、易懂、易用的特性。本书主要介绍了：MQL编写环境、常用函数、一套完整的策略的条件模块、下单模块、加减仓模块、平仓模块、显示模块以及作者对外汇圣杯之路的认识和体会。
智能优化算法及其MATLAB实例(第3版)
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智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。
