MySQL 8快速入门(视频教学版)
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本书分为10章,主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作(插、更新与删除数据)、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL,*后通过一个图书管理系统的项目发过程综合讲述实际发中MySQL数据库的应用技能。本书注重实战操作,帮助读者循序渐地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有300个案例,还有大量的经典习题。随书赠送近10小时培训班形式的教学视频,详细讲解书中每一个数据库操作的方法和技巧。同时还提供了本书所有例子的源代码,读者可以直查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库发人员和MySQL数据库管理员,同时也能作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学用书。
Premiere Pro经典课堂
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《Premiere Pro经典课堂》从 Premiere Pro CC 2019 中的实用知识出发,结合视听语言和影视技术的基本知识,再配以大量电影实例,采用知识讲解与动手练习相结合的方式,详细介绍了 Premiere Pro CC 2019中的基础应用知识及高级使用技巧。每一章都配有丰富的实例说明,生动具体,浅显易懂,使读者能够迅速上手,轻松掌握功能强大的 Premiere Pro CC 2019 在影视后期制作中的应用,读完本书后可以直短片或者微电影创作阶段。
TypeScript实战
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微软推出的源TypeScript语言是JavaScript的超集,引了静态类型和面向对象的若干特征,可以分模块构建易维护的JavaScript代码。本书用于TypeScript 3.3.3门,以构建大型可扩展的Web应用。 本书分为10章,介绍TypeScript的基本类型、变量、运算符、数字和字符串,流程控制,数组、元组、迭代器和生成器,函数,常用的几款工具,面向对象编程,泛型,声明文件与项目配置,以及App实战项目等。*后,给出TypeScript JSX的基础内容作为参考。作者还为每章配备了课件与教学视频,方便自学。 本书内容详尽、示例丰富,既适合TypeScript初学者及前端发人员阅读,也适合高等院校和培训学校计算机相关专业的师生教学参考。
数据中台实战:手把手教你搭建数据中台
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自从2015年阿里巴巴提出中台的概念后,数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段,但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建,这些问题的答案却很少有人知道。 本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度,基于作者多年搭建数据中台的实战经验,毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例,希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。 本书的读者范围很广,无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员,还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员,都可以从中学到想要的内容。
深入理解序列化与反序列化
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恰当的序列化方案不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性,优化系统性能,而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本书从基本的计算机编码知识入手,接着从内部机制、工作原理、核心类剖析、应用示例等方面对目前业界主流的5种序列化技术——Java序列化、JSON、Thrift、Protocol Buffer和Avro进行深入讲解,后从序列化后的数据大小(空间)、序列化耗时(时间)、反序列化耗时(时间)三个维度对5种序列化技术进行性能分析和综合对比,让读者对序列化技术有更全面和深入的理解,从而更好地应对不同场景下的序列化需求。 本书兼顾技术原理和技术应用,适合初级开发者、高级开发人员、架构师及技术专家使用。
全域营销:付费增长与流量变现实战讲义(第2版)
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在数字化时代,企业要想长期盈利,需要有能在全域市场中持续增长的营销体系来支撑。本书融了作者在阿里巴巴等互联网企业积累十几年的一线实操经验,从对全域营销概念行深度解读始,通过系统实践“五步营销法”展内容,讲解了如何通公域流量与私域流量、通线上与线下消费场景、通前端渠道与后端供应、通用户价值与品牌价值,终实现企业的经营效率增长、盈利增长、品牌价值增长。本书适合市场营销行人群、有3~5年经验的互联网运营人员、传统或新兴行业的高管,以及广大创业者阅读,读者可以从书中找到完整、务实的门路径与提升方法。
敏捷测试从零开始
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本书针对当前正在敏态化交付的团队,围绕敏捷思想从测试的角度、从零始构建知识体系,讲解如何做到高质量交付,从质量视角构建基于敏捷理念的全面认知并从基本框架体系跳出构建敏捷思想的质量交付能力,为一步研发效能提供支撑。 本书共11章,从敏捷理念到优化交付目标,以Scrum体系为基础,详细介绍看板、用户故事地图、故事实例化、分层自动化体系等,助力个人和团队搭建完整的敏捷交付能力。构建以业务价值为目标,以高质量快速交付用户价值的团队,从而构建统一认知。 本书不但适用于测试团队,而且适用于敏捷团队中的各个角色互相了解工作内容及知识体系。
软件测试技术与实践
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本书共分为12章,第1-4章讲解软件测试基础,包括软件测试概念、流程、测试计划,测试用例设计,测试策略,软件测试总结和测试过程改;第5~8章讲解功能自动化测试相关知识,包括selenium Web自动化测试,自动化测试模型,unittest单元自动化测试框架,QTP自动化测试;第9-11章讲解性能测试,包括性能测试概念,Load Runner 性能测试,Jmeter性能测试;第12章为手机App测试,包括App常规测试、adb、monkey,同时附录中收录了常见面试题。
元宇宙:产业布局新趋势
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元宇宙作为一个新兴产业已经始逐渐走各发展领域的视野。从狭义上来说,元宇宙是一个未来互联网概念,指一个可感知的虚拟宇宙,这个虚拟宇宙由三维连续共享虚拟空间组成;从广义上来说,元宇宙是随着社会经济的发展,为了满足现阶段数字经济的发展需求,整合多种数字技术而产生的物理世界与现实世界的新型基础设施。本书从元宇宙产业发展角度手,在内容上尽可能涵盖元宇宙基础理论及其核心产业发展现状等方面。《元宇宙:产业布局新趋势》共8章,部分(第1章)详尽阐述了元宇宙产业发展的价值,探讨了元宇宙发展对于经济社会、互联网、数字经济时代商业模式的影响;第二部分(第2章)介绍了元宇宙核心支撑技术,同时针对技术发展、技术原理、技术发展现状、现存问题及未来技术融合方向行讨论;第三部分(第3~6章)重分析了元宇宙产业架构、核心产业、产业发展环境、资本投、企业发展等产业发展现状;第四部分(第7~8章)对元宇宙产业未来发展趋势行预测并提出促元宇宙技术产业健康发展的对策建议。
神奇笔记:思维导图轻松学
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不会手绘可以画好思维导图吗?电子版思维导图如何制作?现场听课如何用思维导图做笔记?思维导图如何与视觉笔记、知识卡片、手账一起使用?本书是一本创意笔记书。以思维导图为核心,介绍了多种思维导图的新式使用场景。本书将各种流行的笔记形式和思维导图行对比,方便读者学习和运用。在许多笔记形式中,思维导图无疑是受欢迎的形式之一。对于学习技能的人而言,一本工具书的用处之一就是能让人掌握一项技能。 本书不仅适合思维导图爱好者阅读,还可以作为低年级学生、商业课程讲师、艺术设计相关从业者的参考书籍。
Python机器学习与可视化分析实战
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使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具,从搭建环境始,逐步深到理论、代码、应用实践中去,从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章,内容包括:机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习初学者的门书和的参考书,也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
Hadoop大数据分析技术
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伴随Hadoop的成长,Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具,已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本,系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的门书,也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册,还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。
UG NX 12.0中文版标准教程(视频教学版)
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全书分为12章,第1章介绍了UG NX 12.0简介、第2章介绍了UG NX12.0基本操作、第3章介绍了曲线操作、第4章介绍了草图绘制、第5章介绍了建模基础、第6章介绍了实体建模、第7章介绍了编辑特征、第8章介绍了曲面操作、第9章介绍了装配特征、第10章介绍了工程图、第11章介绍了茶壶设计综合实例、第12章介绍了齿轮泵设计综合实例。在介绍的过程中,注意由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,在介绍的过程中,作者根据自己多年的经验及学习的通常心理,及时给出总结和相关提示,帮助读者及时快捷地掌握所学知识。
自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用
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本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景,以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现,从技术原理和实践两个方面行阐述,适合对自然语言处理有一定基础又想聊天机器人应用研发的一线研发人员学习。
Java编程从零开始学(视频教学版)
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本书分为5部分,总计21章。第1部分是java开发基础,介绍了java环境、语法、运算符、流程控制、数组和方法;第2部分是java的面向对象开发,介绍了类、对象、封装、继承、集合、多态、字符串、常用类和异常处理;第3部分是java高级开发,介绍了多线程、IO、文件处理;第4部分是针对Java web开发的,讲解了jsp和web开发中的环境配置;第5部分是实战部分,先数据库实战,然后通过一个完整的项目案例演示整个项目的开发过程。
Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战:手把手教你开发权限管理系统
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本书从项目实践出发,手把手、心贴心地带领读者从零始,一步一步地发出功能相对完整的权限管理系统,从而深掌握当前主流的Spring Boot Spring Cloud Vue前后端集成发技术。 全书分为三篇共32章。*篇为系统介绍篇,对系统的功能、架构和界面行介绍,对系统的安装运行给出指南,对涉及的关键技术行简单介绍。第二篇为后端实现篇,从数据库设计和搭建发环境始,全面细致地讲解权限管理系统的后端实现全过程。第三篇为前端实现篇,从搭建发环境始,全面细致地讲解权限管理系统的前端实现全过程。 本书适合前后端发人员和全栈工程师阅读,也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
SPSS统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选95个专业范例,覆盖90%以上的统计模型,以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具,解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能;第2~13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作:描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验,都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面行讲解;章后精选50个上机练习,供读者操作练习;同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件和SPSS统计范例所需的原始素材文件,供读者自行下载。 本书重实践兼理论,涉及自然科学和社会科学的各个领域,不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题,还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册,适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
网站设计与开发从新手到高手
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网页设计与网站建设是目前****的技术职位之一,《网站设计与发从新手到高手》由浅深、循序渐地向读者介绍了网页设计与网站建设的各种相关技术,终目的是使读者能够胜任网页设计与网站建设这项工作,同时达到能够独立发网站的技术水平。 《网站设计与发从新手到高手》共23章,以“网站设计与发门”→“网页的排版与制作”→“设计精美的网页图像”→“HTML网站发”→“动态网站发”→“网站发布维护与推广”→“网站综合案例”为线索展,循序渐地讲述了网页设计与网站建设方面的知识。内容涵盖网站页面的策划与布局,网页的色彩搭配,Dreamweaver,Photoshop,HTML,CSS,CSS Div布局,HTML 5,ASP,VBScript,网站的发布维护与推广等技术。 《网站设计与发从新手到高手》知识全面实用,通俗易懂,让读者轻松实现自己制作网站的梦想。本书可作为大专院校、高职高专、中等职业学校计算机专业的教材,也可以作为各种计算机培训班的培训教材,还可以作为想学习网页制作与网站建设自学者的参考用书。
序列密码分析方法
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本书系统地介绍了序列密码的典型分析方法。全书共8章,主要内容包括时间存储数据折中分析方法、相关分析方法、线性分析方法、代数分析方法、猜测确定分析方法、侧信道分析方法和其他分析方法。 本书可作为从事网络空间安全、信息安全和密码学研究的科研人员,以及网络空间安全、信息安全和密码学专业的研究生和高年级本科生的教科书或参考资料。
云服务器运维之Windows篇
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“阿里云数字新基建系列”丛书包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 《云服务器运维之Windows篇》是阿里云上Windows服务器使用及实践的技术结晶,全书共11章,分为三篇,篇为基础篇,主要介绍在阿里云上使用Windows系统的运维操作和实践;第二篇为阶篇,主要讲述Windows各类典型问题以及线上有代表性的真实案例;第三篇为终极高手篇,主要介绍常用的调试工具和调试方法,包括用调试工具分析CPU性能等问题,通过调试工具解决死机问题等。
零基础入门Python数据分析与机器学习
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本书由一线的资深数据分析师精写,以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言,循序渐地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法,以便于从未触过编程的读者能够快速上手,然后介绍了当前流行的常用数据分析工具,如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等,后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用,针对每一个算法均给出了案例实现,以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得,以丰富实例介绍理论知识,并给出大量应用实践,很适合初数据分析职场的从业者提升技能,本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。

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