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策略产品经理实践
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这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统总结策略产品经理方法论、深挖掘策略产品经理技巧的著作。策略产品经理是产品经理领域的一个细分的新兴岗位，正在逐渐成为产品经理岗位的核心。 作者在策略产品领域有多年的经验，不仅从0到1主导过30余个产品项目，而且经理了一个产品从日活3500万到日活过亿的全过程，经验非常丰富，本书得到了行业里多位产品专家的高度评价。 本书共一共6章： 第1章从宏观的角度对策略产品经理的定义、分类、职责、发展前景、工作内容等做了全面介绍，帮助新人全面认识这岗位； 第2章首先讲解了内容推荐以及推荐系统的基础知识，然后详细讲解了各种不同形式的内容产品的推荐策略； 第3-5章深地讲解了策略产品经理能力模型中*核心的评估能力，包括主观评估、多变量数据分析和ABtest技能，这3项能力是项目评估的3个重要组成部分； 第6章通过案例分析的方式针对7种常见的策略产品相关的问题给出了解决方案，同时总结了其中的“术”，有非常大的实践参考价值。
PyTorch深度学习实战
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PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook发，以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络始，内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流，把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript，并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家，那么本书很适合你。 通过本书，你将学习使用PyTorch来构建： 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包，通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪模型——将模型包以用于高性能生产环境。
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
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本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习，以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序，本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发，本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感，给你的日常生活增添一冒险色彩，并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外，你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像，以及如何建立一个能够与你对话，并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后，你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能，*终，你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书，你将学到： 检测运动并识别手势，而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯，估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动，显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状，行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
电脑软硬件维修大全(实例精华版)
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本书内容共24章，内容包括：电脑基本元器件检测工具及焊技术，电脑系统维修的方法，电脑网络故障诊断维修方法，电脑硬件（CPU、主板、内存、硬盘、光驱、显示器、显卡、声卡、电源、鼠标键盘、印机、U盘）常见故障维修方法及维修案例，数据恢复技术，电脑安全及加密技术，系统安装及网络组建等。
R的极客理想——量化投资篇
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本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本，是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来，让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法，都是基于理论研究和实践的成果。实际上，长久以来我也在找这样一本书，能够把书本上的理论模型与实际业务相结合，但并没有找到，或者并没有符合中国市场的实际案例应用，所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记，我也会经常翻看，让自己的头脑始终保持思路清晰。
数据分析思维:产品经理的成长笔记
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随着互联网的发展，“大数据”被置于越来越重要的位置，但很多企业对于这个概念的理解都聚焦在怎样获得更多的数据、更强的算法和更快的系统，而对于在“大数据时代”中应如何去提升员工运用数据的能力，如何培养员工用多维的视角审视数据、辩证地分析数据之能力，却少有文献提及。本书从如何建立正确的价值观始，展示了培养多维度分析数据问题，以及养成数据分析习惯的方法；并从产品的设计、优化与数据分析的关系等角度，介绍了在数据分析道路上可能会遇到的各种陷阱，以及应对这些陷阱的方法。除此之外，本书还从其他的维度介绍了“跨界”对于数据分析的重要性，介绍了生活中的一些数据分析案例，以及在这个变革时代，个体和组织所应做好的一些准备工作。 本书涉及的内容范围较广，有些内容看似与数据分析“毫不相关”，但正是这些不相关的跨领域知识，让你可以在数据分析领域做出更多有价值的案例。
产品设计思维:电商产品设计全攻略
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本书共有22章，分为三大部分：第 一部分（第1章和第2章）先介绍对产品经理与设计的认知。其中，第1章主要强调产品经理的思维方法，第2章从传统零售业中提炼电商的理念，旨在让读者从整体上电商的核心产品架构。第二部分（第3—21章）主要从实战的角度详细描述电商平台各个关键子系统的产品设计，不仅从设计构想、思维上告诉大家如何行思考，还给出了详实的原型参照，以帮助读者快速上手。第三部分（第22章）强调了产品经理应如何为应对未知的领域行准备。
PHP 7从零基础到项目实战
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本书根据编者多年PHP发经验精心编写。全书从基础到实践，循序渐地介绍了PHP 7编程的核心知识与技术要，主要内容包括：PHP语法基础、函数、数组、表单、对象、XML和JSON、Cookie和Session、异常处理、PHP类、正则表达式、常见的设计模式、PHP操作图像和文件、MVC架构思想、ThinkPHP框架、PHP操作Redis和MySQL数据库，还介绍了基于前端架构造服务端、自己动手发PHP框架、O2O网站和App后台发以及大型网站技术架构等。 本书内容丰富，技术先，适合PHP发初学者、大学生和想了解PHP 7新功能的发人员使用，也很适合作为培训班、企业内训或大专院校的教学用书。
ELKstack权威指南
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ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合，是目前源界*流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域源界的**选择。然而，ELKstack也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELKstack的原理行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，共19章。**部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana4的特对比，Kibana3的配置、案例与源代码解析、Kibana4的配置、案例与源代码解析。
后台开发:核心技术与应用实践
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本书介绍的“后台开发”指的是“服务端的网络程序开发”，C++可能是计算机历*早被发明的高级程序语言，同时也是当今*活跃的程序设计语言之一。C++很强大，强大到你可以使用它做任何层面的开发；C++也很脆弱，脆弱到需要程序员自己去控制内存回收，一个不小心就会使整个程序Core Dump。C++语言的创始人Bjarne Stroustrup曾私下承认，为了提高C++程序员的薪水和地位，在设计C++编译器版本过程中有意地增加了C++语言的难度，使C++更偏向于资深程序员的使用习惯，提高学习门槛，从而增加C++程序员的身价。学习曲线的增加并不是没有任何回报的，在服务端后台开发、处理多并发的海量网络请求方面，C++语言有天然的优势。因此，当应用的用户量、并发量迅速增长，达到一定量级之后，后端服务的技术架构都会转变为Linux C++。研发是一项讲究实战的工作，一切不从实际工作出发的技术书籍都是纸上谈兵，没有实际意义。一本优秀的技术书籍应该是这样的：当读者按照书中的内容进行实操的时候，读者写的每一行代码都是有价值的，能够在实际工作中派上用场。本书恰好做到了这一点。这是一位技术书籍作者对读者的起码诚意。
Java并发编程:核心方法与框架
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本书主要介绍非常核心并常用的技术，比如解决高并发环境下的线程间同步问题，可以使用Semaphore，CountDownLatch，CyclicBarrier以及Phaser类来解决，还要掌握线程池ThreadPoolExecutor的使用，还有线程池结合计划任务ScheduledExecutorService口的使用，Future口的使用，CompletionService异步任务的使用，ExecutorService工具口的使用，Fork-Join分治编程的学习和Java技术中使用率比较高的并发集合框架。
深入解析ASP核心技术
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本书共分为9章。第1章讲解FSO文件管理。第2章讲解字符与字节流转换及Adodb.Stream对象的使用，为编码转换基础。第3章讲解各种常见编码、乱码的由来、CodePage的使用和问题举例。第4章讲解XMLDOM的使用。第5章讲解XMLHTTP和ServerXMLHTTP的使用。第6章讲解正则表达式的基础知识及正则对象的使用。第7章讲解文件上传与下载。第8章讲解常用的AspJpeg图像处理组件。第9章讲解Email发送的知识。
Docker进阶与实战
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本书基于Docker1.8版本，由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述；第3～7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念；第7、8章介绍Docker口和安全；第9、10章是Docker的标准实现，帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈，帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发，帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
Linux集群和自动化运维
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本书是Linux运维领域公认的经典畅销书《构建高可用Linux服务器》的姊妹篇，是积笔者多年的经验结晶和*佳实践，也是笔者多年以来的一线运维工作的总结和心血。 本书*大的特就是与实践紧密结合，所有理论知识、方法、技巧和案例都来自实际环境，涵盖了生产环境下的Shell和Python脚本、 Pupet自动化配置管理及Python自动化运维（Fabric及Ansible）、高可用Linux集群构建及亿级PV网站架构设计等主题。笔者在传 统运维的基础上，结合了现阶段*流行的AWS云计算运维技术，跟大家分享了流行的Linux集群和自动化运维知识体系，方便大家结合自己的实际工作场景来 设计自己网站的系统架构。
大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战
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本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系统。本书大的特色就是，从商业需求出发演变到合理的技术方案和实现，因此根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的阶难度，我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。
数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想
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全书一共33篇文章，根据主题分为了5个部分：Part1数据化思维，专注思维。Part2数据治理，专注技术。Part3BI与数据可视化。Part4数据分析与数据挖掘。Part5大数据化之路，主要讲解不同行业是如何应用大数据的。所有文章均独立成篇，在满足碎片化阅读的同时，也能让读者行深的思考和横向比较，帮助用户在碰到类似问题的时候思路、获得经验上的快速成长。
零基础学算法(第3版)
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本书分为上、下两篇，共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序，后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽，可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书，也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书，还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
零基础学Java(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
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本书一共分为四篇，共25章，循序渐地讲述了Java语言的语法规则，Eclipse和MyEclipse发环境的使用，从基本概念到具体实践、从门知识到高阶主题、从语法语义到数据结构和算法都行了详细的阐述，主要包括运算符、表达式、分支语句、循环语句、函数、数组、字符串、类、对象、包、继承、多态、封装、枚举、反射、标注、泛型、类加载器、动态代理、多线程、文件的操作和访问、数据的操作、数据的存储、Java数据结构、XML文件的创建和解析、数据库的连、网络编程和界面的设计等知识。
Python爬虫开发与项目实战
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本书从基本的爬虫原理始讲解，通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者门，之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮，重讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用，而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深篇，基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。
ELK Stack权威指南
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合，是目前源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。
深度剖析Hadoop HDFS
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本书不会是纯源码分析的书籍。首先，我把工作实践中遇到的许多经验写了书中，第7章便属于纯实践型的经验总结。其次，本书会是一个比较“新”的书，这里的“新”并不是指所分析的代码版本新，而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性，以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中，你会看到许多与社区相关的JIRA，了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给你带来更多的启发。
