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AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
￥51.35
如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人，那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书，你会准确地理解人工智能到底是什么，学会如何发现人工智能的机会，制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询，曾任前印第赛车的工程师与策略师，他将和你一起研究人工智能的价值，并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术，但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度，成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
软件定义世界:云计算中心与智能运维的软件定义解析
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本书融合完美的新锐智慧，讲述了云计算的承诺和如何从现在到未来付诸实现的故事，分析和描述了如何灵活地用现有云计算解决方案与源软件的方式，帮助企业将现有的IT方案和运维结合在一起，如何利用软件定义，将发技术的可管理性、治理性、安全性和大规模运维管理提升到全新水平，以助力中国企业的技术创新发展和全球经济的繁荣。
首席产品官1:从新手到行家
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内容介绍 《首席产品官》共2册，旨在为产品新人成长为产品行家，产品白领成长为产品金领，后成长为首席产品官（CPO）提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年，是中国早期的互联网产品经理，曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理，担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化，锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”（简称“杠铃模型”），简洁、直观、兼容性好、实用性强，能有效指导产品经理快速门和化，以及终身成长。 本书的目标读者是产品新人，它将通过“产品新人的能力杠铃模型”指导产品新人高层次门，快速从新人到行家。 对于门新人而言，重要的是领路人！一样的起，不一样的领路人，后的结果可能天壤之别。绝大多数产品新人的门都停留在较低的层次上，他们更关心知识量和浅表能力，结果就是能力弱、发展慢、机会少、薪酬低，将来多是个普通的白领产品经理。相比之下，高层次门的新人则会重关注产品认知、产品能力体系、能力成长方法，他们能力强、发展快、机会多、薪酬高，可以更快成为白领产品经理，将来很有可能成为金领产品经理。 产品人分为四个层次——产品新人、白领产品经理、金领产品经理、超级产品经理，四个层次的产品人各有对应的杠铃模型，并且可以很好地衔。 产品新人的能力杠铃模型 如图所示，新人杠铃模型包含8个核心能力项，这也是本书的核心内容，占据全书大半篇幅。其中版本规划的内容非常丰富、非常实用，所以安排了三章的篇幅。其他能力项各安排了一章的篇幅。在8个能力项之后，还安排了一章补充技术知识，后安排了一章实战综合案例。 已有众多产品新人在杠铃模型指导下快速门，成长为能独挡一面的产品行家。
区块链将如何重新定义世界
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本书作为国内率先出版的原创性区块启蒙读物，博采众长，汇集了众多专家学者对于区块的权威观，结合大量实例，由浅深、通俗易懂的向读者介绍了区块的由来与发展、区块背后的经济思想、区块的技术原理与特征、区块的应用前景以及对区块的展望与畅想，引领大家走近了解并读懂区块的世界。
营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术
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本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。
深入理解Kotlin协程
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这是一部从工作机制、实现原理、应用场景、使用方法、实践技巧、标准库、框架、应用案例等多个维度全面讲解Kotlin协程的专著，它同时提供了多语言视角，亦可通过本书了解其他语言的协程。 ?本书作者是腾讯的的高级工程师，是国内Kotlin领域的先驱者和布道者，不仅在工程实践领域积累了丰富的经验，而且在Kotlin发者社群里有广泛的影响力和号召力。 【全书共9章】： 第1章从协程的核心应用场景——异步程序设计的思路和关键问题切，引出Kotlin协程的概念； 第2章首先介绍了协程的概念、分类，然后讲解了Python、Lua、Go等不同语言的协程实现和对比； 第3~4章以 Kotlin 标准库的协程 API 为核心，讲解了简单协程的使用方法和运行机制，以及通过简单协程设计和实现复合协程的思路和方法； 第5~6章以Kotlin的官方协程框架为模板，通过逐步实现其中的核心功能，分析了其中的实现细节和复合协程的运行机制，并对框架的使用做了深探讨； 第7~8章讲解了协程在Android应用发和Web服务发中的应用场景、面临的挑战，以及解决各种常见问题的方法和思路； 第9章探讨了JavaScript 和 Native等非JVM平台对协程的支持情况，以及协程在这些平台上的应用。 ?
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
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本书以Python语言为蓝本，以OpenCV为框架，使用Anaconda搭建环境，通过丰富的实例，从实验、实践、实用的角度，详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章，主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题，以指导读者深学习智能图像处理技术。
黑客攻防从入门到精通:绝招版(第2版)
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本书以配图、图释、标注、指引线框等丰富的图解手段，再辅以浅显易懂的语言，对各个知识行了详细介绍，并介绍了相关代表性产品和工具的使用方法，使得读者可对网络安全主动防护及黑客侵主动防御等代表性技术有一个全面认识。全书共分为14章，主要包括：揭秘黑客攻前的准备、扫描与反扫描技术、加密与解密工具大放送、病毒与木马的攻与防御、网络代理与IP追踪、注工具、系统和数据的备份与恢复、常用的手机社交软件的安全防护等内容。
机器阅读理解:算法与实践
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微软高级研究员撰写，剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇，共8章内容。基础篇（第1～3章），介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇（第4～6章），介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型（如BERT和GPT）。实战篇（第7～8章），包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
用户画像:方法论与工程化解决方案
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这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、发和落地解决方案等方面有丰富的经验。 全书一共9章： 第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据发、发性能调优、作业流程调度等； 第7章讲解了如何对用户画像行产品化，为工程实践提供解决方案； 第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用； 第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。
大规模Linux集群架构*佳实践:如何管理上千台服务器
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本书是以动视暴雪中国运维团队七位作者的日常工作作为背景，全面解析了Linux集群在动视暴雪的应用现状，内容包括Linux系统、网络、安全、监控、备份、日志分析、自动化等，跳出了一般书籍仅仅能覆盖的原理层面，详尽真实地展现了各项技术在集群架构和运维方向上的实际应用和发展趋势，是一本不可多得的实战案例。
Django开发从入门到实践
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Django是一款高性能的Python Web发框架，本书全面讲解Django发相关的内容。本书共分为24章，主要内容包括Python Web发的基础知识、Django项目实战、使用Django发API、Django系统运维等部分，其中基础知识部分讲解Python基础知识、各种常用的数据结构、正则表达式、HTTP协议、字符串编码等；实战发部分讲解两个具体的项目，从功能需求设计、模块划分，再到*终的编码实现，手把手教你如何从零造一个自己的项目；Django系统运维部分讲解如何线上部署一个系统、需要掌握的基础知识、使用的每个组件的作用，让读者明白其中的原理，出现问题之后如何排查。
实时流计算系统设计与实现
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全书分为11章。第1章介绍了实时流计算技术的产生背景、使用场景和通用架构。第2章通过实时流计算数据的采集，详细分析了Java高性能编程的理论基础。第3-6章通过从头构造一个分布式实时流计算框架，详细剖析了实时流计算中的几个核心概念和技术重，并通过多个源流计算平台的实现来验证这些核心概念和技术重。第7章谈论了当实在做不到“实时”时，我们应该作出的备选方案。第8-10章阐述了构建一个完整实时流计算系统时，必要的周边辅助系统。第11章给出实时流计算应用案例。
SQL应用开发参考手册
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本书是一本SQL综合查询参考手册，包含使用SQL行数据库发和管理的各种技术，涉及当前流行的SQL Server、Oracle和MySQL等多种数据库。本书分为四篇，共25章。篇（第1～6章）为基础管理篇，主要包括数据库配置与管理、数据库的基本操作、SQL基础、管理数据库与数据表、添加数据、修改和删除数据等内容。第二篇（第7～13章）为SQL查询篇，主要包括SQL基础查询、复杂查询、数据排序、数据统计分析、子查询、多表连、聚合和旋转数据等内容。第三篇（第14～20章）为高级应用篇，主要包括视图、存储过程、自定义函数及应用、触发器、游标及应用、事务、索引等内容。第四篇（第21～25章）为常用函数篇，主要包括聚合函数、数学函数、字符串处理函数、日期时间处理函数、类型转换函数等内容。在每章中均按知识结构顺序对讲解的知识行排序，并且每个知识后面都配有相关的示例。 本书内容详尽，示例丰富，实用性强，非常适合作为编程人员及项目发人员的工具用书。
SAPHANA平台应用开发
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本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇，也是其一步的延续和深。本书是一本面向应用发的纯技术书，瞄准基于SAP HANA原生应用发的所有细节内容，囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分，读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分：包含第1～2章，主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分：包含第3～4章，主要介绍信息建模的基础和高级特性、以及SQLScript，和存储过程的相关知识。这部分内容相对独立而且好上手，已经熟悉这些内容的读者可跳过本章节，但是在后续的XS项目示例中，我们会应用到这部分所介绍的全部知识。 第三部分：包含第5～8章，讲解了HANA原生应用发过程涉及的绝大部分内容，包含XS项目的创建、核心数据服务（Core Data Service）、访问控制、XSJS、OData服务和UI5前端集成、以及OData Web Service高效架构设计实践、XSJS处理http请求、数据库访问、创建定时运行的作业等内容。 第四部分：包含第9～11章，这部分主 要通过一个具体案例来说明HANA XS原生应用的发过程及所涉及的全部对象。在介绍过程中，一步一步不断增加新特性，使这个例子成为一个完整和考虑周全的系统，后还将这个发后的XS 应用部署和传输到另外一个HANA系统，并重介绍了修改控制、传输管理等细节内容。 第五部分：包含第12～13章及附录。主要讲解HANA应用上线后如何行运维、团队如何行协同发，以及如何实现系统的高可用。 另外在本书后还单独以问答的形式为读者提供了作者多年的从业经验和项目心得。
Android和PHP开发*佳实践(第2版)
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本书是国内本同时讲述Android客户端和PHP服务端发的经典著作。 黄隽实编著的《Android和PHP发*实践(第2版移动发)》以一个完整的微博应用项目实例为主线，由浅深地讲解了Android客户端发和PHP服务端发的思路和技巧。从前期的产品设计、架构设计，到客户端和服务端的编码实现，再到性能测试和系统优化，以及后的包发布，完整地介绍了移动互联网应用发的过程。同时，本书也介绍了Android系统中比较有特色的功能，比如Google地图、LBS功能、传感器、摄像头、多媒体以及语音功能的使用等。此外，书中还介绍了AndroidNDK的发以及Android游戏发的相关内容，包括OpenGL的使用、流行游戏引擎Cocos2d-x和Unity3D。 本书适合所有对Android和PHP技术有兴趣的读者。不管是客户端还是服务端的发者，都可以从本书中获得不少有用的经验。另外，值得一提的是，全书绝大部分的实例代码均源自于真实项目，参考价值极高。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
网络安全大数据分析与实战
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《网络安全大数据分析与实战》深浅出地介绍了大数据安全分析的理论和实践基础，涵盖大数据安全概述、机器学习、深度学习、发编程工具以及相关法律法规等内容，简明扼要地介绍了聚类分析、关联分析、预测分析及分类所涉及的主流算法，并以实战导向的综合案例对大数据安全分析的相关知识和技术行了整合应用。 《网络安全大数据分析与实战》可以作为高校大数据安全分析相关专业课程的教材，也可作为从事信息安全咨询服务、测评认证、安全建设、安全管理工作的从业人员及其他大数据安全分析相关领域工作人员的技术参考书。
商业化推荐系统服务应用实战
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《商业化推荐系统服务应用实战》主要从企业的商业模式出发，结合作者对企业生命周期发展阶段的分析和判断，对如何设计与实施推荐系统服务的商业化过程和相关业务实践行介绍和分享。本书涵盖了从推荐服务的商业创新模式到需求与解决方案管理、商业化版本发布、工作流支持以及绩效KPI体系设计和跨职能团队的沟通技术等方面的内容，着重体现了现代商业化产品生态中，跨职能团队的密切协作与商业化服务的可靠交付的价值。 《商业化推荐系统服务应用实战》适合软件创新型企业的团队领导者、决策者阅读，同时对希望通过商业智能技术对企业行转型的领导者、执行者也有指导作用。
EPLAN Electric P8 2022 电气设计完全实例教程
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本书基于EPLAN Electric P8 2022平台，提供了72个电气设计实例， 深浅出地介绍了EPLAN Electric P8 2022的使用方法、技巧及应用价值。 全书共10章，内容包括基本功能、电气单元绘制、电子电路设计、控制电气设计、机械电气设计、通信工程设计、电力工程设计、建筑电气设计、别墅综合电气设计以及柴油发电机PLC电气设计。在这些系统中利用EPLAN软件的各种功能行系统设计和工程报表的生成，以便于工程师可以在行学习之后，不但可以掌握软件的使用，更加可以行实际的项目设计，以形成专业的电气设计思路。 本书配套资源丰富，附赠书中实例全部仿真源文件及综合实例的操作讲解视频，可作为企业电气设计者、院校学生、EPLAN ELECTRIC P8软件爱好者的基础培训用书，亦适合专业的EPLAN ELECTRIC P8培训机构作为培训用书。
