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编译与反编译技术实战
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全书共14章，第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具；第2~6章针对编译的不同阶段，展实践方面的相关阐述，并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述；第7章介绍了多样化编译方面的实践；第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容；第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
Excel 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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胡鑫鑫编著的《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》共分为6篇，循序渐地讲解了excel的基础 、函数、图表、数据分析和vba应用，从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例，从图表的创建 到具体操作，从数据分析的基础知识到综合分析，从vba基础知识到实例，都行了详细的阐述，并对重 要知识以实例的形式行了详细介绍。 《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》可以作为excel初中级用户的参考用书，也可作为各大中专 院校及相关培训班的教材。
杰出产品经理
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本书对于知识内容的讲解，是按照产品经理日常工作流程逐一呈现的，总体遵循循序渐、由浅深的原则。全书包括三个核心价值——方法论、案例分析、系统化产品工作。 本书先为产品经理新人讲解了一些经典方法论，因为对于新人来说，做产品的方法是基础，这是始正式工作的步。学完了方法论，有了理论基础之后，本书融合案例分析为大家讲解如何从零始造一款产品，同时为大家讲解一些产品管理方面的经验。后本书还会为大家系统化梳理了产品经理的整个工作流程。 具体来说，本书包括8大块内容： （1）职业认知：这部分介绍了相关概念。6项具体工作、发现的4个象限、3种职能及工作中常用的软件。 （2）自我修炼：从小白产品经理的疑惑谈起，依次介绍了职业心态、基本技能、学习方法等，并给出了作者的相关建议。 （3）市场分析：主要从环境、用户、产品三个维度对行市场分析的方式和方法行详细剖析，终目的就是教会读者寻找和研究潜在需求。 （4）产品策划：归纳和总结了产品策划必须要考虑的3个因素和必须明确的3个条件，并给出了实现产品策划的公式，从而使初学者也能快速上手，知道如何明确用户群体和产品使用场景。 （5）产品设计：在梳理和细化了产品需求的基础上，依然采用高度总结和公式套用的模式介绍了产品架构和功能设计的方法，产品体验和价值定义的方式。其中不仅包含了可直套用的公式，还包括必须注意的误区、具体的设计理念、真实的心得体会、广适性的思维方式等等。 （6）产品文档：深度剖析了产品整个生命周期的9种文档的撰写思路、方法、建议及容易忽视的细节，后还给出了一个完整的产品文档。 （7）需求实现：这部分主要介绍了SMART目标管理原则、团队沟通的9大技巧、团队协同的必知方法、项目管理必须注意的具体事项。 （8）迭代优化：产品需要不断迭代优化和升级，在和这个过程中，产品经理需要获取、分析需求，从而为终决策提供参考，安排具体版本发、发布流程。这部分就是针对这些内容展介绍。 除了以上内容外，本书还包含一个完整案例，从发现潜力市场谈起，依次介绍了调研、策划、产品迭代、产品运营、收集数据、心得总结，后可能带来的后续发展，从而帮读者真正捋顺整个产品的生命周期。
移动智能系统测试原理与实践
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本书首先介绍移动智能系统测试的基础理论，然后分别针对移动智能终端和智能服务平台端，系统地探讨功能测试、可靠性测试等方面的测试内容、测试方法、测试流程和测试工具，之后讨论二者的交互测试，后介绍国内外移动智能系统测试的相关标准。本书适合作为高等院校计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可供工程技术人员参考。
区块链网络构建和应用:基于超级账本Fabric的商业实践
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本书由8章组成。第1章介绍了区块链基础，包含了区块链领域的基础概念术语、核心技术、热门区块链平台等内容。第2章对分布式系统技术进行了介绍，区块链首先是一个分布式系统，了解区块链离不开分布式系统技术。第3章介绍了密码学安全技术。公私钥密码算法是区块链系统的基石。区块链之所以被称为信任的机器，其中的密码安全技术是重要的一个环节。第4章以Fabric开源项目为基础，引导用户构建一个自己的区块链网络。第5章基于开源项目源码的分析，帮助用户深入了解区块链账本、共识算法、加密等核心技术的实现。第6章通过介绍区块链在政务服务数据共享及服务商的项目实践，让读者对区块链项目落地有深入的了解。第7章对区块链在各个行业的典型应用进行了介绍，让读者对区块链应用实践有更加*的了解。第8章对区块链未来发展进行了展望，针对区块链与其他技术的融合、区块链技术发展中面临的挑战，从性能、安全等多维度进行了研讨。综合本书的内容，全书可分为理论和实践两部分，前3章注重理论，后5章注重实践，图文并茂，内容丰富，由浅入深，讲解*，具有很强的借鉴性。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
深度学习:卷积神经网络从入门到精通
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Android游戏开发实践指南
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本书介绍了如何为Android手机开发游戏，书中从Android手机游戏市场开始介绍，讲述了游戏开发的基本概念，以及AndEngine这个免费的开源游戏开发引擎的方方面面。可帮助读者很快创建低预算的2D手机游戏。
Java自然语言处理(原书第2版)
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本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析，同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的，然后探索Java中用于NLP的重要工具和库，如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后，读者将始对不同的输和任务执行NLP，例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP，以及其他内容。在本书的*后，读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
物联网系统开发:从0到1构建IoT平台
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内容简介 这是一本从技术原理、工程实践、设计模式和*佳实践4个维度讲解物联网系统发的著作，是作者10余年实践经验的总结。首先，通过代码实例循序渐、深浅出地介绍了物联网协议的原理与实践；然后，以一个功能完备的综合性物联网平台的搭建过程为例，讲解了如何从0到1搭建一个物联网平台，同时总结了物联网平台发中常用的设计模式和*佳实践。 全书一共12章，逻辑上可分为3大部分： 第壹部分（第1-2章） 物联网基础 对物联网的一些关键常识和各种协议行了详细的介绍。 第二部分（第3-5章） 物联网协议 通过大量实例代码详细分析和讲解了MQTT协议的规范、特性、原理和应用。 第三部分（第6-12章）物联网平台发 详细讲解了如何使用源组件和云服务从0到1搭建一个具备完备功能的物联网平台。
Photoshop新手学UI艺术设计
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本书精选大量实例，针对不同风格的UI界面行全面讲解与分析，让读者一步步深学习的同时掌握设计技巧，提升设计技能，高效完成设计工作。本书首先详细讲解UI设计的基础知识，包括UI设计的单位、格式、常用软件等，以及UI设计的配色知识，然后从基础控件设计始讲起，囊括了时下流行的扁平化、写实、立体化元素的制作技巧，并讲解了游戏界面及不同应用界面的设计方法，让读者在短时间内界面设计的四维空间。本书特别适合智能手机UI界面设计的初学者阅读，同时也适合作为社会培训学校、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
Linux内核分析及应用
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本书由架构师亲力造，分享了他十多年后端发经验，特别是围绕Linux系统行的服务发经验。本书共8章,主要内容包括：第1章介绍Linux对程和线程的实现原理，并分析了Memcached和Nginx工作程池模型的实现；第2章介绍并发的概念以及Linux中的并发相关工具，然后分析常见源软件的并发问题；第3章介绍Linux是如何行内存管理的，分析了Memcached和Redis的内存管理机制。第4章介绍Linux系统对中断行的封装和实现；第5章介绍I/O的全过程，以及某些源系统中I/O相关调用的实现等；第6章介绍Linux文件系统的整体架构及核心概念，然后介绍ext4文件系统的特，以及TFS小文件系统的设计思路；第7章介绍Linux程隔离技术，以及Docker容器的部分实现；第8章介绍Linux网络层数据的流转过程,以及lvs如何在netfilter上定制，后分析了Nginx服务器socket监听初始化的过程。
区块链安全实战
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本书首先介绍常见的网络威胁环境与攻手段，如恶意软件、网络钓鱼、内部威胁和分布式拒绝服务攻（DDoS）。随后将介绍区块技术、以太坊和超级账本架构的工作原理，以及它们如何适应网络安全生态系统。通过学习，读者可以在以太坊区块和Hyperledger Fabric框架上编写*个分布式应用程序。下来的章节介绍CIA安全三元组及其与区块的适应过程，以及网络安全的核心概念，如DDoS防御、基于PKI的身份验证、2FA和DNS安全。读者将了解在网络安全问题的解决方案中，区块如何发挥关键作用。 在本书的*后一章给出了一些安全案例中的区块实际部署示例，并说明了基于区块的网络安全技术面临的挑战及其未来。此外，本书每章之后都给出了思考题，书后给出了参考答案，帮助读者一步理解和灵活运用相关知识。 本书主要内容： 网络威胁形势 以太坊和超级账本 基于区块的项目解决方案 构建基于区块的应用程序，用于2FA和DDoS防御 发基于区块的PKI解决方案和应用程序，用于存储DNS条目 网络安全和区块的挑战与未来
Linux系统安全:纵深防御、安全扫描与入侵检测
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这是一部从技术原理、工程实践两个方面系统、深讲解Linux系统安全的著作，从纵深防御、安全扫描、侵检测3个维度细致讲解了如何构建一个铜墙铁壁的Linux防护体系。 作者是资深的Linux系统安全专家、运维技术专家，在该领域有13年的从业经验，厚积薄发。本书得到了来自腾讯、阿里等知名企业的多位行业专家的高度评价。全书不仅包含大量工程实践案例，而且对各种核心知识绘制了方便记忆的思维导图。 全书共14章： 第1章介绍了安全的概念和保障安全的主要原则，引申出了“纵深防御”理念； 第2-3章是纵深防御的*个关键步骤，即从网络层面对Linux系统行防护，包含Linux网络防火墙和虚拟专用网络的各个方面； 第4章介绍tcpdump、RawCap、Wiresharklibpcap等网络流量分析工具的技术原理，以及用它们来定位网络安全问题的方法； 第5-7章是纵深防御的第二个关键步骤，即从操作系统层面对Linux系统行防护，包含用户管理、软件包管理、文件系统管理等核心主题； 第8章是纵深防御的第三个关键步骤，即保障Linux应用的安全，避免应用成为黑客侵的口，涵盖网站安全架构、Apache安全、Nginx安全、PHP安全、Tomcat安全、Memcached安全、Redis安全、MySQL安全等话题； 第9章是纵深防御的第四个关键步骤，即确保业务连续性，防御数据被篡改或者数据丢失的风险，讲解了各种场景下的数据备份与恢复； 第10章介绍了nmap、masscan等扫描工具的原理与使用，以及各种源和商业Web漏洞扫描工具的原理和使用； 第11-13章重讲解了Linux系统的侵检测，涉及Linux Rootkit、病毒木马查杀、日志与审计等主题； 第14章介绍利用威胁情报追踪*攻趋势、确定攻事件性质的方法。
Web安全防护指南:基础篇
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web安全与防护技术是当前安全界关注的热，本书尝试针对各类漏洞的攻防技术行体系化整理，从漏洞的原理到整体攻防技术演过程行详细讲解，从而形成对漏洞和web安全的体系化的认识。本书包括五个部分，部分为基础知识，这些知识对Web攻防技术理解有着极大帮助。第二部分重讲解各类基本漏洞的原理及攻防技术对抗方法，并针对个漏洞的测试方法及防护思路行整理。第三部分重讲解Web应用的业务逻辑层面安全，但由于各类Web应用的不同，因此重通过Web应用的用户管理功能手，讲解在用户权限的获取、分配、利用方面的各项细节问题。第四部分从Web应用整体视角提供攻防对抗过程中的技术细节，这在实际运维过程中有很大的作用。第五部分介绍Web安全防护体系建设的基本方法，包含常见的防护设备、Web防护体系建议、渗透测试方法及快速代码审计实践，深了解在Web安全防护体系中的各部分基础内容及展方式。
机器学习实战:基于Sophon平台的机器学习理论与实践
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本书内容覆盖了机器学习领域从理论到实践的多个主题，总共分为10章。 第1章为导论，介绍机器学习的背景、定义和任务类型，构建机器学习应用的步骤，以及发机器学习工作流的方式。 第2章详细介绍数据预处理和特征工程技术，并辅以实例行验证。 第3~6章介绍回归模型、分类模型、模型融合和聚类模型，这些内容是机器学习理论和实践中的传统重。其中不仅介绍各种常见数据类型的处理方法，还针对删失数据行了专门的综述和实践。 第7章介绍机器学习领域较难的图计算话题，并从工业界视角解读如何将图计算落地。 第8章针对特征工程、建模过程中大量调参的场景介绍自动机器学习的理论和应用，并细致比较和测试了各种自动特征工程算法在不同数据上的表现。 第9章介绍自然语言处理（词向量、序列标注、关键词抽取、自动摘要和情感分析）技术，使用新闻文本数据搭建文本分类的流程。 第10章介绍计算机视觉中图像分类和目标检测的应用以及车辆检测的落地案例。 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业的教学用书，同时也可供从事机器学习相关领域的工程技术人员阅读和参考，帮助他们掌握机器学习相关的算法原理，并能通过专业工具平台快速搭建各类模型，构建机器学习的行业应用。
NetDevOps入门与实践
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网络运维自动化资深专家撰写，8位专家联袂推荐，网络工程师转型指南。以场景与实践驱动，涵盖NetDevOps理念、常用工具、编程基础、网络运维常用Python模块与网络设备的数据处理等，注重实用性与友好性，全书分为5篇，共计14章内容。 概念篇（第1～2章），阐述NetDevOps是什么、怎么做、技术框架，使读者能清晰了解NetDevOps能给他们带来什么，从何手，如何展NetDevOps工作。 基础篇（第3～6章），介绍如何构建NetDevOps的工作环境以及在这些环境中的常用工具，提高读者日常维护工作的效率与准确度。 提高篇（第7～9章），讲解Linux环境编程、Python脚本编程、常用数据结构，学习发一些在运维或者网络规划中能够使用的关键技能。 实践篇（第10～12章），采用案例的形式，带领读者掌握网络自动化运维、网络设计与规划中应对高频场景的技术与技巧，主要是网络数据的批处理，提高处理效率。 案例篇（第13～14章），通过3个典型案例来巩固提高NetDevOps相关知识和技能，更具体、更实用。
React Native精解与实战
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本书由架构师撰写,包含ReactNative框架底层原理，以及与iOS、Android混合发案例，精选了大量实例代码,方便读者快速学习。主要内容分为两大部分，第1部分“门”包括第1~9章，介绍ReactNative框架的基本原理与使用方法；第2部分“阶”包括第10~15章，介绍ReactNative框架的高阶发与App部署相关知识。附录部分剖析了ReactNative的源码，可帮助读者研究ReactNative底层本质，还分享了一些ReactNative框架学习的相关资源。本书适合移动App发人员，深学习ReactNative框架可以掌握发一套ReactNative源码同时部署到iOS平台与Android平台。本书的配套源代码可以下载，地址是https://github.com/ParryQiu/ReactNative-Book-Demo。
度量空间数据管理
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本书是作者在自身近十年行数据库理论与研究的基础上撰写的。书中阐述和分析度量空间下多源异构（大）数据的索引、查询以及交互等问题，以有效解决度量空间数据管理问题。本书可以作为普通高校计算机和信息技术相关的数据库与大数据管理研究生课程的教材，也可供从事计算机相关的技术人员和学者参考。
机器人编程实战
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本书的出现将改善这一困境，书中不仅提供了基础、*、准确的机器人系统的相关概念和知识，还配有大量的图表以帮助读者理解。全书有生日机器人举行生日派对和Midamba制作自主机器人以在荒岛求生两条线索，在故事场景中学习编程，妙趣横生！然而，本书*大的创新是提出了一系列用于机器人程序设计、规划和分析的范式或工具。即便是我们这些已经读过很多机器人相关图书的“老司机”也从本书中获益匪浅，比如机器人场景图形规划（RSVP）、实际环境中机器人效能熵（REQUIRE）、安全自主机器人应用架构（SARAA）等。对机器人安全的深入研究超出了本书的范围。虽然本书所给出的机器人示例和应用经过测试可以确保其正确性和恰当性，但是不能保证其中的命令、指令、程序和软件没有任何瑕疵和错误，与任何适售性的特定标准一致，或满足针对任何特别应用的要求。
Vue.js应用测试
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本书是一本为Vue应用程序发者提供程序测试指导的书籍，适用于不同能力水平的Vue应用程序发者。本书通过从零编写Hacker News应用程序的方式，详细阐述了Vue.js应用程序在每个发阶段所适用的测试技巧，完整展示了编制Vue.js应用程序测试套件所需的技能。 本书的前两章是对测试Vue.js应用的介绍，以及编写Vue.js测试的基础引导；在第3章到第11章，以及第13章的部分中，书中针对Vue.js程序的特性，分别介绍了测试Vue组件输出、events、methods 、Vuex、Vue Router以及测试mixin、filter和SSR的方法；第12章和第14章介绍了常见的快照测试和端到端测试的相关内容。 除此之外，书中还对测试中遇到的一些特殊情况行了描述，作者在演示如何通过mock Date.now 方法来解决此特殊情况的同时，也向我们展示了该系列问题的解决思路。 读者结合书中实例行演练，即可迅速掌握相关测试技巧。
