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前言
1 统计推断
1.1 总体、样本与统计量
1.2 估计
1.3 假设检验
1.4 非参数统计评述
2 符号检验
2.1 二项检验与p值的估计
2.2 分位数检验与的估计
2.3 符号检验的一些变形
3 关于秩的位置、尺度和相关性检验
3.1 单样本模型
3.2 两样本模型
3.3 多样本模型
3.4 秩相关性与非参数线性回归
4 低维和高维列联表
4.1 低维列联表
4.2 高维列联表及应用
5 Kolmogorov-Smirnov型统计量与分布检验
5.1 Kolmogorov单样本分布检验
5.2 分布族的拟合优度检验
5.3 两组独立样本的检验
6 非参数回归
6.1 非参数密度估计
6.2 非参数回归
6.3 其他非参数回归方法简介
7 R语言
7.1 R语言简介
7.2 R语言和统计
7.3 R语言的启动和退出
7.4 R语言的帮助系统
7.5 R语言的算术运算
7.6 向量的基本操作
7.7 向量的运算
7.8 向量的逻辑运算
7.9 复杂的数据结构
7.10 数据处理
7.11 R语言的图形功能
参考文献
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