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前言
上篇 多角度分析你的客户
第一章 大数据分析用户行为
1.1 用户搜索惯性
1.2 用户的点评数据
1.3 用户的购物车列表
1.4 亚马逊的浏览轨迹分析
1.5 脸书用户的情绪数据
第二章 大数据识别用户的偏好
2.1 用户的停留时间数据表
2.2 Tindie用户直奔主题的缘由
2.3 大数据看用户影视内容偏好
2.4 那些“为发烧而生”的发烧友们
第三章 市场预测与决策的数据源
3.1 数据分析模型和规则
3.2 实际场景决定数据价值
3.3 将声音转化为数字的飒拉（ZARA）
3.5 梅西百货的全渠道营销
中篇 大数据营销中的“UFO”模型
第四章 User experience：极致用户体验
4.1 简约主义（Simple）
4.2 定制思维（Customization）
4.3 从1到10，Windows的更新迭代史
4.4 “微创新”模式并不存在抄袭
4.5 诺基亚魔咒
第五章 Freemium：免费商业模式
5.1 免费策略：机会成本
5.2 产品免费——增值服务收费
5.3 用户免费——广告商付费
5.4 产品免费——附件收费
5.5 通过免费开放平台盈利的谷歌
第六章 Operation：精细化运营
6.1 精细化运营中的数据价值挖掘
6.2 数据分析：基于案例的推理
6.3 陌陌的运营策略
6.4 大数据透析用户喜好逻辑实例
6.5 由百度刷脸看用户需求分析
下篇 大数据营销中的系统支持
第七章 大数据信息删除系统
7.1 数据量大≠大价值
7.2 隐私数据删除模式
7.3 离群数据（Outlier）删除模式
7.4 重复数据删除技术
7.5 中国大而不强的信息技术产业
第八章 SCRM社会化客户关系管理
8.1 QQ增强版看SCRM强关系营销
8.2 SCRM的交互影响力
8.3 与用户共同创造产品
8.4 西门子的客户关系维护系统
8.5 iPhone的“苹果树”思维
第九章 竞争对手数据流监测
9.1 大数据情报搜集系统
9.2 竞争对手分析
9.3 降维营销打击理论
9.4 用数据鄙视竞争对手
9.5 无敌手的特斯拉汽车
第十章 品牌危机大数据即时预警
10.1 危机与机会
10.2 “7×24”大数据舆情监测
10.3 唯品会订单事件
10.4 不合格的优衣库危机公关
10.5 数据黑洞
第十一章 发现新市场与预见未来
11.1 还没下单，快递已到家门口
11.2 大数据客户价值挖掘
11.3 用大数据的眼光看世界
11.4 谷歌的未来战略——Google X
11.5 有关未来的数据，你能做什么？
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