面向在线社交网络的企业管理决策研究电子书

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内容简介

前言

第1章 绪论

1.1 社交网络的概念

1.2 社交网络对企业管理决策的影响

1.3 企业社交网络

1.4 本书的结构

第2章 基于在线社交网络的客户终身价值决策

2.1 引言

2.2 基本概念

2.2.1 客户终身价值定义

2.2.2 终身价值计算公式

2.2.3 CLV建模方法

1．RFM模型

2．概率模型

3．计量经济学模型

4．持久性模型

5．计算机科学模型

6．扩散／增长模型

7．Gamma-Gamma模型

2.3 基于RFM模型的客户终身价值研究

2.3.1 基于RFM模型的客户终身价值分析

1．基于评论行为的RFMP模型

2．基于RFM模型的客户终身价值

2.3.2 实证研究

1．数据来源

2．权重确定

3．基于RFM模型的客户终身价值计算

4．用户聚类分析

2.3.3 总结

2.4 基于评论行为的客户购买次数预测

2.4.1 Logit回归模型预测客户购买流失

1．Logit回归模型概念框架

2．Logit回归模型建立

3．模型分析结果

2.4.2 Pareto/NBD模型预测客户购买次数

1．Pareto/NBD预测模型

2．Pareto/NBD实证研究

2.4.3 Pareto/NBD改进模型

1．改进方法和原理

2．引入协变量

3．改进效果展示

2.5 基于购买行为的客户评论次数预测

2.5.1 Logit回归模型预测客户评论流失

1．Logit回归模型概念框架

2．基本模型的建立

3．模型变量设计及统计

4．流失预测模型——未考虑购买行为模型构建

5．购买流失预测模型——综合考虑评论及购买行为模型构建

6．模型分析结果

2.5.2 Pareto/NBD模型预测客户评论次数

1．Pareto/NBD实证研究

2．模型预测结果分析

2.5.3 Pareto/NBD改进模型

1．引入协变量

2．改进效果展示

2.6 客户消费金额及终身价值研究

2.6.1 Gamma-Gamma模型

1．模型假设

2．构建似然函数

3．主要输出结果

2.6.2 实证研究

1．数据提取

2．结果分析

2.7 客户终身价值研究

2.7.1 模型构建

2.7.2 相关性检验

2.7.3 实证研究

2.8 本章总结

2.8.1 主要贡献

2.8.2 研究不足

2.8.3 未来研究方向

第3章 基于企业社交网络的员工潜力研究

3.1 员工潜力相关概念、模型及测试方法

3.1.1 员工潜力概念

3.1.2 员工潜力的冰山模型

3.1.3 员工潜力的传统测量方法

3.2 基于社交网络分析的员工潜力模型构建

3.2.1 潜力员工评价标准

3.2.2 基于企业社交网络的员工潜力定义及评价指标

3.2.3 指标体系的建立

3.2.4 各评价指标的含义及量化

1．员工协调潜力指标

2．员工知识潜力指标

3.3 评估指标权重的确定

3.3.1 问卷调查

3.3.2 专家评分

3.3.3 员工访谈

3.3.4 权重确定

3.4 数据处理及模型验证

3.4.1 数据来源

3.4.2 数据收集及调研

1．员工使用在线博客动机调研

2．员工发布博文行为调研

3.5 数据描述与处理

3.5.1 社交网络数据

1．博文回复关系（员工社交关系）

2．博文内容

3．博文数目

3.5.2 员工特征数据

3.5.3 员工潜力值数据

1．协调潜力值

2．知识潜力值

3．潜力值

3.6 变量定义

3.6.1 员工绩效

3.6.2 员工离职

3.7 员工潜力测量模型验证

3.7.1 样本员工潜力值分布统计

3.7.2 员工潜力测量模型验证

1．优秀员工潜力值分布验证

2．员工岗位职级潜力值分布验证

3．A/B类员工潜力值分布验证

3.8 人口统计学特征与员工潜力分析

3.8.1 性别对员工潜力的影响

3.8.2 年龄对员工潜力的影响

3.8.3 学历对员工潜力的影响

3.9 员工潜力相关性分析

3.9.1 员工潜力与员工流失相关性分析

3.9.2 员工潜力与员工绩效相关性分析

3.10 结论及展望

3.10.1 研究结论

3.10.2 不足及展望

第4章 面向企业社交网络的员工绩效研究

4.1 社会资本及员工绩效的相关概念

4.1.1 社会资本的概念

4.1.2 社会资本的测量

4.1.3 社会资本相关理论

4.1.4 员工绩效的概念及相关理论

4.1.5 员工流失的概念

4.1.6 概念及基本理论研究述评

4.2 企业社交网络价值创造机制研究

4.2.1 企业社交网络与个人社会资本

4.2.2 个人社会资本与员工绩效

4.2.3 个人社会资本与员工流失

1．人-环境（组织）匹配理论的引入

2．幸福感的引入

4.2.4 企业社交网络价值创造机制概念模型

4.3 数据来源与处理

4.3.1 数据来源

4.3.2 数据处理

4.3.3 社交网络结构特征数据

4.3.4 社会资本数据

1．结构维度——密度

2．关系维度——互惠性

4.3.5 员工幸福感数据

4.3.6 数据二次处理

1．认知资本

2．员工潜力数据

4.3.7 数据描述性统计

4.4 利用STATA软件进行假设检验

4.4.1 员工社交网络行为带来的社会资本累积

1．员工社交行为对个人社会资本累积的影响——结构资本

2．员工社交行为对个人社会资本累积的影响——关系资本

3．员工社交行为对个人社会资本累积的影响——认知资本

4.4.2 员工流失模型

1．个人社会资本对幸福感的影响

2．幸福感的中介作用

4.4.3 员工绩效模型

1．个人社会资本对员工潜力的影响

2．员工潜力的中介作用

3．员工社会资本与员工潜力累积值对员工绩效的影响

4.5 分层贝叶斯建模假设检验

4.5.1 员工流失模型

4.5.2 员工绩效模型

4.5.3 两种方法的对比分析

4.6 结论与展望

4.6.1 结论

4.6.2 研究局限及未来展望

第5章 基于在线评论分析的产品创新管理决策

5.1 相关术语界定

5.2 在线评论文本处理

5.2.1 数据爬取和去重去噪

5.2.2 产品特征词库构建

1．名词和情感词爬取

2．产品特征词库构建

3．情感词库构建

5.2.3 主题模型构建和情感分析

1．模型构建的技术要点

2．系统流程及功能模块概述

5.2.4 模型性能测试结果

5.3 在线评论有用性分析

5.3.1 样本有用性人工标记

5.3.2 评论样本选取

5.3.3 问卷实施与结果分析

5.4 评论有用性模型的自变量提取

5.4.1 自变量体系的确定

5.4.2 本文构建的评论有用性模型自变量体系

1．语言特征

2．基于信息质量的特征

3．基于信息论的特征

4．评论源特征

5．元数据特征

5.4.3 自变量提取的智能化实现

5.4.4 数据有用性处理实现的流程图

5.5 有用性模型训练及预测

5.5.1 有用性模型训练

1．分层重点抽样及规范化

2．自变量初步筛选

3．算法比较

4．自变量选择

5．算法调优

5.5.2 评论有用性预测

5.6 需求权重分析与产品改进

5.6.1 需求权重分析方法

1．基于SVM改进的需求权重分析方法

2．基于联合分析

5.6.2 基于KANO模型的产品改进

1．KANO模型

2．产品改进分析

3．品牌效用分析

5.7 产品改进建议

5.8 基于产品在线声誉测度的竞品分析

5.8.1 在线声誉的概念

5.8.2 在线声誉的测度

1．现有的研究

2．产品美誉度的测度

3．属性美誉度测度

5.8.3 产品在线声誉的测度

第6章 在线社交网络的数据采集及处理

6.1 社交网络数据采集方法

6.1.1 社交网络数据采集的总体方法

6.1.2 网络爬虫基本原理

1．网络爬虫基本概念

2．爬行策略

6.2 数据采集开源工具

6.2.1 Gooseeker介绍

1．基于微博话题的数据抓取过程案例

2．数据预处理的实现

6.2.2 Scrapy

6.2.3 JSpider

6.3 一种基于AJAX技术爬虫软件的实现

6.3.1 AJAX网页技术的特点

6.3.2 AJAX爬虫的技术难点及设计考虑

1．JavaScript的解析

2．识别页面状态

3．DOM操作

4．触发事件

5．其他问题

6.3.3 基于AJAX爬虫系统的总体结构设计

6.3.4 爬虫实现的具体流程

6.3.5 动态网页数据采集案例

1．使用定址爬虫爬取网页内容

2．爬取用户给定话题的相关微博

6.4 采集后数据的存储

6.4.1 分析HTML页面

6.4.2 编写代码抽取信息

6.5 原始数据的去重处理

6.5.1 文本去重算法

1．Shingling算法

2．LCS算法

3．余弦相似度算法

6.5.2 数据去重的实现步骤

1．去重前的预处理

2．建立向量空间模型

3．余弦相似度计算

4．去重策略

6.6 原始数据的去脏处理

6.6.1 建立涉脏涉性词库

6.6.2 去脏流程

6.7 去除微博中的广告

6.7.1 微博中广告格式分析

6.7.2 去广告步骤

1．去除发表用户id

2．去除转发标记

3．去除位置标记

4．去除微博中的链接

5．识别广告微博

6.8 文本数据的特征提取

6.8.1 事件时间信息抽取

1．时间信息抽取流程设计

2．时间信息抽取案例说明

3．时间信息抽取实现

6.8.2 事件后果信息抽取

1．后果信息抽取流程设计

2．后果信息抽取案例说明

3．后果信息抽取实现

6.8.3 事件触发词及命名实体抽取

1．触发词和命名实体抽取技术介绍

2．触发词和命名实体抽取流程设计

参考文献