Excel实用商业分析电子书

内容简介

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前言

第1篇 描述统计

第1章 引言

1.1 定量分析与定性分析

1.2 定量分析的步骤

1.3 描述统计与推断统计

1.4 变量

1.5 Excel在定量分析中的作用

1.6 本章小结

第2章 描述统计：数据整理及表示

2.1 数据的类型

2.2 定性数据：单变量

2.3 定性数据：双变量

2.4 定量数据：间断变量

2.5 定量数据：连续变量

2.6 本章小结

第3章 描述统计：数据的统计度量

3.1 数据集中趋势的度量

3.2 数据分散度的度量

3.3 百分位数

3.4 数据分布形态的度量：偏态与峰态

3.5 标准差的应用

3.6 时间序列数据

3.7 Excel【描述统计】工具的应用

3.8 数据透视表

3.9 本章小结

第4章 概率基础

4.1 基本概念

4.2 概率的设定法则

4.3 概率的运算法则

4.4 本章小结

第5章 离散型随机变量：二项分布及泊松分布

5.1 离散型随机变量

5.2 二项分布

5.3 泊松分布

5.4 本章小结

第6章 连续随机变量：正态分布

6.1 连续随机变量及其概率分布

6.2 正态分布

6.3 指数分布

6.4 本章小结

第2篇 推断统计

第7章 抽样及抽样分布

7.1 抽样方法

7.2 抽样分布

7.3 抽样分布：应用

7.4 本章小结

第8章 估 计

8.1 基本概念

8.2 学生t-分布

8.3 总体平均值置信区间的估计

8.4 总体比例值p的置信区间估计

8.5 两总体均值差的置信区间

8.6 两总体比例差的置信区间估计

8.7 样本大小的选取

8.8 本章小结

第9章 假设检验（1）：单样本

9.1 基本概念

9.2 假设检验（1）：总体均值检验——总体标准差已知（Z检验）

9.3 P值

9.4 假设检验（2）：均值检验——总体标准差未知（t-检验）

9.5 假设检验：样本比率与总体比率

9.6 本章小结

第10章 假设检验（2）：二总体比较

10.1 成对双样本平均值的比较

10.2 独立双样本平均值的比较（1）：二总体方差相等

10.3 独立双样本平均值的比较（2）：二总体方差未知且不等

10.4 独立双样本平均值的比较（3）：Z检验

10.5 二总体比率的比较

10.6 二样本方差的比较

10.7 本章小结

第11章 方差分析

11.1 基本概念

11.2 单因子方差分析

11.3 随机区集实验

11.4 双因子方差分析

11.5 本 章 小 结

第12章 卡方检验

12.1 卡方分布及检验的基本概念

12.2 适合度检验

12.3 同质性检验

12.4 独立性检验

12.5 总体方差的区间估计与假设检验

12.6 本章小结

第3篇 回归与预测

第13章 回归及相关分析

13.1 简单线性回归与最小二乘法准则

13.2 回归方程置信区间估计

13.3 相关分析

13.4 有关回归方程的假设检验及置信区间

13.5 方差分析：检验线性关系是否存在

13.6 增灵：一个有关回归分析的例子

13.7 本章小结

第14章 多元回归及相关分析

14.1 多元回归方程

14.2 多元回归的置信区间

14.3 多元回归的相关分析

14.4 多元回归方程的显著性检验

14.5 本章小结

第15章 预测与时间序列数据

15.1 预测及其种类

15.2 预测的准确性

15.3 时间序列数据

15.4 基于时间序列数据的预测

15.5 本章小结

第4篇 建模、优化与风险分析

第16章 Excel模型

16.1 构建Excel模型的基本步骤

16.2 基准情形分析

16.3 假设分析：模拟运算表

16.4 平衡点分析：单变量求解

16.5 本章小结

第17章 最优方案：线性规划

17.1 最优方案：概念及一般步骤

17.2 线性规划

17.3 分配模型

17.4 覆盖模型

17.5 配料模型

17.6 网络模型

17.7 二进制模型

17.8 本章小结

第18章 寻找最优方案：非线性模型及演化模型

18.1 非线性模型

18.2 演化模型

18.3 本章小结

第19章 风险分析及模拟

19.1 决策风险

19.2 风险分析的步骤

19.3 模拟：概念

19.4 Excel随机数函数及随机数的产生

19.5 模拟：销售量预测

19.6 模拟：订货量

19.7 本章小结