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数据思维:让大脑更清醒(耶鲁哈佛世行日产顶级专家的数据分析方法,让数据说实话,数据分析比你想象的更简单。套装共4册。)电子书

售       价:¥

1314人正在读 | 1人评论 7.2

作       者:中室牧子,津川友介,加里·史密斯,柏木吉基,矢野和男

出  版  社:后浪出版公司

出版时间:2019-07-09

字       数:41.3万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 战略管理

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《原因与结果的经济学》 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗? 看电视会导致孩子学习能力下降吗? 上偏差值高的大学收入就会更高吗? 想必很多人的回答都是肯定的。 不过,经济学的相关研究已经推翻了上述全部说法。大多数此类似是而非的说法源于我们混淆了相关关系与因果关系,因果关系隐藏在杂乱无章的数据和众多似是而非的线索之中,发掘因果关系需要严谨的论证和极具针对性的技术手段。分别在教育经济学和医疗经济学领域着力半生的中室牧子和津川友介,摒弃了令人望而却步的公式和计算,广泛采用民众关心的教育、医疗案例,独辟蹊径地解析了基本的因果分析原理,没有统计学和经济学的基础知识的读者也能轻松读懂。 书中把因果推理法归纳为极为简单的5个步骤,并提供了一系列工具,以保证推理过程的严谨,请务必严格按照本书的步骤和工具进行因果推理。 无论是身处一线城市还是十八线小城镇,因果推理思考都是不容回避的决策利器。本书可帮助读者刷新对因果关系的认知,高效实现人生目标,而不是被朋友圈的人云亦云所左右。 《简单统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道》 允许堕胎可以降低犯罪率; 卓越公司有共同的特质; 早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿,每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险; 上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们,你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。 现代人被数据所包围,无论是学习、工作,还是日常生活,都习惯了用数据说话,可怕的是,骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考,你需要学点统计学。 《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程,加里?史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局,并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏,行文轻松幽默而又逻辑缜密,堪称一堂别开生面的统计课。 翻开本书,轻松掌握统计学背后的科学机制,掌握从数据中获取真知的技巧,全面升级你的认知。 《如何用数据解决实际问题》 数据真的有用吗?如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息?如何厘清多种数据关系,锁定问题的关键?如何用数据呈现客观事实,使自己的观点更富逻辑和说服力? 用数据解决实际问题的能力,已经成为大数据时代人人必备的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式,紧密贴合多种工作场景,介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。根据本书的方法,即使没有专业背景,也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。 如果你想发挥数据的优势,想用数据传达重要信息、创造更多价值,本书可以助你一臂之力,帮助你提升竞争力,获得话语权! 《人生新算法:用人工智能解读时间、幸运与财富》 与物理现象受到定律制约一样,人类的自由、幸福与好运也在被某些规律秘密掌控着。本书将首次从数据科学的角度解读人生算法,颠覆我们对时间、幸福、运气的认知。 作者从有关人类行为的大量数据中发现了新的规律,由此我们得以重新认识复杂多变的社会现象和人类行为,并对此做出积极改变:将人类每日的活动预算定量化,科学管理时间;推动积极的行动,让员工感到更幸福;提高职场上的对话质量,为企业经营带来革命性变化…… 作者还指出,在大数据分析系统、“运转判断型”人工智能科技的指引下,人类有望实现理想的工作形式,解决所有社会问题,走向新财富社会。
目录展开

原因与结果的经济学

前 言

目 录

第1章 如何不受无稽之谈的蒙蔽 因果推理最根本的思考法

何谓“因果关系”和“相关关系”?

判断因果关系的三个要点

证明因果关系需要“反事实”

没有时光机就制造不出反事实吗?

用“最贴切的值”替换反事实

只有“可比较”的组才能替换

想象不出正确的反事实就会被无稽之谈蒙蔽吗?

COLUMN 1 巧克力消耗量越大,诺贝尔奖获奖人数越多?

第2章 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗? 因果推理的理想形态——随机对照试验

“实验”能证明因果关系

随机分组的必要性

“代谢综合征体检”与“长寿”是因果关系吗?

何谓“在统计学上具有显著性”?

定期接受体检并不能带来长寿

投入1 200亿日元税金的代谢综合征体检

“医疗费用自付比例”和“健康”是因果关系吗?

兰德健康保险实验的结果

除贫困阶层以外,提高自付比例对健康状况没有影响

COLUMN 2 整合多项研究的“元分析”

第3章 男医生比女医生更优秀吗? 利用与实验类似的偶发现象进行自然实验

用现有数据重现与实验类似的环境

“医生性别”与“患者死亡率”是因果关系吗?

女医生负责的患者死亡率更低

“出生体重”与“健康”是因果关系吗?

出生体重较重的婴儿更健康

COLUMN 3 被动吸烟会增加心脏病的患病风险吗?

第4章 最低工资与就业之间存在因果关系吗? 排除趋势影响的双重差分法

模仿实验的“准实验”

前后比较毫无意义

不能使用实验前后测分析的两个原因

去年的销售额为“反事实”时,前后比较才有效

实验前后测设计的改良版——双重差分法

双重差分法成立的两个前提条件

“保育所数量”与“母亲就业”是因果关系吗?

增设认可保育所不会提升母亲的就业率

“最低工资”与“就业”是因果关系吗?

提高最低工资不会减少就业

COLUMN 4 “不快点睡觉,妖怪就要来了”是正确的教育方法吗?

第5章 看电视会导致孩子学习能力下降吗? 利用第三变量的工具变量法

广告费打折,该怎样利用

工具变量法成立的两个前提条件

“看电视”与“学习能力”是因果关系吗?

看电视可以提高偏差值

“母亲的学历”与“孩子的健康”是因果关系吗?

母亲上过大学,孩子更健康

COLUMN 5 增加女性管理层成员能促进企业成长吗?

第6章 和学霸做朋友,学习能力会提高吗? 关注跳跃的断点回归设计

利用“49人店铺”与“50人店铺”的差异

断点回归设计成立的前提条件

“朋友的学力”与“自己的学力”是因果关系吗?

和学霸在一起,也无法提高自己的学习能力

“医疗费用自付比例”与“死亡率”是因果关系吗?

提高老年人医疗费用的自付比例对死亡率没有影响

COLUMN 6 “激素替代疗法”的陷阱

第7章 上好大学收入就会更高吗? 组合相似个体的匹配法

找出相似的店铺

整合多个协变量的“倾向得分匹配法”

倾向得分匹配法成立的前提条件

“大学偏差值”与“收入”是因果关系吗?

上偏差值高的大学,收入也不会增长

COLUMN 7 商务版随机对照试验“A/B测试”

第8章 便于分析现有数据的回归分析

假如现有数据都不适合用来评估因果关系……

画一条表示数据的“回归线”

用“多元回归分析”排除混杂因素的影响

COLUMN 8 因果推理的发展史

补论1 了解分析的有效性和局限性

内部效度与外部效度

随机对照试验也有局限性

补论2 因果推理的五个步骤

后 记

参考文献

简单统计学

序言

第 1 章 模式、模式、模式

混杂效应

选择性报告与谎报

易受欺骗的本性

无论文,不生存

统计显著性膜拜

第 2 章 不再神奇的超级畅销书

去最好的学校

投票人数越多越好?

一醉方休

放下遥控器

请原谅我的直白

只有弱者留下来

被损坏的飞机

畅销书的秘密

第 3 章 被误传的谋杀之都

马萨诸塞州谋杀之都

请在我家后院开一座采石场

第 4 章 新的经济学上帝

政府债务临界点

相关性等同于因果关系?

堕胎会减少犯罪吗?

是我的错

第 5 章 扬基队的门票真的划算吗?

我的天哪

虚惊一场

让他们吃蛋糕吧①

有弹性的数轴

将恶作剧翻倍

学生谎言

扬基队的门票很划算

图像的制作艺术

第 6 章 美国有多少非裔职业运动员?

蒙提·霍尔问题

一个名叫佛罗里达的女孩儿

条件概率的混淆

假阳性问题

罕见病问题

达特茅斯三文鱼研究

第 7 章 辛普森悖论

某人的悖论

我要再来一杯咖啡

第 8 章 状态火热的雷·阿伦

小数定律

一项篮球研究

小沃尔特·雷·威廉姆斯

投掷马蹄铁

保龄球

第 9 章 胜者的诅咒

均值回归

西克里斯特的愚蠢

古老的谬误何曾消亡?

道指落榜生

冠军窒息

寻找学院院长和灵魂伴侣

第 10 章 如何转变运气?

第 11 章 德克萨斯神枪手

癌症聚集恐慌

第 12 章 终极拖延

死亡凹陷和尖峰

经过进一步研究

午夜的月饼

漫长的告别

第 13 章 黑色星期一

火箭科学

巴斯克维尔猎犬

五行噩运

花押决定论

第 14 章 点球成金

棒球迷信

如果你给我一个 D,我就会死(die)

糟糕的出生月份

名人堂的死亡之吻

第 15 章 特异功能真的存在吗?

超感知觉

霍迪尼的挑战

一个家庭对超自然现象的着迷

第 16 章 彩票是一种智商税

目之所及

我们都将为 IBM 工作

股票是一种不错的投资

跑赢大盘(或者说为什么我喜爱包装工队)

傻瓜四股

反向头肩

如何(不)中彩票

不会破裂的泡沫

南海泡沫

伯克希尔泡沫

真实股价

第 17 章 超级投资者

宽客

收敛交易

我只看数据

在推土机面前捡硬币

闪电崩盘

第 18 章 增长的极限

穷途末路

第 19 章 何时相信,何时怀疑

被模式诱惑

具有误导性的数据

变形的图像

缺乏思考的计算

寻找混杂因素

手气好

均值回归

平均定律

德克萨斯神枪手

当心经过修剪的数据

缺乏理论的数据仅仅是数据而已

缺乏数据的理论仅仅是理论而已

美好的出生日

出版后记

如何用数据解决实际问题

序章 我在日产学到了什么

让戈恩社长点头称赞的管理工具

给出“答案”的期限是 3~4 个月

如何在实际工作中使用数据

第 1 章 解决问题,你需要“流程”

第一个重点是“划定范围”

从锁定原因到研究对策

开始之前的准备工作

数据分析需要“假设”

用框架来查缺补漏

开端决定了结论的质量

开始以后很难再扩大视野

思考问题之“外”的问题

「解决问题的故事 1」

问题:汽车销量下滑,怎么办?

第一步:明确计划与现实之间的差距

第 2 章 分解数据,找到“问题的关键”

“趋势”视点和“快照”视点

“WHAT 型假设”

表示大小的“平均值”

“好用”背后的陷阱

平均值不能代表总体

了解“中位数”

“油炸豆腐”和“天妇罗面渣”,哪个更好吃

平均值所掩盖的真相

乌冬面和荞麦面的教训

用“波动”的视点给平均值做补充

标准差为什么“用不上”

“变异系数”的魅力

视觉也是“感觉”

「解决问题的故事 2」

第二步:“分解”数据,锁定问题的关键

第 3 章 采用交叉视点,锁定“原因”

表示二者关系的“相关系数”

Excel 的小妙招

锁定原因也需要“假设”

相关系数的四大优势

找到相关分析的着眼点

奖金被用到哪里了

用 Excel 加载项进行批量分析

利用矩阵排列优先顺序

不要随便编故事

「解决问题的故事 3」

第三步:建立 WHY 型假设,关注影响客户忠诚度的要素

第 4 章 制定对策,要依据“方程式”

10 秒钟完成一元回归分析

关注相关系数的平方

注意事项及应用事例

看相关系数还是看斜率

「解决问题的故事 4」

第四步:通过一元回归分析,发现车型 B 和车型 C 的不同问题

第 5 章 用数据讲故事

解决问题的故事

把解决问题的过程展现出来

在组织中使用数据的价值与难点

你能用数字推翻众人的理解吗

更上一层楼(高级技能简介)

后 记

出版后记

人生新算法

卷首插图

前 言

第 1 章 时间能否自由使用

1.1 人类行为有规律性吗

1.2 能否根据主观意志自由利用时间

1.3 支配万物的能量守恒定律同样适用于人类

1.4 通过“Life Tapestry”可以俯瞰人生

1.5 从胳膊的活动次数中发现惊人规律

1.6 递降分布统治社会之谜

1.7 反复移动就会出现 U 分布

1.8 我们在各个时间点之间调配“胳膊运动”

1.9 即使不知道微观状况也能预测宏观状况

1.10 时间的利用方法受到规律限制

1.11 “经常动的人”=“有工作能力的人”吗

1.12 把握各频带的活动预算,充分利用所有频带

1.13 没有干劲是因为活动预算用光了吗

1.14 熵是什么?是表示杂乱的量吗?

1.15 自由的牢狱——正因为自由人类才遵守规律

1.16 人类活动的极限可以用热力学公式表示

1.17 人的自由与限制

第 2 章 测量幸福

2.1 能否用科技控制人类的幸福

2.2 幸福的心理学——“积极心理学”

2.3 提升员工的幸福感有利于提高公司收益

2.4 传感器可以测出幸福感

2.5 解读行动中隐藏的符号

2.6 休息时活跃的对话有助于提高生产力

2.7 身体运动会传染,幸福也会

2.8 身体运动活跃的职场的优点

2.9 打造活力职场是一项重要经营项目

2.10 我们也要考虑 IT 会降低生产力

2.11 通过幸福科技创造幸福指标

第 3 章 求“人类行为的方程式”

3.1 人类行为中存在方程式吗

3.2 方程式究竟是什么

3.3 与人的再次见面遵循普遍定律

3.4 以见面概率为基准思考,则时间的流逝各不相同

3.5 1/T定律也适用于回邮件等其他行为

3.6 行动持续越久越停不下来

3.7 1/T定律与 U 分布相同

3.8 记述人类行为的方程式

3.9 将主观概念转化为客观数值

3.10 测量最优体验=心流

第 4 章 认真面对运气

4.1 偶然是不可控的吗

4.2 运气源于与人的相遇

4.3 将运气和相遇转化成理论和模型

4.4 到达度真的是衡量运气好坏的指标吗

4.5 运气好的人在组织中处于什么位置

4.6 领导的指挥能力与现场的自律并不矛盾

4.7 通过数值化,从语言的束缚中解放出来

4.8 通过控制“到达度”,成功实现组织整合,防止开发延迟

4.9 要想抓住运气,对话质量也很重要

4.10 对话即为身体活动的投接球练习

4.11 有关单向交流和双向交流的研究

4.12 根据身体运动的测定值,可以明确定义对话的质量指标

4.13 从“运气也是实力的一种”到“运气即实力”

第 5 章 撼动经济的新“无形之手”

5.1 社会能否科学化

5.2 从科学角度来看,不知“买”为何物

5.3 如何从科学角度解读经济活动

5.4 购买行为的全貌测量系统

5.5 计算机 VS 人类,通过提高销售一决胜负

5.6 学习型机器大显神威的时代

5.7 人类的假说验证分析不能用于大数据

5.8 学习型机器会提高人类“从过去学习的能力”

5.9 3 种人工智能

5.10 通过大数据获取利益的 3 项原则

5.11 学习型机器可用于解决所有社会问题

5.12 人类和工作将与机器共同进化

5.13 人类应做之事与不必做之事

5.14 新的“无形之手”将为世界带来新的“财富”

第 6 章 社会和人生的科学将带来什么

6.1 在濑户内海的直岛描绘未来

6.2 以社会为对象的科学迅速发展

6.3 将服务与科学融为一体的数据呈指数增长

6.4 重大挑战“直岛宣言”

6.5 直岛宣言

6.6 总结——人类旺盛的生命力

后 记

参考文献

出版后记

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