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前言
第1章 绪论
1.1 研究配送车辆优化调度问题的意义
1.2 配送车辆优化调度问题概述
1.3 配送车辆优化调度问题的现有求解方法综述
第2章 无时限单向配送车辆优化调度问题的模型及其爬山算法
2.1 组合优化问题及其求解方法概述
2.2 无时限单向配送车辆优化调度问题的数学模型
2.3 爬山算法的原理和实现步骤
2.4 无时限单向配送车辆优化调度问题的爬山算法的设计
2.5 无时限单向配送车辆优化调度问题的爬山算法的实现
2.6 算法策略和运行参数对爬山算法性能的影响
第3章 无时限单向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法和模拟退火算法
3.1 禁忌搜索算法的原理和实现步骤
3.2 无时限单向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法的设计
3.3 无时限单向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法的实现
3.4 算法策略和运行参数对禁忌搜索算法性能的影响
3.5 模拟退火算法的原理和实现步骤
3.6 无时限单向配送车辆优化调度问题的模拟退火
3.7 无时限单向配送车辆优化调度问题的模拟退火算法的实现
3.8 算法策略和运行参数对模拟退火算法性能的影响
第4章 无时限单向配送车辆优化调度问题的遗传算法及其改进
4.1 遗传算法的原理和实现步骤
4.2 无时限单向配送车辆优化调度问题的遗传算法的设计
4.3 无时限单向配送车辆优化调度问题的遗传算法的实现
4.4 算法策略和运行参数对遗传算法性能的影响
4.5 遗传算法改进的基本方法
4.6 无时限单向配送车辆优化调度问题的爬山遗传算法的设计与实现
4.7 无时限单向配送车辆优化调度问题的模拟退火遗传算法的设计与实现
第5章 有时限单向配送车辆优化调度问题的模型和算法
5.1 有时限单向配送车辆优化调度问题概述
5.2 硬时间窗单向配送车辆优化调度问题的数学模型
5.3 硬时间窗单向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法
5.4 硬时间窗单向配送车辆优化调度问题的模拟退火算法
5.5 软时间窗单向配送车辆优化调度问题的数学模型
5.6 软时间窗单向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法
5.7 软时间窗单向配送车辆优化调度问题的模拟退火算法
第6章 双向配送车辆优化调度问题的模型和算法
6.1 双向配送车辆优化调度问题概述
6.2 无时限双向配送车辆优化调度问题的数学模型
6.3 无时限双向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法
6.4 无时限双向配送车辆优化调度问题的模拟退火算法
6.5 硬时间窗双向配送车辆优化调度问题的数学模型
6.6 硬时间窗双向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法
6.7 硬时间窗双向配送车辆优化调度问题的模拟退火算法
6.8 软时间窗双向配送车辆优化调度问题的数学模型
6.9 软时间窗双向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法
6.10 软时间窗双向配送车辆优化调度问题的模拟退火算法
第7章 多配送中心车辆优化调度问题的模型和算法
7.1 多配送中心车辆优化调度问题概述
7.2 多配送中心车辆优化调度问题的数学模型
7.3 多配送中心车辆优化调度问题的求解思路
7.4 无时限多配送中心车辆优化调度问题的禁忌搜索算法
7.5 无时限多配送中心车辆优化调度问题的模拟退火算法
7.6 有时限多配送中心车辆优化调度问题的禁忌搜索算法
7.7 有时限多配送中心车辆优化调度问题的模拟退火算法
第8章 动态配送车辆优化调度问题的模型和算法
8.1 动态配送车辆优化调度问题概述
8.2 动态车辆配送优化调度问题的模型和算法
8.3 动态网络配送车辆优化调度问题的模型和算法
附录A 无时限单向配送车辆优化调度问题的禁忌搜索算法C语言程序源代码
附录B 无时限单向配送车辆优化调度问题的模拟退火算法中模拟退火操作模块的C语言程序源代码
参考文献
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