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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 复杂网络
1.2.1 复杂网络的发展历程
1.2.2 复杂网络的结构特征
1.2.3 复杂网络的基本模型
1.3 复杂网络同步
1.3.1 复杂网络同步的数学模型
1.3.2 复杂网络同步的类型
1.3.3 复杂网络同步的分析方法
1.3.4 复杂网络同步的控制方法
1.3.5 复杂网络同步的应用
1.4 本书的主要内容
第2章 时滞耦合复杂网络的同步分析
2.1 一类具有区间时变时滞的复杂网络的同步分析
2.1.1 网络模型
2.1.2 预备知识
2.1.3 同步准则
2.1.4 数值仿真
2.2 中立型时滞耦合复杂网络的同步分析
2.2.1 网络模型
2.2.2 预备知识
2.2.3 同步准则
2.2.4 线性反馈同步控制
2.2.5 数值仿真
第3章 时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制
3.1 时滞耦合两个不同复杂网络的自适应同步控制
3.1.1 网络模型与预备知识
3.1.2 自适应完全同步控制准则
3.1.3 数值仿真
3.2 时滞耦合复杂网络的自适应广义同步控制
3.2.1 网络模型与预备知识
3.2.2 自适应广义同步控制准则
3.2.3 数值仿真
第4章 驱动-响应复杂网络的间歇牵制同步控制
4.1 时滞耦合驱动-响应复杂网络的周期间歇牵制同步控制
4.1.1 网络模型与预备知识
4.1.2 周期间歇牵制控制策略
4.1.3 周期间歇牵制同步控制准则
4.1.4 数值仿真
4.2 驱动-响应复杂网络的切换周期间歇牵制滞后同步控制
4.2.1 网络模型与预备知识
4.2.2 切换周期间歇牵制控制策略
4.2.3 切换周期间歇牵制滞后同步控制准则
4.2.4 数值仿真
第5章 混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制
5.1 网络模型
5.2 非周期间歇牵制控制策略
5.3 预备知识
5.4 非周期间歇牵制同步控制准则
第6章 非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制
6.1 网络模型
6.2 预备知识
6.3 线性间歇牵制指数同步
6.4 自适应间歇牵制指数同步
6.5 数值仿真
第7章 时滞耦合复杂网络的采样同步控制
7.1 具有概率分布的时变时滞耦合复杂网络的采样同步控制
7.1.1 网络模型
7.1.2 采样同步控制分析
7.1.3 采样同步控制准则
7.1.4 数值仿真
7.2 具有随机耦合强度的时滞耦合复杂网络的采样同步控制
7.2.1 网络模型
7.2.2 采样同步控制准则
7.2.3 数值仿真
第8章 时变耦合复杂网络的自适应同步控制
8.1 具有随机耦合强度的两个复杂网络自适应同步控制
8.1.1 网络模型与预备条件
8.1.2 自适应同步控制准则
8.1.3 数值仿真
8.2 时变耦合神经网络的自适应同步控制
8.2.1 网络模型与预备条件
8.2.2 自适应同步控制准则
8.2.3 数值仿真
参考文献
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