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第1章 步入教育大数据之门
第2章 教育大数据的典型事例
2.1 可汗学院——大数据时代的教育革命
2.1.1 生动的教学视频
2.1.2 通过设计良好的网站为全世界的学习者服务
2.1.3 可汗学院练习系统
2.1.4 学生学习报告
2.1.5 教师管理平台
2.2 翻转课堂——大数据时代下新的教学模式
2.2.1 家校翻转模式
2.2.2 有区别翻转模式
2.2.3 有选择翻转模式
2.3 “希维塔斯学习”——利用技术工具提高学习成效
第3章 实现教育大数据的关键技术
3.1 多源异构数据集成技术
3.2 大数据处理技术
3.3 教育大数据分析技术
第4章 大数据时代的学习方式
4.1 混合式学习：结合两个世界最好的部分
4.2 联通学习：群体智能促进个体学习
4.3 移动学习：面向未来的学习方式
4.4 量化学习：利用教育大数据改进学习成效
4.5 深度学习：成为适应和驾驭未来的人
第5章 大数据时代的教师发展
5.1 改变因循守旧的教育观念：从以教为中心到以学为中心
5.2 转变教师角色：从“教书匠”到“人生导师”
5.3 打破教室的界限：从个体之师到世界之师
5.4 组建创新团队：促进教师个体的专业化分工
5.5 拓展教师知识体系：从PCK到TPACK
5.6 善假于物：利用信息技术工具解决教学中的具体问题
5.7 开展现代化的学生评价：教育大数据的灵魂
5.8 塑造大数据时代的学习文化
第6章 大数据时代的学校管理
6.1 大数据时代，学校的数据中心应该如何建？
6.2 大数据时代，学校的应用系统该如何建？
6.3 如何开展大数据驱动的分析与决策？
6.3.1 大数据帮助提高高校招生录取收获率
6.3.2 大数据帮助提高高校学生保留率和毕业率
6.3.3 大数据帮助改进教师招聘制度
6.3.4 基于大数据的学生救助体系
6.3.5 大数据促进个性化教学
6.3.6 大数据帮助提高综合决策管理质量
6.4 教育大数据时代的隐私保护
第7章 教育大数据应用前沿
7.1 自适应学习
7.2 AI-智能助手
7.3 VR、AR技术
7.4 重新设计学习空间
7.5 情感计算
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