用深浅出的描述和生动形象的语言,向读者全面和系统地阐释新零售的内容。 全书共分四大部分。第I部分新零售的云卷云舒,从云服务、区块、大数据、物联网等数字化技术视角介绍新零售的技术基础,如何实现新零售的自动化和智能化;第II部分新零售的线上线下,介绍新零售如何实现线上线下融合,包括全面的数据融合、多元的场景贯通以及全平台的交易同步;第III部分新零售的人前人后,介绍新零售的客户关系、合作伙伴关系以及零售企业内部全路关系的重构;第IV部分新零售的春去春回,分析新零售的领跑者和典型案例的发展及态势,探索新零售的未来之路。
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内容简介
作者简介
“物联网在中国”系列丛书第二届编委会
前言 我们的征途是星辰大海
序篇——理解新零售
1. 新零售的诞生
2. 新零售的内涵
3. 新零售的核心内容
4. 新零售的知识框架
第Ⅰ部分 新零售的云卷云舒
第1章 飞上云端
1.1 云服务重构零售业
1.2 Hadoop等工具提升零售大数据分析能力
1.3 物联网实现零售自动化与智能化
第2章 新技术保驾护航
2.1 人工智能的新零售应用场景
2.2 区块链技术提供产品溯源认证
2.3 数据管理平台应用定向广告技术
2.4 AR/VR虚拟技术增加服务内容
第3章 数据成就智慧飞翔
3.1 顾客数据整合运营的价值
3.2 顾客大数据的内容
3.3 顾客运营的数据赋能
3.4 数字化的全供应链
案例分享:蒙牛零售的智能数字化改造
第Ⅱ部分 新零售的线上线下
第4章 线上线下全面数据融合
4.1 形成流量池
4.2 提升线上线下融合体验
4.3 打通商业全链路
4.4 实现三端合一
4.5 多种流量形态的融合
4.6 开展全渠道业务
案例分享:银泰商业的线上线下融合
案例分享:瑞幸咖啡——线上线下开创新零售
第5章 多元场景贯通
5.1 提供全域的购物场景
5.2 将“生活场景”触发为“零售场景”
5.3 “购物场景”也是“生活场景”
5.4 与消费者的智能化互动场景
案例分享:Lily的智能化购物场景
案例分享:苏宁新零售模式——以用户为中心做全做精消费场景
第6章 交易同步实现
6.1 一体化的会员体系
6.2 品牌智能移动化广告投放
6.3 从中心孤岛到交易闭环
案例分享:居然之家
第Ⅲ部分 新零售的人前人后
第7章 客户关系重构
7.1 全息消费者画像
7.2 千人千面,万客万相
7.3 基于位置的消费者洞察
7.4 移动潜客精准筛选与触达
7.5 零售追踪的是与非
7.6 无人店与无人市场
第8章 新的合作伙伴关系
8.1 与供应商的新关联
8.2 对品牌商的反哺
8.3 重新定位经销商
8.4 新型服务提供商
第9章 企业内部链路关系
9.1 向数据公司转变
9.2 探索新的企业边界
9.3 网状的全渠道关系
案例分享:特步品牌的全渠道运营
第Ⅳ部分 新零售的春去春回
第10章 新零售的那年花开
10.1 阿里盒马鲜生
10.2 永辉超级物种
10.3 亚马逊Amazon Go
10.4 顺丰的丰e足食
10.5 京东7FRESH
10.6 李宁的数字化门店
第11章 新零售的下一个花开季
11.1 零售业客户运营传统模型与新技术应用
11.2 基于客流大数据的智能零售
11.3 线上线下一体化营销触达
参考文献
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