本书的理论及学术水平较高。区别于一般已出版的大数据图书，本书的特色是深分析大数据存储理论和关键技术，向读者展示如何结合中国计算机当前产业特，展与大数据存储系统相关的自主创新性研制工作，为高校师生和从事大数据技术发的工程人员提供理论指导和实务操作指南。
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内 容 提 要
《国之重器出版工程》编辑委员会
《学术中国·大数据》丛书 编辑委员会
丛书总序
前言
第1章 绪论
| 1.1 大数据存储系统简介 |
| 1.2 大数据存储的基本形式 |
| 1.3 大数据存储的关键技术 |
| 1.4 本书的组织 |
第2章 分布式文件系统
| 2.1 文件系统的结构与扩展 |
| 2.2 分布式文件系统的结构 |
| 2.3 分布式文件系统的关键技术讨论 |
| 2.4 本章小结 |
| 参考文献 |
第3章 分布式键值对存储
| 3.1 键值对存储概述 |
| 3.2 分布式键值对存储的实现 |
| 3.3 通过查找表存储有序的键值对 |
| 3.4 本章小结 |
| 参考文献 |
第4章 面向社区共享的网络文件共享系统
| 4.1 面向社区共享的用户管理模型 |
| 4.2 社区共享对多根多版本文件系统的需求 |
| 4.3 多根多版本文件系统的元数据管理 |
| 4.4 多根多版本文件系统的优化方法 |
| 4.5 MeePo的设计与实现 |
| 4.6 实验与评价 |
| 4.7 本章小结 |
| 参考文献 |
第5章 存储容灾系统
| 5.1 容灾系统简介 |
| 5.2 存储容灾系统的技术体系与现状 |
| 5.3 容灾系统的标准建设 |
| 5.4 国内的存储容灾系统建设 |
| 5.5 并行化高效容灾备份与恢复系统 |
| 5.6 异地应用层容灾系统 |
| 5.7 本章小结 |
| 参考文献 |
第6章 大数据存储系统的删冗
| 6.1 大数据存储删冗技术简介 |
| 6.2 重复数据删除技术在云存储系统中的应用与优化 |
| 6.3 高效主存储内嵌删冗系统的设计与实现 |
| 6.4 本章小结 |
| 参考文献 |
第7章 大数据存储纠删码技术与优化
| 7.1 大数据存储的纠删码技术 |
| 7.2 纠删码相关技术与工作 |
| 7.3 高效纠删码编码方法CaCo |
| 7.4 高效纠删码编码方法的应用 |
| 7.5 高效纠删码编码方法的性能评价 |
| 7.6 本章小结 |
| 参考文献 |
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