数据能力是数字化时代听、说、读、写之外的第五种能力，每个人都应该具备阅读、理解数据，以及用数据沟通的能力和技巧。正如微软全球副总裁洪小文所说：“人类进入数据经济时代，数据的重要性已毋庸置疑，数据成为与土地、劳动力、资本、技术等一样重要的新型生产要素，正在各个领域发挥着倍增器的作用。在数据经济时代，每个行业、每个领域的发展都无法脱离数据的赋能，数据正在给每一个领域带来巨大的变量。”
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致谢
译序 Translator's Preface
前言 Preface
01 数据的世界
数据：我们生活的世界
数据：技能差距
数据：为什么存在技能差距
数据：下一步是什么
本章小结
参考文献
02 数量解析的四个层次
数据与数量解析存在四个层次吗
数量解析四个层次的详解
数量解析四个层次的现实范例
本章小结
参考文献
03 数据认知素养
特征 1：阅读数据
特征 2：用数据开展工作
特征 3：分析数据
特征 4：数据沟通
本章小结
参考文献
04 数据认知素养“伞状”构成
数据与数量解析策略
数据认知素养与数据科学
数据认知素养与数据可视化
数据认知素养与高管团队
数据认知素养与文化
数据认知素养与数据质量
数据认知素养与数据治理
数据认知素养与数据道德和监管
本章小结
参考文献
05 数据语言的阅读和表达
阅读数据
数据流畅性
数据词典
数据阅读与数据流畅性策略
组织实例
本章小结
参考文献
06 数据认知素养与数量解析四个层次的结合
数据认知素养与描述性数量解析
数据认知素养与诊断性数量解析
数据认知素养与预测性数量解析
数据认知素养与指导性数量解析
数据认知素养与数量解析四个层次的整体拼图
本章小结
参考文献
07 数据认知素养的学习步骤
领导角色与数据认知素养学习
数据与数量解析策略和数据认知素养学习
数据认知素养学习框架与方法
数据认知素养四个特征的学习
数据思维文化的学习
数据认知素养学习的其他重要领域
本章小结
参考文献
08 数据认知素养的3个C
数据认知素养的第一个C：好奇心
数据认知素养的第二个C：创造性
数据认知素养的第三个C：批判性思维
本章小结
参考文献
09 数据知情决策
数据知情决策框架
步骤 1：提出问题
步骤 2：获取数据
步骤 3：分析数据
步骤 4：整合分析
步骤 5：给出决策
步骤 6：开展迭代
本章小结
参考文献
10 数据认知素养与数据与数量解析策略
数据驱动文化
商务智能
人工智能
机器学习与算法
大数据
嵌入式分析
云
边缘分析
地理分析
本章小结
参考文献
11 开启数据与数量解析旅程
COVID-19与数据与数量解析
制作食谱
主动数量解析和被动数量解析
从基础开始
数据与数量解析的游戏化应用
找到能激发兴趣的事情
找出自身的原因
本章小结
参考文献
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